A new version of ResearchHub is available.Try it now
Healthy Research Rewards
ResearchHub is incentivizing healthy research behavior. At this time, first authors of open access papers are eligible for rewards. Visit the publications tab to view your eligible publications.
Got it
BH
Bettina Heidecker
Author with expertise in Aetiology, Diagnosis, and Management of Myocarditis
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
9
(56% Open Access)
Cited by:
1,953
h-index:
32
/
i10-index:
57
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Optimizing antibody immobilization strategies for the construction of protein microarrays

Paul Peluso et al.Jan 1, 2003
Antibody microarrays have the potential to revolutionize protein expression profiling. The intensity of specific signal produced on a feature of such an array is related to the amount of analyte that is captured from the biological mixture by the immobilized antibody (the "capture agent"). This in turn is a function of the surface density and fractional activity of the capture agents. Here we investigate how these two factors are affected by the orientation of the capture agents on the surface. We compare randomly versus specifically oriented capture agents based on both full-sized antibodies and Fab' fragments. Each comparison was performed using three different antibodies and two types of streptavidin-coated monolayer surfaces. The specific orientation of capture agents consistently increases the analyte-binding capacity of the surfaces, with up to 10-fold improvements over surfaces with randomly oriented capture agents. Surface plasmon resonance revealed a dense monolayer of Fab' fragments that are on average 90% active when specifically oriented. Randomly attached Fab's could not be packed at such a high density and generally also had a lower specific activity. These results emphasize the importance of attaching proteins to surfaces such that their binding sites are oriented toward the solution phase.
0

Development and Validation of a Protein-Based Risk Score for Cardiovascular Outcomes Among Patients With Stable Coronary Heart Disease

Patricia Ganz et al.Jun 21, 2016

Importance

 Precise stratification of cardiovascular risk in patients with coronary heart disease (CHD) is needed to inform treatment decisions. 

Objective

 To derive and validate a score to predict risk of cardiovascular outcomes among patients with CHD, using large-scale analysis of circulating proteins. 

Design, Setting, and Participants

 Prospective cohort study of participants with stable CHD. For the derivation cohort (Heart and Soul study), outpatients from San Francisco were enrolled from 2000 through 2002 and followed up through November 2011 (≤11.1 years). For the validation cohort (HUNT3, a Norwegian population-based study), participants were enrolled from 2006 through 2008 and followed up through April 2012 (5.6 years). 

Exposures

 Using modified aptamers, 1130 proteins were measured in plasma samples. 

Main Outcomes and Measures

 A 9-protein risk score was derived and validated for 4-year probability of myocardial infarction, stroke, heart failure, and all-cause death. Tests, including the C statistic, were used to assess performance of the 9-protein risk score, which was compared with the Framingham secondary event model, refit to the cohorts in this study. Within-person change in the 9-protein risk score was evaluated in the Heart and Soul study from paired samples collected 4.8 years apart. 

Results

 From the derivation cohort, 938 samples were analyzed, participants' median age at enrollment was 67.0 years, and 82% were men. From the validation cohort, 971 samples were analyzed, participants' median age at enrollment was 70.2 years, and 72% were men. In the derivation cohort, C statistics were 0.66 for refit Framingham, 0.74 for 9-protein, and 0.75 for refit Framingham plus 9-protein models. In the validation cohort, C statistics were 0.64 for refit Framingham, 0.70 for 9-protein, and 0.71 for refit Framingham plus 9-protein models. Adding the 9-protein risk score to the refit Framingham model increased the C statistic by 0.09 (95% CI, 0.06-0.12) in the derivation cohort, and in the validation cohort, the C statistic was increased by 0.05 (95% CI, 0.02-0.09). Compared with the refit Framingham model, the integrated discrimination index for the 9-protein model was 0.12 (95% CI, 0.08-0.16) in the derivation cohort and 0.08 (95% CI, 0.05-0.10) in the validation cohort. In analysis of paired samples among 139 participants with cardiovascular events after the second sample, absolute within-person annualized risk increased more for the 9-protein model (median, 1.86% [95% CI, 1.15%-2.54%]) than for the refit Framingham model (median, 1.00% [95% CI, 0.87%-1.19%]) (P = .002), while among 375 participants without cardiovascular events, both scores changed less and similarly (P = .30). 

