We used modeling techniques to assess the relative and absolute contributions of screening mammography and adjuvant treatment to the reduction in breast-cancer mortality in the United States from 1975 to 2000.A consortium of investigators developed seven independent statistical models of breast-cancer incidence and mortality. All seven groups used the same sources to obtain data on the use of screening mammography, adjuvant treatment, and benefits of treatment with respect to the rate of death from breast cancer.The proportion of the total reduction in the rate of death from breast cancer attributed to screening varied in the seven models from 28 to 65 percent (median, 46 percent), with adjuvant treatment contributing the rest. The variability across models in the absolute contribution of screening was larger than it was for treatment, reflecting the greater uncertainty associated with estimating the benefit of screening.Seven statistical models showed that both screening mammography and treatment have helped reduce the rate of death from breast cancer in the United States.

The authors discuss the assessment of the contribution of diagnostic imaging to the patient management process. A hierarchical model of efficacy is presented as an organizing structure for appraisal of the literature on efficacy of imaging. Demonstration of efficacy at each lower level in this hierarchy is logically necessary, but not sufficient, to assure efficacy at higher levels. Level 1 concerns technical quality of the images; Level 2 addresses diagnostic ac curacy, sensitivity, and specificity associated with interpretation of the images. Next, Level 3 focuses on whether the information produces change in the referring physician's diagnostic thinking. Such a change is a logical prerequisite for Level 4 efficacy, which concerns effect on the patient management plan. Level 5 efficacy studies measure (or compute) effect of the information on patient outcomes. Finally, at Level 6, analyses examine societal costs and benefits of a diagnostic imaging technology. The pioneering contributions of Dr. Lee B. Lusted in the study of diagnostic imaging efficacy are highlighted.

The Beaver Dam Health Outcomes Study (BDHOS) is an ongoing longitudinal cohort study of health status and health-related quality of life for a random sample of adults (age range at interview was 45 to 89 years; mean = 64.1, SD = 10.8) in a community population. In a face-to-face interview lasting approximately an hour, each participant responds to several batteries of questions. Included are a history of chronic medical conditions, current medications, and past surgeries; the SF-36 (a general health-status questionnaire); the Quality of Well-being index; self-rated health status on a five-point scale from "excellent" to "poor"; and evaluation of current health using the method of time tradeoffs. The authors present results from 1,356 interviews on these four principal measures, reporting mean scores by sex, by age, and for persons reporting being affected by various medical conditions. They believe data from the BDHOS will provide researchers and policy makers a reference collection of vital statistics for health-related quality of life. Additionally, the data provide a way to compare results from studies that utilize different indices from among the four principal measures of the BDHOS.

Background: A number of indexes measuring self-reported generic health-related quality-of-life (HRQoL) using preference-weighted scoring are used widely in population surveys and clinical studies in the United States. Objective: To obtain age-by-gender norms for older adults on 6 generic HRQoL indexes in a cross-sectional US population survey and compare age-related trends in HRQoL. Methods: The EuroQol EQ-5D, Health Utilities Index Mark 2, Health Utilities Index Mark 3, SF-36v2™ (used to compute SF-6D), Quality of Well-being Scale self-administered form, and Health and Activities Limitations index were administered via telephone interview to each respondent in a national survey sample of 3844 noninstitutionalized adults age 35–89. Persons age 65–89 and telephone exchanges with high percentages of African Americans were oversampled. Age-by-gender means were computed using sampling and poststratification weights to adjust results to the US adult population. Results: The 6 indexes exhibit similar patterns of age-related HRQoL by gender; however, means differ significantly across indexes. Females report slightly lower HRQoL than do males across all age groups. HRQoL seems somewhat higher for persons age 65–74 compared with people in the next younger age decade, as measured by all indexes. Conclusions: Six HRQoL measures show similar but not identical trends in population norms for older US adults. Results reported here provide reference values for 6 self-reported HRQoL indexes.

