A subclinical inflammatory reaction has been shown to precede the onset of type 2 (non-insulin-dependent) diabetes. We therefore examined prospectively the effects of the central inflammatory cytokines interleukin (IL)-1β, IL-6, and tumor necrosis factor-α (TNF-α) on the development of type 2 diabetes. We designed a nested case-control study within the prospective population-based European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition (EPIC)-Potsdam study including 27,548 individuals. Case subjects were defined to be those who were free of type 2 diabetes at baseline and subsequently developed type 2 diabetes during a 2.3-year follow-up period. A total of 192 cases of incident type 2 diabetes were identified and matched with 384 non-disease-developing control subjects. IL-6 and TNF-α levels were found to be elevated in participants with incident type 2 diabetes, whereas IL-1β plasma levels did not differ between the groups. Analysis of single cytokines revealed IL-6 as an independent predictor of type 2 diabetes after adjustment for age, sex, BMI, waist-to-hip ratio (WHR), sports, smoking status, educational attainment, alcohol consumption, and HbA1c (4th vs. the 1st quartile: odds ratio [OR] 2.6, 95% CI 1.2–5.5). The association between TNF-α and future type 2 diabetes was no longer significant after adjustment for BMI or WHR. Interestingly, combined analysis of the cytokines revealed a significant interaction between IL-1β and IL-6. In the fully adjusted model, participants with detectable levels of IL-1β and elevated levels of IL-6 had an independently increased risk to develop type 2 diabetes (3.3, 1.7–6.8), whereas individuals with increased concentrations of IL-6 but undetectable levels of IL-1β had no significantly increased risk, both compared with the low-level reference group. These results were confirmed in an analysis including only individuals with HbA1c <5.8% at baseline. Our data suggest that the pattern of circulating inflammatory cytokines modifies the risk for type 2 diabetes. In particular, a combined elevation of IL-1β and IL-6, rather than the isolated elevation of IL-6 alone, independently increases the risk of type 2 diabetes. These data strongly support the hypothesis that a subclinical inflammatory reaction has a role in the pathogenesis of type 2 diabetes.

Adiponectin is an adipocyte-derived peptide, which has antiinflammatory and insulin-sensitising properties. We designed a nested case-control study to assess whether baseline adiponectin concentrations in plasma are independently associated with risk of type 2 diabetes. We found that adiponectin concentrations in plasma were lower among individuals who later developed type 2 diabetes than among controls (mean 5·34 μg/mL [SD 3·49] vs 6·87 μg/mL [4·58], p<0·0001). High concentrations of adiponectin were associated with a substantially reduced relative risk of type 2 diabetes after adjustment for age, sex, waist-to-hip ratio, body-mass index, smoking, exercise, alcohol consumption, education, and glycosylated haemoglobin A1c (odds ratio 4th vs 1st quartile 0·3 [95% CI 0·2–0·7], p=0·0051). We conclude that adiponectin is independently associated with a reduced risk of type 2 diabetes in apparently healthy individuals.

The kappa opioid agonists are analgesics that seem to be free of undesired morphine-like effects. Their dysphoric actions observed with the kappa agonist cyclazocine are thought to be mediated by an action at sigma-phencyclidine receptors. The benzomorphan kappa agonist MR 2033 is inactive at sigma-phencyclidine receptors. In male subjects, the opiate-active (-)-isomer, but not the (+)-isomer, elicited dose-dependent dysphoric and psychotomimetic effects that were antagonized by naloxone. Thus, kappa opiate receptors seem to mediate psychotomimetic effects. In view of the euphorigenic properties of mu agonists, our results imply the existence of opposed opioid systems affecting emotional and perceptual experiences.

Studies of weight-control diets that are high in protein or low in glycemic index have reached varied conclusions, probably owing to the fact that the studies had insufficient power.

There is increasing evidence of genetic factors leading to obesity, but the exact genes involved have not been defined. Peroxisome-proliferator-activated receptor gamma2 (PPARgamma2) is a transcription factor that has a key role in adipocyte differentiation, and therefore mutations of the gene for this factor might predispose people to obesity.We studied 358 unrelated German subjects, including 121 obese subjects (defined as those with a body-mass index [the weight in kilograms divided by the square of the height in meters] of more than 29). We evaluated these subjects for mutations in the gene for PPARgamma2 at or near a site of serine phosphorylation at position 114 that negatively regulates the transcriptional activity of the protein, using a polymerase-chain-reaction-based assay coupled with specific endonuclease digestion. The activity of the mutation identified was analyzed by retroviral transfection and overexpression in murine fibroblasts.Four of the 121 obese subjects had a missense mutation in the gene for PPARgamma2 that resulted in the conversion of proline to glutamine at position 115, as compared with none of the 237 subjects of normal weight (P=0.01). All the subjects with the mutant allele were markedly obese, with body-mass-index values ranging from 37.9 to 47.3, as compared with a mean of 33.6 in the other obese subjects. Overexpression of the mutant gene in murine fibroblasts led to the production of a protein in which the phosphorylation of serine at position 114 was defective, as well as to accelerated differentiation of the cells into adipocytes and greater cellular accumulation of triglyceride than with the wild-type PPARgamma2. These effects were similar to those of an in vitro mutation created directly at the Ser114 phosphorylation site.A Pro115Gln mutation in PPARgamma2 accelerates the differentiation of adipocytes and may cause obesity.

