Background Virtual reality (VR) and augmented reality (AR) have recently become popular research themes. However, there are no published bibliometric reports that have analyzed the corresponding scientific literature in relation to the application of these technologies in medicine. Objective We used a bibliometric approach to identify and analyze the scientific literature on VR and AR research in medicine, revealing the popular research topics, key authors, scientific institutions, countries, and journals. We further aimed to capture and describe the themes and medical conditions most commonly investigated by VR and AR research. Methods The Web of Science electronic database was searched to identify relevant papers on VR research in medicine. Basic publication and citation data were acquired using the “Analyze” and “Create Citation Report” functions of the database. Complete bibliographic data were exported to VOSviewer and Bibliometrix, dedicated bibliometric software packages, for further analyses. Visualization maps were generated to illustrate the recurring keywords and words mentioned in the titles and abstracts. Results The analysis was based on data from 8399 papers. Major research themes were diagnostic and surgical procedures, as well as rehabilitation. Commonly studied medical conditions were pain, stroke, anxiety, depression, fear, cancer, and neurodegenerative disorders. Overall, contributions to the literature were globally distributed with heaviest contributions from the United States and United Kingdom. Studies from more clinically related research areas such as surgery, psychology, neurosciences, and rehabilitation had higher average numbers of citations than studies from computer sciences and engineering. Conclusions The conducted bibliometric analysis unequivocally reveals the versatile emerging applications of VR and AR in medicine. With the further maturation of the technology and improved accessibility in countries where VR and AR research is strong, we expect it to have a marked impact on clinical practice and in the life of patients.

Evidence for associations between long-term protein intake with mortality is not consistent. We aimed to examine associations of dietary protein from different sources with all-cause and cause-specific mortality. We followed 7786 participants from three sub-cohorts of the Rotterdam Study, a population-based cohort in the Netherlands. Dietary data were collected using food-frequency questionnaires at baseline (1989-1993, 2000-2001, 2006-2008). Deaths were followed until 2018. Associations were examined using Cox regression. Additionally, we performed a highest versus lowest meta-analysis and a dose-response meta-analysis to summarize results from the Rotterdam Study and previous prospective cohorts. During a median follow-up of 13.0 years, 3589 deaths were documented in the Rotterdam Study. In this cohort, after multivariable adjustment, higher total protein intake was associated with higher all-cause mortality [e.g. highest versus lowest quartile of total protein intake as percentage of energy (Q4 versus Q1), HR = 1.12 (1.01, 1.25)]; mainly explained by higher animal protein intake and CVD mortality [Q4 versus Q1, CVD mortality: 1.28 (1.03, 1.60)]. The association of animal protein intake and CVD was mainly contributed to by protein from meat and dairy. Total plant protein intake was not associated with all-cause or cause-specific mortality, mainly explained by null associations for protein from grains and potatoes; but higher intake of protein from legumes, nuts, vegetables, and fruits was associated with lower risk of all-cause and cause-specific mortality. Findings for total and animal protein intake were corroborated in a meta-analysis of eleven prospective cohort studies including the Rotterdam Study (total 64,306 deaths among 350,452 participants): higher total protein intake was associated with higher all-cause mortality [pooled RR for highest versus lowest quantile 1.05 (1.01, 1.10)]; and for dose-response per 5 energy percent (E%) increment, 1.02 (1.004, 1.04); again mainly driven by an association between animal protein and CVD mortality [highest versus lowest, 1.09 (1.01, 1.18); per 5 E% increment, 1.05 (1.02, 1.09)]. Furthermore, in the meta-analysis a higher plant protein intake was associated with lower all-cause and CVD mortality [e.g. for all-cause mortality, highest versus lowest, 0.93 (0.87, 0.99); per 5 E% increment, 0.87 (0.78, 0.98), for CVD mortality, highest versus lowest 0.86 (0.73, 1.00)]. Evidence from prospective cohort studies to date suggests that total protein intake is positively associated with all-cause mortality, mainly driven by a harmful association of animal protein with CVD mortality. Plant protein intake is inversely associated with all-cause and CVD mortality. Our findings support current dietary recommendations to increase intake of plant protein in place of animal protein.Clinical trial registry number and website NTR6831, https://www.trialregister.nl/trial/6645.

