Outcomes of liver transplantation for hepatocellular carcinoma (HCC) are determined by cancer-related and non-related events. Treatments for hepatitis C virus infection have reduced non-cancer events among patients receiving liver transplants, so reducing HCC-related death might be an actionable end point. We performed a competing-risk analysis to evaluate factors associated with survival of patients with HCC and developed a prognostic model based on features of HCC patients before liver transplantation.We performed multivariable competing-risk regression analysis to identify factors associated with HCC-specific death of patients who underwent liver transplantation. The training set comprised 1018 patients who underwent liver transplantation for HCC from January 2000 through December 2013 at 3 tertiary centers in Italy. The validation set comprised 341 consecutive patients who underwent liver transplantation for HCC during the same period at the Liver Cancer Institute in Shanghai, China. We collected pretransplantation data on etiology of liver disease, number and size of tumors, patient level of α-fetoprotein (AFP), model for end-stage liver disease score, tumor stage, numbers and types of treatment, response to treatments, tumor grade, microvascular invasion, dates, and causes of death. Death was defined as HCC-specific when related to HCC recurrence after transplantation, disseminated extra- and/or intrahepatic tumor relapse and worsened liver function in presence of tumor spread. The cumulative incidence of death was segregated for hepatitis C virus status.In the competing-risk regression, the sum of tumor number and size and of log10 level of AFP were significantly associated with HCC-specific death (P < .001), returning an average c-statistic of 0.780 (95% confidence interval, 0.763-0.798). Five-year cumulative incidence of non-HCC-related death was 8.6% in HCV-negative patients and 18.1% in HCV-positive patients. For patients with HCC to have a 70% chance of HCC-specific survival 5 years after transplantation, their level of AFP should be <200 ng/mL and the sum of number and size of tumors (in centimeters) should not exceed 7; if the level of AFP was 200-400 ng/mL, the sum of the number and size of tumors should be ≤5; if their level of AFP was 400-1000 ng/mL, the sum of the number and size of tumors should be ≤4. In the validation set, the model identified patients who survived 5 years after liver transplantation with 0.721 accuracy (95% confidence interval, 0.648%-0.793%). Our model, based on patients' level of AFP and HCC number and size, outperformed the Milan; University of California, San Francisco; Shanghai-Fudan; Up-to-7 criteria (P < .001); and AFP French model (P = .044) to predict which patients will survive for 5 years after liver transplantation.We developed a model based on level of AFP, tumor size, and tumor number, to determine risk of death from HCC-related factors after liver transplantation. This model might be used to select end points and refine selection criteria for liver transplantation for patients with HCC. To predict 5-year survival and risk of HCC-related death using an online calculator, please see www.hcc-olt-metroticket.org/. ClinicalTrials.gov ID NCT02898415.

The purpose of this registry study was to provide an overview of trends and results of liver transplantation (LT) in Europe from 1968 to 2016. These data on LT were collected prospectively from 169 centers from 32 countries, in the European Liver Transplant Registry (ELTR) beginning in 1968. This overview provides epidemiological data, as well as information on evolution of techniques, and outcomes in LT in Europe over more than five decades; something that cannot be obtained from only a single center experience.

In a prospective, multicenter, open-label study, de novo liver transplant patients were randomized at day 30±5 to (i) everolimus initiation with tacrolimus elimination (TAC Elimination) (ii) everolimus initiation with reduced-exposure tacrolimus (EVR+Reduced TAC) or (iii) standard-exposure tacrolimus (TAC Control). Randomization to TAC Elimination was terminated prematurely due to a higher rate of treated biopsy-proven acute rejection (tBPAR). EVR+Reduced TAC was noninferior to TAC Control for the primary efficacy endpoint (tBPAR, graft loss or death at 12 months posttransplantation): 6.7% versus 9.7% (-3.0%; 95% CI -8.7, 2.6%; p<0.001 for noninferiority [12% margin]). tBPAR occurred in 2.9% of EVR+Reduced TAC patients versus 7.0% of TAC Controls (p = 0.035). The change in adjusted estimated GFR from randomization to month 12 was superior with EVR+Reduced TAC versus TAC Control (difference 8.50 mL/min/1.73 m(2) , 97.5% CI 3.74, 13.27 mL/min/1.73 m(2) , p<0.001 for superiority). Drug discontinuation for adverse events occurred in 25.7% of EVR+Reduced TAC and 14.1% of TAC Controls (relative risk 1.82, 95% CI 1.25, 2.66). Relative risk of serious infections between the EVR+Reduced TAC group versus TAC Controls was 1.76 (95% CI 1.03, 3.00). Everolimus facilitates early tacrolimus minimization with comparable efficacy and superior renal function, compared to a standard tacrolimus exposure regimen 12 months after liver transplantation.

The impact of donor age on the recurrence of hepatocellular carcinoma (HCC) after liver transplantation is still debated. Between 2002 and 2014, all patients transplanted for HCC in 2 European liver transplantation tertiary centres were retrospectively reviewed. Risk factors for HCC recurrence were assessed using competing risk analysis, and the impact of donor age < or ≥65 years and < or ≥80 years was specifically evaluated after propensity score matching. 728 patients transplanted with a median follow-up of 86 months were analysed. The 1-, 3- and 5-year recurrence rates were 4.9%, 10.7% and 13.9%, respectively. In multivariable analysis, recipient age (sHR: 0.96 [0.93; 0.98], P < 0.01), number of lesions (sHR: 1.05 [1.04; 1.06], P < 0.001), maximum size of the lesions (sHR: 1.37 [1.27; 1.48], P < 0.01), presence of a hepatocholangiocarcinoma (sHR: 6.47 [2.91; 14.38], P < 0.01) and microvascular invasion (sHR: 3.48 [2.42; 5.02], P < 0.01) were significantly associated with HCC recurrence. After propensity score matching, neither donor age ≥65 (P = 0.29) nor donor age ≥80 (P = 0.84) years increased the risk of HCC recurrence. In conclusion, donor age was not found to be a risk factor for HCC recurrence. Patients listed for HCC can receive a graft from an elderly donor without compromising the outcome.

We aimed to assess long-term outcome after transplantation of HOPE-treated donor livers based on real-world data (i.e., IDEAL-D stage 4).