LD
Luke Dancy
Author with expertise in Advanced Cardiac Imaging Techniques and Diagnostics
Achievements
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
4
(100% Open Access)
Cited by:
1
h-index:
8
/
i10-index:
6
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
1

Coronary Wave Intensity Analysis as an Invasive and Vessel-Specific Index of Myocardial Viability

M. Ryan et al.Dec 1, 2022
Coronary angiography and viability testing are the cornerstones of diagnosing and managing ischemic cardiomyopathy. At present, no single test serves both needs. Coronary wave intensity analysis interrogates both contractility and microvascular physiology of the subtended myocardium and therefore has the potential to fulfil the goal of completely assessing coronary physiology and myocardial viability in a single procedure. We hypothesized that coronary wave intensity analysis measured during coronary angiography would predict viability with a similar accuracy to late-gadolinium-enhanced cardiac magnetic resonance imaging.Patients with a left ventricular ejection fraction ≤40% and extensive coronary disease were enrolled. Coronary wave intensity analysis was assessed during cardiac catheterization at rest, during adenosine-induced hyperemia, and during low-dose dobutamine stress using a dual pressure-Doppler sensing coronary guidewire. Scar burden was assessed with cardiac magnetic resonance imaging. Regional left ventricular function was assessed at baseline and 6-month follow-up after optimization of medical-therapy±revascularization, using transthoracic echocardiography. The primary outcome was myocardial viability, determined by the retrospective observation of functional recovery.Forty participants underwent baseline physiology, cardiac magnetic resonance imaging, and echocardiography, and 30 had echocardiography at 6 months; 21/42 territories were viable on follow-up echocardiography. Resting backward compression wave energy was significantly greater in viable than in nonviable territories (-5240±3772 versus -1873±1605 W m-2 s-1, P<0.001), and had comparable accuracy to cardiac magnetic resonance imaging for predicting viability (area under the curve 0.812 versus 0.757, P=0.649); a threshold of -2500 W m-2 s-1 had 86% sensitivity and 76% specificity.Backward compression wave energy has accuracy similar to that of late-gadolinium-enhanced cardiac magnetic resonance imaging in the prediction of viability. Coronary wave intensity analysis has the potential to streamline the management of ischemic cardiomyopathy, in a manner analogous to the effect of fractional flow reserve on the management of stable angina.
1

38 Coronary wave energy to predict functional recovery in patients with ischemic left ventricular dysfunction

M. Ryan et al.Jun 1, 2022

Background

 Invasive coronary angiography and non-invasive viability testing are the cornerstones of diagnosing and managing ischemic left ventricular dysfunction. At present there is no single test which serves both needs but, if developed, could revolutionise investigation of this condition. Coronary wave intensity analysis (cWIA) interrogates both contractility and microvascular physiology of the subtended myocardium and therefore has the potential to fulfil this goal.ObjectivesWe hypothesised that cWIA measured during coronary angiography would predict functional recovery with a similar accuracy to late gadolinium enhanced cardiac magnetic resonance imaging (LGE-CMR). 

Methods

 Patients with a left ventricular ejection fraction ≤ 40% and extensive coronary disease were enrolled. cWIA, fractional flow reserve and microvascular resistance were assessed with a simultaneous coronary Doppler and pressure-sensing guidewire during cardiac catheterisation at rest, during hyperaemia and during low-dose dobutamine stress. Viability was assessed using LGE-CMR for scar burden. Regional left ventricular function was assessed at baseline and 6-month follow up after optimisation of medical therapy +/- revascularisation, using transthoracic echocardiography. The primary outcome was regional functional recovery. 