Abstract

 Alcohol intake affects the female body differently than it affects the male body. This is caused by females' lower levels of dehydrogenase enzymes, the enzyme that breaks down alcohol, coupled with the higher fat/water ratio of the female body. Both these factors cause alcohol levels to rise more quickly after ingestion in women than in men. This makes females more vulnerable to alcohol's harmful effects, and consequently women tend to develop alcohol-related diseases earlier in life than do men. As women age and go through menopause, they experience changes in body composition and life changes like retirement or loss of a loved one. The disparity between men's and women's rates of alcohol consumption decreases, especially in last 2 decades. Stress and depression related to menopause may trigger the onset of alcohol abuse or worsen established alcohol misuse. Alcohol abuse decreases quality of life and any potential positive effects of moderate alcohol intake are minuscule in comparison to the adverse effects caused by alcohol abuse. Further, due to social stigmas, women tend to have more difficulty gaining access to treatment and recovering from alcohol dependence than do men. Current research on interventions and treatments that aim to reduce alcohol use disorder (AUD) or to prevent its occurrence in middle-aged and elderly women is limited. We provide an overview of drinking patterns, and of the prevalence, risk factors, health impacts and treatment challenges of AUD for women as they progress through middle and older age.

Epigenetic mechanisms have been suggested to play a role in the genetic regulation of pathways related to inflammation. Therefore, we aimed to systematically review studies investigating the association between DNA methylation and histone modifications with circulatory inflammation markers in blood. Five bibliographic databases were screened until 21 November of 2017. We included studies conducted on humans that examined the association between epigenetic marks (DNA methylation and/or histone modifications) and a comprehensive list of inflammatory markers. Of the 3,759 identified references, 24 articles were included, involving, 17,399 individuals. There was suggestive evidence for global hypomethylation but better-quality studies in the future have to confirm this. Epigenome-wide association studies (EWAS) (n=7) reported most of the identified differentially methylated genes to be hypomethylated in inflammatory processes. Candidate genes studies reported 18 differentially methylated genes related to several circulatory inflammation markers. There was no overlap in the methylated sites investigated in candidate gene studies and EWAS, except for TMEM49, which was found to be hypomethylated with higher inflammatory markers in both types of studies. The relation between histone modifications and inflammatory markers was assessed by one study only. This review supports an association between epigenetic marks and inflammation, suggesting hypomethylation of the genome. Important gaps in the quality of studies were reported such as inadequate sample size, lack of adjustment for relevant confounders, and failure to replicate the findings. While most of the studies have been focused on C-reactive protein, further efforts should investigate other inflammatory markers.

Phytoestrogens might have advantageous effects on diabetes in women. We performed a systematic review and meta-analysis to determine the effect of phytoestrogens on glucose homeostasis and the risk of type 2 diabetes (T2D) among women. Randomized controlled trials (RCTs) and prospective observational studies that assessed associations of phytoestrogens (supplementation, dietary intake, or biomarkers) with fasting glucose or insulin, homeostatic model assessment of insulin resistance (HOMA-IR), or with the risk of T2D were included. We identified 18 RCTs (n = 1687 individuals) investigating the effect of phytoestrogen supplementation on glucose homeostasis and 9 prospective population-based studies (n = 212,796 individuals) examining the association between phytoestrogen intake and the risk of T2D. Compared with placebo, phytoestrogen supplementation resulted in improvements in fasting glucose and HOMA-IR: the pooled mean differences of changes were –0.12 mmol/L (95% CI: –0.20, –0.03 mmol/L) and –0.24 mmol/L (95% CI: –0.45, –0.03 mmol/L), respectively. Although there was no significant decrease in insulin concentrations with overall phytoestrogen supplementation, the pooled mean difference in changes was –0.99 pmol/L (95% CI: –4.65, 2.68 pmol/L). However, the results of RCTs varied by type of phytoestrogens: soy-derived isoflavones and genistein improved glucose homeostasis, whereas isoflavone mix and daidzein had no effect or were associated with an adverse glycemic profile. Higher dietary phytoestrogen intake was associated with a 10% lower risk of developing T2D in observational studies (pooled RR: 0.90; 95% CI: 0.85, 0.96; for the highest compared with the lowest quantiles). Results were similar when the analyses were restricted to only medium- and high-quality studies. Overall, phytoestrogens may have a positive influence on glycemia and could be used for diabetes prevention in women. However, for some individual types of phytoestrogens, such as mixed isoflavones, caution is needed in recommending their use in women, because their use could lead to an adverse glycemic profile in women.

