In karst mountainous area, the strong spatial heterogeneity of the natural geography and the complexity of the human activities have led to significant variability and uncertainty in the process of ecosystem services (ESs). The trade-offs/synergies of ESs and its driving forces change with space significantly, which are not only related to the natural environment but also affected by socioeconomic factors. Clarifying the spatial distribution and compositional structure of the ecological functional zone and understanding the main driving factors of the trade-offs and synergies among multiple ESs are essential for scientific management and restoration of karst ecosystems. The objective of this study was to explore the driving forces of the trade-offs/synergies for each ecosystem service bundle (ESB) and to develop differentiated ecological management strategies based on the ecological characteristics. In this study, six ESs (i.e., water yield (WY), soil conservation (SC), net primary productivity (NPP), habitat quality (HQ), recreation services (RS), and food production (FP)) were quantified in the Wujiang Basin. Based on this, the spatial distribution and land use types of the coldspots/hotspots were analyzed. Then, the K-means algorithm was used to identify the ESBs. According to the ecological structural characteristics of the ESBs, the ecological functional zones were divided. Furthermore, the trade-offs/synergies and their driving factors among the ESs in each ESB were analyzed using Pearson correlation analysis and geographical detector. The results showed that the land use types significantly affected the spatial distribution of multiple ES coldspots/hotspots. The ES hotspots were mainly concentrated in the forest areas, while the coldspots were concentrated in the urban and farmland areas. Based on the spatial distributions and ecological features of the ESBs, the Wujiang Basin was divided into food supply area, habitat transition area, cultural recreation area, and ecological balance area. There were synergistic relationships between the SC and WY and between the SC and NPP in every functional zone. Precipitation and its interactions with other factors were the main driving forces that influenced the trade-off between the WY and FP in both the food supply area and the habitat transition area. The normalized difference vegetation index (NDVI) was the dominant factor that affected the spatial pattern of the trade-off between the FP and NPP in the cultural recreation area. This deeper understanding of the trade-offs/synergies in each functional zone provides a scientific basis for territorial spatial planning and ES optimization in the karst mountainous area.

Background The role of RNA-binding fox one homolog 2 (RBFOX2) in the progression of multiple tumors is increasingly supported by evidence. However, the unclearness pertaining to the expression of RBFOX2, its prognostic potential, and its correlation with the tumor microenvironment (TME) in pan-cancer persists. This study aims to comprehensively investigate the immunological prognostic value of RBFOX2. Methods The Cancer Genome Atlas Gene Expression Omnibus Genotype-Tissue Expression (GTEx), TIMER2.0, Kaplan-Meier (K–M) Plotter, University of Alabama at Birmingham Cancer data analysis Portal (UALCAN), cbioportal, and Gene Expression Profiling Interactive Analysis 2 (GEPIA2) were utilized for a systematic analysis of RBFOX2. This analysis included studying its expression, prognostic value, DNA methylation, enrichment analysis, immune infiltration cells, and immune-related genes. Additionally, qRT-PCR, CCK-8, colony formation, transwell assays, and immunohistochemistry were employed to analyze the expression and biological function of RBFOX2 in liver cancer. Results Variations in RBFOX2 expression have been observed across diverse tumors and have been identified as indicators of unfavorable prognosis. It is closely linked to immune infiltration cells, immune checkpoints, chemokines, and chemokine receptors in the TME. Higher levels of RBFOX2 have been significantly associated with low response and poor prognosis in patients with non-small cell lung cancer (NSCLC) and melanoma who receive immunotherapy. Furthermore, the DNA methylation of RBFOX2 varies across different types of cancer and has shown better prognosis in patients with BLCA, BRCA, CESC, COAD, DLBC, HNSC, LAML, LGG, LUAD, PAAD, SKCM and THYM. Interestingly, RBFOX2 expression was found to be lower in hepatocellular carcinoma (HCC) patients’ tumor tissues compared to their paired adjacent tissues. In vitro studies have shown that knockdown of RBFOX2 significantly promotes the growth and metastasis of liver cancer cells. Conclusion This study investigates the correlation between DNA methylation, prognostic value, and immune cell infiltration with the expression of RBFOX2 in pan-cancer and indicates its potential role to inhibit metastasis of liver cancer.

Background Vascular calcification (VC), especially coronary artery calcification (CAC), serves as a robust predictor of cardiovascular mortality in chronic kidney disease (CKD) patients. Recent studies have revealed that the presence of extra-coronary calcifications (ECCs) contributes to cardiovascular disease (CVD). Elevated myocardial injury markers predict mortality risk in CKD patients and are associated with CVD. Nevertheless, the relationship between VC, including CAC and ECCs, and myocardial injury markers remain unexplored in non-dialysis CKD patients.

The karst regions in southwest China are integral to maintaining regional ecological security. However, escalating human activities in these areas have intensified soil erosion and landscape fragmentation. Clarifying the role of landscape patterns in karst regions as drivers of soil erosion processes is essential for providing crucial support in mitigating regional soil erosion. By utilizing unmanned aerial vehicle detection, this study examined the soil erosion characteristics, driving factors, and interaction effects in peak-cluster depression landscapes. The investigation was conducted at multiple scales, including peak-cluster depression, grid, and patch levels, under the combined ecology–agriculture, ecology–economy and near–nature landscape utilization types. Furthermore, an optimal landscape pattern for alleviating soil erosion was identified. The research findings indicate that the proportions of mild and moderate erosion were higher in the ecology-agriculture landscape utilization type compared to the other two landscapes. In the ecology-economy type, slight soil erosion predominated. Increasing vegetation cover led to a decrease in soil erosion risk in the near-nature landscape utilization type. The interaction effects among factors contributed to an enhanced explanatory power for soil erosion. Particularly, the synergistic effect between vegetation coverage and land use exhibited the most significant influence on soil erosion. The mosaic distribution pattern of soil erosion sources and sinks, as well as the distribution pattern of fragmented source and aggregated sink distribution pattern, effectively mitigated soil loss, leading to reduced soil erosion rates.