The prevalence and socioeconomic burden of type 2 diabetes (T2DM) and associated co-morbidities are rising worldwide.This guideline provides evidence-based recommendations for preventing T2DM.A European multidisciplinary consortium systematically reviewed the evidence on the effectiveness of screening and interventions for T2DM prevention using SIGN criteria.Obesity and sedentary lifestyle are the main modifiable risk factors. Age and ethnicity are non-modifiable risk factors. Case-finding should follow a step-wise procedure using risk questionnaires and oral glucose tolerance testing. Persons with impaired glucose tolerance and/or fasting glucose are at high-risk and should be prioritized for intensive intervention. Interventions supporting lifestyle changes delay the onset of T2DM in high-risk adults (number-needed-to-treat: 6.4 over 1.8-4.6 years). These should be supported by inter-sectoral strategies that create health promoting environments. Sustained body weight reduction by >or= 5 % lowers risk. Currently metformin, acarbose and orlistat can be considered as second-line prevention options. The population approach should use organized measures to raise awareness and change lifestyle with specific approaches for adolescents, minorities and disadvantaged people. Interventions promoting lifestyle changes are more effective if they target both diet and physical activity, mobilize social support, involve the planned use of established behaviour change techniques, and provide frequent contacts. Cost-effectiveness analysis should take a societal perspective.Prevention using lifestyle modifications in high-risk individuals is cost-effective and should be embedded in evaluated models of care. Effective prevention plans are predicated upon sustained government initiatives comprising advocacy, community support, fiscal and legislative changes, private sector engagement and continuous media communication.

Low plasma levels of the anti-inflammatory factor adiponectin characterize obesity and insulin resistance. To elucidate the relationship between plasma levels of adiponectin, adiponectin gene expression in adipose tissue, and markers of inflammation, we obtained blood samples, anthropometric measures, and subcutaneous adipose tissue samples from 65 postmenopausal healthy women. Adiponectin plasma levels and adipose-tissue gene expression were significantly lower in obese subjects and inversely correlated with obesity-associated variables, including high-sensitive C-reactive protein (hs-CRP) and interleukin-6 (IL-6). Despite adjustment for obesity-associated variables, plasma levels of adiponectin were significantly correlated to adiponectin gene expression (partial r = 0.38, P &lt; 0.05). Furthermore, the inverse correlation between plasma levels of hs-CRP and plasma adiponectin remained significant despite correction for obesity-associated variables (partial r = −0.32, P &lt; 0.05), whereas the inverse correlation between adiponectin plasma levels or adiponectin gene expression in adipose tissue with plasma IL-6 were largely dependent on the clustering of obesity-associated variables. In conclusion, our data suggest a transcriptional mechanism leading to decreased adiponectin plasma levels in obese women and demonstrate that low levels of adiponectin are associated with higher levels of hs-CRP and IL-6, two inflammatory mediators and markers of increased cardiovascular risk.

