Contrary to common stereotypes, loneliness is not restricted to old age but can occur at any life stage. In this study, we used data from a large, nationally representative German study (N = 16,132) to describe and explain age differences in loneliness from late adolescence to oldest old age. The age distribution of loneliness followed a complex nonlinear trajectory, with elevated loneliness levels among young adults and among the oldest old. The late-life increase in loneliness could be explained by lower income levels, higher prevalence of functional limitations, and higher proportion of singles in this age group. Consistent with an age-normative perspective, the association of income, relationship status, household size, and work status with loneliness differed between different age groups. In contrast, indicators of the quantity of social relationships (social engagement, number of friends, contact frequency) were universally associated with loneliness regardless of age. Overall, these findings show that sources of loneliness in older adults are well understood. Future research should focus on understanding the specific sources of loneliness in middle-aged adults. (PsycINFO Database Record

Does trait self-control (TSC) predict affective well-being and life satisfaction--positively, negatively, or not? We conducted three studies (Study 1: N = 414, 64% female, Mage = 35.0 years; Study 2: N = 208, 66% female, Mage = 25.24 years; Study 3: N = 234, 61% female, Mage = 34.53 years). The key predictor was TSC, with affective well-being and life satisfaction ratings as key outcomes. Potential explanatory constructs including goal conflict, goal balancing, and emotional distress also were investigated. TSC is positively related to affective well-being and life satisfaction, and managing goal conflict is a key as to why. All studies, moreover, showed that the effect of TSC on life satisfaction is at least partially mediated by affect. Study 1's correlational study established the effect. Study 2's experience sampling approach demonstrated that compared to those low in TSC, those high in TSC experience higher levels of momentary affect even as they experience desire, an effect partially mediated through experiencing lower conflict and emotional distress. Study 3 found evidence for the proposed mechanism--that TSC may boost well-being by helping people avoid frequent conflict and balance vice-virtue conflicts by favoring virtues. Self-control positively contributes to happiness through avoiding and dealing with motivational conflict.

Is the subjective well-being (SWB) of high-achieving students generally higher compared to low achieving students? In this meta-analysis, we investigated the association between SWB and academic achievement by synthesizing 151 effect sizes from 47 studies with a total of 38,946 participants. The correlation between academic achievement and SWB was small to medium in magnitude and statistically significant at r = 0.164, 95% CI [0.113, 0.216]. The correlation was stable across various levels of demographic variables, different domains of SWB, and was stable across alternative measures of academic achievement or SWB. Overall, the results suggest that low-achieving students do not necessarily report low well-being, and that high-achieving students do not automatically experience high levels of well-being.

Increasing numbers of empirical studies provide compelling evidence that personality traits change across the entire lifespan. What initiates this continuing personality development and how does this development proceed? In this paper, we compare six theoretical perspectives that offer testable predictions about why personality develops the way it does and identify limitations and potentials of these perspectives by reviewing how they hold up against the empirical evidence. While all of these perspectives have received some empirical support, there is only little direct evidence for propositions put forward by the five–factor theory of personality and the theory of genotype → environment effects. In contrast, the neo–socioanalytic theory appears to offer a comprehensive framework that fits the empirical findings and allows the integration of other, more specialized, perspectives that focus on specific aspects of personality development like the role of time, systematic differences between categories of social roles or the active partake of the person himself or herself. We draw conclusions on the likely driving factors for adult personality development and identify avenues for future research. Copyright © 2014 European Association of Personality Psychology

Life events refer to status changes in important demographic variables, such as employment or marital status. Life events offer an interesting opportunity for studying transactions between environmental changes and personality traits, which are of relevance for diverging theories about the role of environmental factors in life span personality development. Yet in spite of the potential importance of life events for personality development, nuanced and sufficiently powered longitudinal designs with frequent assessments of life events and personality traits are lacking. The current study aims to address this gap by examining the associations between different life events and personality trait change, using data from a large, nationally representative, and prospective longitudinal study. Results demonstrated a number of selection effects, indicating that personality traits affect the likelihood that individuals experience certain types of life events. Less frequently, results indicated average effects of life events on personality trait development, both in anticipation of a life event change as well as resulting from it. However, some of these event-related changes ran counter to the notion that personality maturity increases as a result of adopting mature social roles, like parenthood or paid employment. Furthermore, we found significant variation around average event-related trajectories, suggesting that individuals differ in their reactions to life events. Theoretical implications and recommendations for future research are discussed. (PsycINFO Database Record (c) 2019 APA, all rights reserved).

Most theories of personality development posit that changes in life circumstances (e.g. due to major life events) can lead to changes in personality, but few studies have examined the exact time course of these changes. In this article, we argue that time needs to be considered explicitly in theories and empirical studies on personality development. We discuss six notions on the role of time in personality development. First, people can differ before the event. Second, change can be non–linear and discontinuous. Third, change can be reversible. Fourth, change can occur before the event. Fifth, control groups are needed to disentangle age–related and event–related changes. Sixth, we need to move beyond examining single major life events and study the effects of non–normative events, non–events, multiple events, and minor events on personality. We conclude by summarizing the methodological and theoretical implications of these notions. Copyright © 2014 European Association of Personality Psychology

This preregistered meta–analysis ( k = 113, total n = 93 668) addressed how the Big Five dimensions of personality (extraversion, agreeableness, conscientiousness, neuroticism, and openness) are related to loneliness. Robust variance estimation accounting for the dependency of effect sizes was used to compute meta–analytic bivariate correlations between loneliness and personality. Extraversion ( r = −.370), agreeableness ( r = −.243), conscientiousness ( r = −.202), and openness ( r = −.107) were negatively related to loneliness. Neuroticism ( r = .358) was positively related to loneliness. These associations differed meaningfully in strength depending on how loneliness was assessed. Additionally, meta–analytic structural equation modelling was used to investigate the unique association between each personality trait and loneliness while controlling for the other four personality traits. All personality traits except openness remained statistically significantly associated with loneliness when controlling for the other personality traits. Our results show the importance of stable personality factors in explaining individual differences in loneliness. © 2020 European Association of Personality Psychology

Abstract Objective Post‐traumatic growth typically refers to enduring positive psychological change experienced as a result of adversity, trauma, or highly challenging life circumstances. Critics have challenged insights from much of the prior research on this topic, pinpointing its significant methodological limitations. In response to these critiques, we propose that post‐traumatic growth can be more accurately captured in terms of personality change—an approach that affords a more rigorous examination of the phenomenon. Method We outline a set of conceptual and methodological questions and considerations for future work on the topic of post‐traumatic growth. Results We provide a series of recommendations for researchers from across the disciplines of clinical/counseling, developmental, health, personality, and social psychology and beyond, who are interested in improving the quality of research examining resilience and growth in the context of adversity. Conclusion We are hopeful that these recommendations will pave the way for a more accurate understanding of the ubiquity, durability, and causal processes underlying post‐traumatic growth.

Self-esteem and depressive symptoms are important predictors of a range of societally relevant outcomes and are theorized to influence each other reciprocally over time. However, existing research offers only a limited understanding of how their dynamics unfold across different timescales. Using three data sets with different temporal resolutions, we aimed to advance our understanding of the temporal unfolding of the reciprocal dynamics between self-esteem and depressive symptoms. Across these data sets, participants (