Conclusions and Relevance

 Among patients with stable CHD, a risk score based on 9 proteins performed better than the refit Framingham secondary event risk score in predicting cardiovascular events, but still provided only modest discriminative accuracy. Further research is needed to assess whether the score is more accurate in a lower-risk population.
0

A prospective observational study of post-COVID-19 chronic fatigue syndrome following the first pandemic wave in Germany and biomarkers associated with symptom severity

Claudia Kedor et al.Aug 30, 2022
A subset of patients has long-lasting symptoms after mild to moderate Coronavirus disease 2019 (COVID-19). In a prospective observational cohort study, we analyze clinical and laboratory parameters in 42 post-COVID-19 syndrome patients (29 female/13 male, median age 36.5 years) with persistent moderate to severe fatigue and exertion intolerance six months following COVID-19. Further we evaluate an age- and sex-matched postinfectious non-COVID-19 myalgic encephalomyelitis/chronic fatigue syndrome cohort comparatively. Most post-COVID-19 syndrome patients are moderately to severely impaired in daily live. 19 post-COVID-19 syndrome patients fulfill the 2003 Canadian Consensus Criteria for myalgic encephalomyelitis/chronic fatigue syndrome. Disease severity and symptom burden is similar in post-COVID-19 syndrome/myalgic encephalomyelitis/chronic fatigue syndrome and non-COVID-19/myalgic encephalomyelitis/chronic fatigue syndrome patients. Hand grip strength is diminished in most patients compared to normal values in healthy. Association of hand grip strength with hemoglobin, interleukin 8 and C-reactive protein in post-COVID-19 syndrome/non-myalgic encephalomyelitis/chronic fatigue syndrome and with hemoglobin, N-terminal prohormone of brain natriuretic peptide, bilirubin, and ferritin in post-COVID-19 syndrome/myalgic encephalomyelitis/chronic fatigue syndrome may indicate low level inflammation and hypoperfusion as potential pathomechanisms.
1

Increased risk of severe clinical course of COVID-19 in carriers of HLA-C*04:01

January Weiner et al.Oct 1, 2021
Since the beginning of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic, there has been increasing urgency to identify pathophysiological characteristics leading to severe clinical course in patients infected with severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2). Human leukocyte antigen alleles (HLA) have been suggested as potential genetic host factors that affect individual immune response to SARS-CoV-2. We sought to evaluate this hypothesis by conducting a multicenter study using HLA sequencing.We analyzed the association between COVID-19 severity and HLAs in 435 individuals from Germany (n = 135), Spain (n = 133), Switzerland (n = 20) and the United States (n = 147), who had been enrolled from March 2020 to August 2020. This study included patients older than 18 years, diagnosed with COVID-19 and representing the full spectrum of the disease. Finally, we tested our results by meta-analysing data from prior genome-wide association studies (GWAS).We describe a potential association of HLA-C*04:01 with severe clinical course of COVID-19. Carriers of HLA-C*04:01 had twice the risk of intubation when infected with SARS-CoV-2 (risk ratio 1.5 [95% CI 1.1-2.1], odds ratio 3.5 [95% CI 1.9-6.6], adjusted p-value = 0.0074). These findings are based on data from four countries and corroborated by independent results from GWAS. Our findings are biologically plausible, as HLA-C*04:01 has fewer predicted bindings sites for relevant SARS-CoV-2 peptides compared to other HLA alleles.HLA-C*04:01 carrier state is associated with severe clinical course in SARS-CoV-2. Our findings suggest that HLA class I alleles have a relevant role in immune defense against SARS-CoV-2.Funded by Roche Sequencing Solutions, Inc.
1
Citation67
0
Save