Commercial carbon fiber (CF) sizing agent is generally characterized by poor temperature resistance and incompatibility with polyamide resin, which adversely affects the interfacial properties of CF/polyamide composites. In this paper, we take advantage of the fact that polyamide 6 (PA6) can be synthesized in-situ by anion ring-opening polymerization of caprolactam (CPL), introduced CPL precursor onto the CF surface, and initiated the polymerization to generate PA6 coating to modify CF. By changing the concentration of precursor solution, the amount of PA6 on the CF surface was effectively regulated, and the modified CF coated completely and uniformly can be obtained. The results show that PCF-20 (CF treated with 20wt% precursor solution) reinforced polyamide composites have the best interfacial properties. Compared with the desized CF/PA6 composites, the interfacial shear strength (IFSS) and interlaminar shear strength (ILSS) of PCF-20/PA6 composites increased by 50.79% and 13.49%, respectively. The interface image illustrated that the high interfacial wettability of PA6 coating on CF surface results in mechanical mesh between fiber and resin, which is the main reason for the enhancement of composites interfacial properties. Therefore, the in-situ synthesis of PA6 coating to modify CF is an effective method to improve the interface properties of CF/polyamide composites.

Abstract In Wireless Sensor Networks (WSN), there are three conflicting important issues, including extensive coverage, low node redundancy, and energy consumption for secondary deployment. To balance network coverage and longevity, a WSN coverage model with three objectives is developed. A novel multi‐strategy gold rush optimizer is proposed for the coverage optimization problem in WSN. First, the fusion search method becomes extensive and flexible by combining the migration strategy with the Levy flight mechanism and joining a follower group. Then, the dynamic opposite learning strategy is used to increase population diversity in the panning stage. In addition, a multi‐player collaborative strategy is utilized to improve search ability of the algorithm in the collaboration stage. Finally, the random differential mutation method is used to try to assist the algorithm in escaping local optima. The simulation results show that this algorithm compared with other algorithms performs better on all three objectives considered.