ST
Samaa Tabbah
Author with expertise in Artificial Intelligence in Medicine
Achievements
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
2
(50% Open Access)
Cited by:
5
h-index:
6
/
i10-index:
4
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Knowledge, attitude and practice among pharmacy students and faculty members towards artificial intelligence in pharmacy practice: A multinational cross-sectional study

Hisham Hasan et al.Mar 1, 2024
Background Modern patient care depends on the continuous improvement of community and clinical pharmacy services, and artificial intelligence (AI) has the potential to play a key role in this evolution. Although AI has been increasingly implemented in various fields of pharmacy, little is known about the knowledge, attitudes, and practices (KAP) of pharmacy students and faculty members towards this technology. Objectives The primary objective of this study was to investigate the KAP of pharmacy students and faculty members regarding AI in six countries in the Middle East as well as to identify the predictive factors behind the understanding of the principles and practical applications of AI in healthcare processes. Material and methods This study was a descriptive cross-sectional survey. A total of 875 pharmacy students and faculty members in the faculty of pharmacy in Jordan, Palestine, Lebanon, Egypt, Saudi Arabia, and Libya participated in the study. Data was collected through an online electronic questionnaire. The data collected included information about socio-demographics, understanding of AI basic principles, participants’ attitudes toward AI, the participants’ AI practices. Results Most participants (92.6%) reported having heard of AI technology in their practice, but only a small proportion (39.5%) had a good understanding of its concepts. The overall level of knowledge about AI among the study participants was moderate, with the mean knowledge score being 42.3 ± 21.8 out of 100 and students having a significantly higher knowledge score than faculty members. The attitude towards AI among pharmacy students and faculty members was positive, but there were still concerns about the impact of AI on job security and patient safety. Pharmacy students and faculty members had limited experience using AI tools in their practice. The majority of respondents (96.2%) believed that AI could improve patient care and pharmacy services. However, only a minority (18.6%) reported having received education or training on AI technology. High income, a strong educational level and background, and previous experience with technologies were predictors of KAP toward using AI in pharmacy practice. Finally, there was a positive correlation between knowledge about AI and attitudes towards AI as well as a significant positive correlation between AI knowledge and overall KAP scores. Conclusion The findings suggest that while there is a growing awareness of AI technology among pharmacy professionals in the Middle East and North Africa (MENA) region, there are still significant gaps in understanding and adopting AI in pharmacy Practice.
0

The impact of artificial intelligence on the knowledge, attitude, and practice of pharmacists across diverse settings: A cross-sectional study

Deema Jaber et al.Oct 16, 2024
The pharmacy practice landscape is undergoing a significant transformation with the increasing integration of artificial intelligence (AI). As essential members of the healthcare team, pharmacists' readiness and willingness to adopt AI technologies is critical. This cross-sectional study explores pharmacists' knowledge, attitudes, and practices (KAP) regarding AI in various practice settings. Utilizing a descriptive survey methodology, we collected data through a structured questionnaire targeting pharmacists across diverse working environments. Statistical analyses were conducted to calculate KAP scores. Results revealed that 44.8 % of participants possessed a moderate level of knowledge about AI, while 49.1 % expressed positive attitudes toward its potential applications in pharmacy. However, their current practices related to AI were rated as adequate (57.3 %). Notably, a significant association was found between knowledge, attitudes, and practices (p < 0.001). This study provides valuable insights into pharmacists' readiness to incorporate AI into their practice, emphasizing the need for targeted educational interventions to enhance knowledge and promote positive attitudes. Furthermore, efforts must be directed towards facilitating the integration of AI into pharmacy workflows to fully leverage this transformative technology and improve patient care outcomes.