Background. Despite widespread use of generic health-related quality-of-life (HRQoL) scores, few have publicly published nationally representative US values. Purpose. To create current nationally representative values for 7 of the most common HRQoL scores, stratified by age and sex. Methods. The authors used data from the 2001 Medical Expenditures Panel Survey (MEPS) and the 2001 National Health Interview Survey (NHIS), nationally representative surveys of the US noninstitutionalized civilian population. The MEPS was used to calculate 6 HRQoL scores: categorical self-rated health, EuroQoL-5D with US scoring, EuroQoL-5D with UK scoring, EuroQol Visual Analog Scale, mental and physical component summaries from the SF-12, and the SF-6D. The authors estimated Quality of Well-being scale scores from the NHIS. Results. They included 22,523 subjects from MEPS 2001 and 32,472 subjects from NHIS 2001. Most age and sex categories had instrument completion rates above 85%. Females reported lower scores than males across all ages and instruments. In general, those in older age groups reported lower scores than younger age groups, with the exception of the mental component summary from the SF-12. Conclusion. This is one of the first sets of publicly available, nationally representative US values for any standardized HRQoL measure. These values are important for use in both generalized comparisons of health status and in cost-effectiveness analyses.

Importance

 False-positive mammograms, a common occurrence in breast cancer screening programs, represent a potential screening harm that is currently being evaluated by the US Preventive Services Task Force. 

Objective

 To measure the effect of false-positive mammograms on quality of life by measuring personal anxiety, health utility, and attitudes toward future screening. 

Design, Setting, and Participants

 The Digital Mammographic Imaging Screening Trial (DMIST) quality-of-life substudy telephone survey was performed shortly after screening and 1 year later at 22 DMIST sites and included randomly selected DMIST participants with positive and negative mammograms. 

Exposure

 Mammogram requiring follow-up testing or referral without a cancer diagnosis. 

Main Outcomes and Measures

 The 6-question short form of the Spielberger State-Trait Anxiety Inventory state scale (STAI-6) and the EuroQol EQ-5D instrument with US scoring. Attitudes toward future screening as measured by women’s self-report of future intention to undergo mammographic screening and willingness to travel and stay overnight to undergo a hypothetical new type of mammography that would identify as many cancers with half the false-positive results. 

Results

 Among 1450 eligible women invited to participate, 1226 (84.6%) were enrolled, with follow-up interviews obtained in 1028 (83.8%). Anxiety was significantly higher for women with false-positive mammograms (STAI-6, 35.2 vs 32.7), but health utility scores did not differ and there were no significant differences between groups at 1 year. Future screening intentions differed by group (25.7% vs 14.2% more likely in false-positive vs negative groups); willingness to travel and stay overnight did not (9.9% vs 10.5% in false-positive vs negative groups). Future screening intention was significantly increased among women with false-positive mammograms (odds ratio, 2.12; 95% CI, 1.54-2.93), younger age (2.78; 1.5-5.0), and poorer health (1.63; 1.09-2.43). Women’s anticipated high-level anxiety regarding future false-positive mammograms was associated with willingness to travel overnight (odds ratio, 1.94; 95% CI, 1.28-2.95). 

Conclusions and Relevance

 False-positive mammograms were associated with increased short-term anxiety but not long-term anxiety, and there was no measurable health utility decrement. False-positive mammograms increased women’s intention to undergo future breast cancer screening and did not increase their stated willingness to travel to avoid a false-positive result. Our finding of time-limited harm after false-positive screening mammograms is relevant for clinicians who counsel women on mammographic screening and for screening guideline development groups.

Arthritis is the leading cause of disability in the United States. We assess the generic health-related quality-of-life (HRQOL) among a nationally representative sample of U.S. adults with and without self-reported arthritis.The NHMS, a cross-sectional survey of 3,844 adults (35-89 years) administered EuroQol-5D (EQ-5D), Health Utilities Index Mark 2 (HUI2) and 3 (HUI3), SF-36v2™, Quality of Well-being Scale self-administered form (QWB-SA), and the Health and Activities Limitations index (HALex) to each respondent via a telephone interview. Weighted multiple linear regression was used to generate age-gender-arthritis-stratified unadjusted HRQOL means and means adjusted for sociodemographic, socioeconomic covariates and comorbidities by arthritis-age category.The estimated population prevalence of self-reported arthritis was 31%. People with arthritis were more likely to be woman, older, of lower socioeconomic status, and had more self-reported comorbidities than were those not reporting arthritis. Adults with arthritis had lower HRQOL on six different indexes compared with adults without arthritis, with overall differences ranging from 0.03 (QWB-SA, age-group 65-74) to 0.17 (HUI3, age-group 35-44; all P-value < .05).Arthritis in adults is associated with poorer HRQOL. We provide age-related reference values for six generic HRQOL measures in people with arthritis.