Background Cluster analyses have proposed different diabetes phenotypes using age, BMI, glycaemia, homoeostasis model estimates, and islet autoantibodies. We tested whether comprehensive phenotyping validates and further characterises these clusters at diagnosis and whether relevant diabetes-related complications differ among these clusters, during 5-years of follow-up. Methods Patients with newly diagnosed type 1 or type 2 diabetes in the German Diabetes Study underwent comprehensive phenotyping and assessment of laboratory variables. Insulin sensitivity was assessed using hyperinsulinaemic-euglycaemic clamps, hepatocellular lipid content using magnetic resonance spectroscopy, hepatic fibrosis using non-invasive scores, and peripheral and autonomic neuropathy using functional and clinical criteria. Patients were reassessed after 5 years. The German Diabetes Study is registered with ClinicalTrials.gov, number NCT01055093, and is ongoing. Findings 1105 patients were classified at baseline into five clusters, with 386 (35%) assigned to mild age-related diabetes (MARD), 323 (29%) to mild obesity-related diabetes (MOD), 247 (22%) to severe autoimmune diabetes (SAID), 121 (11%) to severe insulin-resistant diabetes (SIRD), and 28 (3%) to severe insulin-deficient diabetes (SIDD). At 5-year follow-up, 367 patients were reassessed, 128 (35%) with MARD, 106 (29%) with MOD, 88 (24%) with SAID, 35 (10%) with SIRD, and ten (3%) with SIDD. Whole-body insulin sensitivity was lowest in patients with SIRD at baseline (mean 4·3 mg/kg per min [SD 2·0]) compared with those with SAID (8·4 mg/kg per min [3·2]; p<0·0001), MARD (7·5 mg/kg per min [2·5]; p<0·0001), MOD (6·6 mg/kg per min [2·6]; p=0·0011), and SIDD (5·5 mg/kg per min [2·4]; p=0·0035). The fasting adipose-tissue insulin resistance index at baseline was highest in patients with SIRD (median 15·6 [IQR 9·3–20·9]) and MOD (11·6 [7·4–17·9]) compared with those with MARD (6·0 [3·9–10·3]; both p<0·0001) and SAID (6·0 [3·0–9·5]; both p<0·0001). In patients with newly diagnosed diabetes, hepatocellular lipid content was highest at baseline in patients assigned to the SIRD cluster (median 19% [IQR 11–22]) compared with all other clusters (7% [2–15] for MOD, p=0·00052; 5% [2–11] for MARD, p<0·0001; 2% [0–13] for SIDD, p=0·0083; and 1% [0–3] for SAID, p<0·0001), even after adjustments for baseline medication. Accordingly, hepatic fibrosis at 5-year follow-up was more prevalent in patients with SIRD (n=7 [26%]) than in patients with SAID (n=5 [7%], p=0·0011), MARD (n=12 [12%], p=0·012), MOD (n=13 [15%], p=0·050), and SIDD (n=0 [0%], p value not available). Confirmed diabetic sensorimotor polyneuropathy was more prevalent at baseline in patients with SIDD (n=9 [36%]) compared with patients with SAID (n=10 [5%], p<0·0001), MARD (n=39 [15%], p=0·00066), MOD (n=26 [11%], p<0·0001), and SIRD (n=10 [17%], p<0·0001). Interpretation Cluster analysis can characterise cohorts with different degrees of whole-body and adipose-tissue insulin resistance. Specific diabetes clusters show different prevalence of diabetes complications at early stages of non-alcoholic fatty liver disease and diabetic neuropathy. These findings could help improve targeted prevention and treatment and enable precision medicine for diabetes and its comorbidities. Funding German Diabetes Center, German Federal Ministry of Health, Ministry of Culture and Science of the state of North Rhine-Westphalia, German Federal Ministry of Education and Research, German Diabetes Association, German Center for Diabetes Research, Research Network SFB 1116 of the German Research Foundation, and Schmutzler Stiftung.

We aimed to develop a precise risk score for the screening of large populations for individuals at high risk of developing type 2 diabetes based on noninvasive measurements of major risk factors in German study populations.A prospective cohort study (European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition [EPIC]-Potsdam study) of 9,729 men and 15,438 women aged 35-65 years was used to derive a risk score predicting incident type 2 diabetes. Multivariate Cox regression model coefficients were used to weigh each variable in the calculation of the score. Data from the EPIC-Heidelberg, the Tübingen Family Study for Type 2 Diabetes (TUF), and the Metabolic Syndrome Berlin Potsdam (MeSyBePo) study were used to validate this score.Information on age, waist circumference, height, history of hypertension, physical activity, smoking, and consumption of red meat, whole-grain bread, coffee, and alcohol formed the German Diabetes Risk Score (mean 446 points [range 118-983]). The probability of developing diabetes within 5 years in the EPIC-Potsdam study increased from 0.3% for 300 to 23.2% for 750 score points. The area under the receiver-operator characteristic (ROC) curve was 0.84 in the EPIC-Potsdam and 0.82 in the EPIC-Heidelberg studies. Correlation coefficients between the German Diabetes Risk Score and insulin sensitivity in nondiabetic individuals were -0.56 in the TUF and -0.45 in the MeSyBePo studies. ROC values for undiagnosed diabetes were 0.83 in the TUF and 0.75 in the MeSyBePo studies.The German Diabetes Risk Score (available at www.dife.de) is an accurate tool to identify individuals at high risk for or with undiagnosed type 2 diabetes.

Measurement of IGF-I is a cornerstone in diagnosis and monitoring of GH-related diseases, but considerable discrepancies exist between analytical methods. A recent consensus conference defined criteria for validation of IGF-I assays and for establishment of normative data.Our objectives were development and validation of a novel automated IGF-I immunoassay (iSYS; Immunodiagnostic Systems) according to international guidelines and establishment of method-specific age- and sex-adjusted reference intervals and analysis of their robustness.We conducted a multicenter study with samples from 12 cohorts from the United States, Canada, and Europe including 15 014 subjects (6697 males and 8317 females, 0-94 years of age).We measured concentrations of IGF-I as determined by the IDS iSYS IGF-I assay.A new IGF-I assay calibrated against the recommended standard (02/254) and insensitive to the 6 high-affinity IGF binding proteins was developed and rigorously validated. Age- and sex-adjusted reference intervals derived from a uniquely large cohort reflect the age-related pattern of IGF-I secretion: a decline immediately after birth followed by an increase until a pubertal peak (at 15 years of age). Later in life, values decrease continuously. The impact of gender is small, although across the lifespan, women have lower mean IGF-I concentrations. Geographical region, sampling setting (community or hospital based), and rigor of exclusion criteria in our large cohort did not affect the reference intervals.Using large cohorts of well-characterized subjects from different centers allowed construction of robust reference ranges for a new automated IGF-I assay. The strict adherence to recent consensus criteria for IGF-I assays might facilitate clinical application of the results.