Healthy Research Rewards
ResearchHub is incentivizing healthy research behavior. At this time, first authors of open access papers are eligible for rewards. Visit the publications tab to view your eligible publications.
Got it
QS
Qin Sun
Author with expertise in Metabolic Reprogramming in Cancer Biology
Achievements
Open Access Advocate
Cited Author
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
5
(80% Open Access)
Cited by:
753
h-index:
38
/
i10-index:
87
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

In situ tumour arrays reveal early environmental control of cancer immunity

Guadalupe Ortiz-Muñoz et al.May 31, 2023
The immune phenotype of a tumour is a key predictor of its response to immunotherapy1-4. Patients who respond to checkpoint blockade generally present with immune-inflamed5-7 tumours that are highly infiltrated by T cells. However, not all inflamed tumours respond to therapy, and even lower response rates occur among tumours that lack T cells (immune desert) or that spatially exclude T cells to the periphery of the tumour lesion (immune excluded)8. Despite the importance of these tumour immune phenotypes in patients, little is known about their development, heterogeneity or dynamics owing to the technical difficulty of tracking these features in situ. Here we introduce skin tumour array by microporation (STAMP)-a preclinical approach that combines high-throughput time-lapse imaging with next-generation sequencing of tumour arrays. Using STAMP, we followed the development of thousands of arrayed tumours in vivo to show that tumour immune phenotypes and outcomes vary between adjacent tumours and are controlled by local factors within the tumour microenvironment. Particularly, the recruitment of T cells by fibroblasts and monocytes into the tumour core was supportive of T cell cytotoxic activity and tumour rejection. Tumour immune phenotypes were dynamic over time and an early conversion to an immune-inflamed phenotype was predictive of spontaneous or therapy-induced tumour rejection. Thus, STAMP captures the dynamic relationships of the spatial, cellular and molecular components of tumour rejection and has the potential to translate therapeutic concepts into successful clinical strategies.
0
Citation13
-1
Save
0

End of life (EOL) care in head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) compared to other solid tumors (OST) in Washington (WA) State.

Lauren Shih et al.Jun 1, 2024
11147 Background: Real world data describing EOL care in HNSCC is limited. We performed a retrospective study evaluating EOL in HNSCC vs OST in a population-based sample of patients in WA. Methods: We used a database linking WA state cancer registry records with claims records from Medicare, Medicaid, and two large commercial insurers. Patients with HNSCC (oral cavity, oropharynx, hypopharynx, or larynx) were compared to OST (any solid tumor diagnosis). Adults with AJCC stage II-IV or SEER stage Regional/Distant who died in 2011-2021 with continuous insurance enrollment 6 months before death were included. We compared proportions of patients with >1 ED visits in the last 30 days of life, ICU admission in the last 30 days of life, chemotherapy in the last 14 days of life, and hospice enrollment at least 3 days prior to death. We performed multivariate regression analysis to determine factors associated with hospice enrollment. Results: 1,389 patients with HNSCC and 41,412 patients with OST were identified. Demographics for HNSCC vs OST included median age 68 vs 73, white race 91.5% vs 90.1%, stage IV 57.5% vs 45.3%. Insurance types for HNSCC vs OST were commercial 8.4% vs 9.8%, Medicaid 16.6% vs 8.8%, Medicare 59.1% vs 65.5%, multiple 15.8% vs 15.9% (p<0.0001). HNSCC patients had lower rates of >1 ED visits compared to OST (14.1% vs 16.4%, p=0.02); there was no significant difference in ICU admission (25.1% vs 24.0%, p=0.3) or chemotherapy receipt (6.3% vs 5.1%, p=0.056). Hospice enrollment was significantly lower in HNSCC patients (49.0% vs 56.4%, p<0.0001). A stratified analysis limited to stage IV patients yielded consistent findings in all categories. HNSCC patients died more at home and less in hospice (20.2% vs 12.7% and 41.5% vs 52.0%, p<0.0001). In a multivariate regression analysis (Table) HNSCC, black race, living with a partner, or living in neighborhoods with higher area deprivation index (ADI) was associated with lower hospice enrollment. Patients with Medicare or multiple insurance types were more likely to enroll in hospice; AJCC stage was not significant. Conclusions: In this population-based sample, compared to OST, a greater proportion of HNSCC patients were insured by Medicaid at EOL and were less likely to enroll in hospice prior to death. The reasons driving these observed disparities in hospice enrollment warrant further study to optimize EOL care among patients with HNSCC. [Table: see text]