Results

 Forty participants underwent baseline physiology, LGE-CMR and echocardiography and thirty had echocardiography at 6 months (table 1); 21/42 territories demonstrated functional recovery. Resting backward compression wave energy was significantly greater in recovering than non-recovering territories (-5240 ± 3772 vs. -1873 ± 1605 W.m-2.s-1, p = 0.099, figure 1), and had comparable diagnostic accuracy to CMR (area under the curve 0.812 vs. 0.757, p = 0.649, figure 2); a threshold of -2500 W.m2.s-1 had 86% sensitivity and 76% specificity at predicting recovery. Backward expansion wave energy did not predict recovery. FFR was numerically higher in recovering territories (0.81 ± 0.17 vs. 0.71 ± 0.16, p = 0.058), whilst hyperaemic microvascular resistance did not differentiate recovering from non-recovering territories (1.97 ± 0.73 vs. 2.29 ± 1.00, p = 0.287). The likelihood of functional recovery was similar in revascularised and non-revascularised territories (15/29 vs. 6/13 respectively, p = 0.739). Low-dose dobutamine stress increased the energy of all waves, but did not improve the accuracy of cWIA in predicting recovery. In a regression model, resting backward compression wave energy and optimisation of medical therapy predicted functional recovery; fractional flow reserve and revascularisation with PCI did not. 

Conclusions

 Backward compression wave energy has similar accuracy to late gadolinium enhanced CMR in the prediction of functional recovery. cWIA has the potential to revolutionise the management of ischaemic left ventricular dysfunction, in a manner analogous to the effect of fractional flow reserve on the management of stable angina. 

Conflict of Interest

 None
1

Coronary wave energy to predict functional recovery in patients with ischemic left ventricular dysfunction

M. Ryan et al.Oct 1, 2022
Abstract Background Invasive coronary angiography and non-invasive viability testing are the cornerstones of diagnosing and managing ischemic left ventricular dysfunction. At present there is no single test which serves both needs but, if developed, could revolutionise investigation of this condition. Coronary wave intensity analysis (cWIA) interrogates both contractility and microvascular physiology of the subtended myocardium [1,2] and therefore has the potential to fulfil this goal. Objectives We hypothesized that cWIA measured during coronary angiography would predict functional recovery with a similar accuracy to late gadolinium enhanced cardiac magnetic resonance imaging (LGE-CMR). Methods Patients with a left ventricular ejection fraction ≤40% and extensive coronary disease were enrolled. cWIA, fractional flow reserve and microvascular resistance were assessed with a simultaneous coronary Doppler and pressure-sensing guidewire during cardiac catheterization at rest, during hyperaemia and during low-dose dobutamine stress. Viability was assessed using LGE-CMR. Regional left ventricular function was assessed at baseline and 6-month follow up after optimization of medical therapy +/− revascularization, using transthoracic echocardiography. The primary outcome was regional functional recovery. Results Forty participants underwent baseline physiology, LGE-CMR and thirty had echocardiography at baseline and 6 months; 21/42 territories demonstrated functional recovery. Resting backward compression wave energy was significantly greater in recovering than non-recovering territories (−5240±3772 vs. −1873±1605 W m–2 s–1, p=0.099, Figure 1), and had comparable diagnostic accuracy to CMR (area under the curve 0.812 vs. 0.757, p=0.649, Figure 2); a threshold of −2500 W mm–2 s–1 had 86% sensitivity and 76% specificity at predicting recovery. Backward expansion wave energy did not predict recovery. FFR was numerically higher in recovering territories (0.81±0.17 vs. 0.71±0.16, p=0.058), whilst hyperaemic microvascular resistance did not differentiate recovering from non-recovering territories (1.97±0.73 vs. 2.29±1.00, p=0.287). The likelihood of functional recovery was similar in revascularised and non-revascularised territories (15/29 vs. 6/13 respectively, p=0.739). Low-dose dobutamine stress increased the energy of all waves, but did not improve the accuracy of cWIA in predicting recovery. In a regression model, resting backward compression wave energy and optimization of medical therapy predicted functional recovery; fractional flow reserve and hyperemic microvascular resistance did not. Conclusions Backward compression wave energy has similar accuracy to LGE-CMR in the prediction of functional recovery. cWIA has the potential to revolutionise the management of ischaemic left ventricular dysfunction, in a manner analogous to the effect of fractional flow reserve on the management of stable angina. Funding Acknowledgement Type of funding sources: Foundation. Main funding source(s): The British Heart Foundation Clinical Research Training Fellowship