Sex is a major determinant of cardiometabolic risk. DNA methylation (DNAm), an important epigenetic mechanism that differs between sexes, has been associated with cardiometabolic diseases. Therefore, we aimed to systematically review studies in adults investigating sex-specific associations of DNAm with intermediate cardiometabolic traits and incident cardiovascular disease including stroke, myocardial infarction (MI) and coronary heart disease (CHD). Five bibliographic databases were searched from inception to 15 July 2019. We selected 35 articles (based on 30 unique studies) from 17,023 references identified, with a total of 14,020 participants of European, North American or Asian ancestry. Four studies reported sex differences between global DNAm and blood lipid levels and stroke risk. In 25 studies that took a genome wide or candidate gene approach, DNAm at 31 gene sites was associated with sex differences in cardiometabolic diseases. The identified genes were PLA2G7, BCL11A, KDM6A, LIPC, ABCG1, PLTP, CETP, ADD1, CNN1B, HOOK2, GFBP-7,PTPN1, GCK, PTX3, ABCG1, GALNT2, CDKN2B, APOE, CTH, GNASAS, INS, PON1, TCN2, CBS, AMT, KDMA6A, FTO, MAP3K13, CCDC8, MMP-2 and ER-α. Prioritized pathway connectivity analysis associated these genes with biological pathways such as vitamin B12 metabolism, statin pathway, plasma lipoprotein, plasma lipoprotein assembly, remodeling and clearance and cholesterol metabolism. Our findings suggest that DNAm might be a promising molecular strategy for understanding sex differences in the pathophysiology of cardiometabolic diseases and that future studies should investigate the effects of sex on epigenetic mechanisms in cardiometabolic risk. In addition, we emphasize the gap between the translational potential and the clinical utilization of cardiometabolic epigenetics.

Oat supplementation interventions (OSIs) may have a beneficial effect on cardiovascular disease (CVD) risk. However, dietary background can modulate such effect. This systematic review assesses the effects of OSIs on CVD risk markers among adults, accounting for different dietary backgrounds or control arms.We included randomized clinical trials (RCTs) that assessed the effect of oat, oat beta-glucan-rich extracts or avenanthramides on CVD risk markers.Seventy-four RCTs, including 4937 predominantly hypercholesterolemic, obese subjects, with mild metabolic disturbances, were included in the systematic review. Of these, 59 RCTs contributed to the meta-analyses. Subjects receiving an OSI, compared to control arms without oats, had improved levels of total cholesterol (TC) [weighted mean difference and (95% CI) - 0.42 mmol/L, (- 0.61; - 0.22)], LDL cholesterol [- 0.29 mmol/L, (- 0.37; - 0.20)], glucose [- 0.25 nmol/L, (- 0.36; - 0.14)], body mass index [- 0.13 kg/m2, (- 0.26; - 0.01)], weight [- 0.94 kg, (- 1.84: - 0.05)], and waist circumference [- 1.06 cm, (- 1.85; - 0.27)]. RCTs on inflammation and/or oxidative stress markers were scarce and with inconsistent findings. RCTs comparing an OSI to heterogeneous interventions (e.g., wheat, eggs, rice, etc.), showed lowered levels of glycated haemoglobin, diastolic blood pressure, HDL cholesterol and apolipoprotein B. The majority of included RCTs (81.1%) had some concerns for risk of bias.Dietary OSIs resulted in lowered levels of blood lipids and improvements in anthropometric parameters among participants with predominantly mild metabolic disturbances, regardless of dietary background or control. Further high-quality trials are warranted to establish the role of OSIs on blood pressure, glucose homeostasis and inflammation markers.

Diet has been suggested to play a role in determining the age at natural menopause; however, the evidence is inconsistent.We systematically reviewed and evaluated published research about associations between diet and onset of natural menopause (ONM).We searched 6 databases (Medline, Embase, Cochrane, PubMed, Web of Science and Google Scholar) through January 21,2021 to identify prospective studies assessing the association between diet and ONM. Two independent reviewers extracted data using a predesigned data-collection form. Pooled hazard risks (HRs) were calculated using random effect models.Of the 6,137 eligible references we reviewed, we included 15 articles in our final analysis. Those 15 articles included 91,554 women out of 298,413 who experienced natural menopause during follow-up. Overall, there were 89 food groups investigated, 38 macronutrients and micronutrients, and 6 dietary patterns. Among the food groups, higher intake of green and yellow vegetables was associated with earlier age of ONM, while high intakes of some dairy products, such as low-fat, skimmed milk, and low intake of alcohol were associated with a later onset. We observed no consistent association between macronutrient and micronutrient intake and ONM. Our results suggests that a vegetarian diet could be associated with early ONM; we did not observe any other consistent effect from other dietary patterns. Limitations included the number of studies, lack of replication studies and the research being of an observational nature; most studies (11/15) were at medium risk of bias.Although some food items were associated with ONM, the overall evidence about associations between diet and ONM remains controversial. Prospero id: CRD42021232087.

The first evidence for the Higgs boson decay to a Z boson and a photon is presented, with a statistical significance of 3.4 standard deviations. The result is derived from a combined analysis of the searches performed by the ATLAS and CMS Collaborations with proton-proton collision datasets collected at the CERN Large Hadron Collider (LHC) from 2015 to 2018. These correspond to integrated luminosities of around 140 fb^{-1} for each experiment, at a center-of-mass energy of 13 TeV. The measured signal yield is 2.2±0.7 times the standard model prediction, and agrees with the theoretical expectation within 1.9 standard deviations.