Recent guidelines from the American Joint Committee on Cancer (AJCC) and National Comprehensive Cancer Network (NCCN) have been proposed for the assessment of "high-risk" cutaneous squamous cell carcinomas (cSCCs). Though different in perspective, both guidelines share the common goals of trying to identify "high-risk" cSCCs and improving patient outcomes. Thus, in theory, both definitions should identify a similar proportion of "high-risk" tumors. We sought to evaluate the AJCC and NCCN definitions of "high-risk" cSCCs and to assess their concordance. Methods. A retrospective review of head and neck cSCCs seen by an academic dermatology department from July 2010 to November 2011 was performed. Results. By AJCC criteria, most tumors (n = 211,82.1%) were of Stage 1; 46 tumors (13.9%) were of Stage 2. Almost all were of Stage 2 due to size alone (≥2 cm); one tumor was "upstaged" due to "high-risk features." Using the NCCN taxonomy, 231 (87%) of tumors were "high-risk." Discussion. This analysis demonstrates discordance between AJCC and NCCN definitions of "high-risk" cSCC. Few cSCCs are of Stage 2 by AJCC criteria, while most are "high-risk" by the NCCN guidelines. While the current guidelines represent significant progress, further studies are needed to generate a unified definition of "high-risk" cSCC to optimize management.

Background: Cutaneous squamous cell carcinoma (cSCC) is the most common cancer capable of metastasis. Due to its high incidence and lack of inclusion in national databases it has been difficult to identify high-risk factors associate with metastasis. The development of a cSCC metastatic risk model would help physicians identify patients who are at risk for metastasis, and would allow for the initiation of early aggressive management to improve outcomes.Aim: Explore different statistical approaches to develop a model to predict cSCC metastasis that is accurate and reflects routine clinical practice.Methods: All cSCCs diagnosed and treated at Saint Louis University from January 2010 to March 2012 were included. Three statistical approaches were studied: multivariable logistic regression (MLR), pattern classification (PC) and sum score method (SSM). Two models using the SSM were created with a different number of factors used to merit assignment to the metastatic cohort: 2 factors (S2) or >2 factors (S2+). For each model, sensitivity (SN), specificity (SP) and positive predictive value (PPV) were calculated.Results: SN, SP, and PPV for each model were: MLR: SN 4.3%, SP 97.4%, PPV 16.0%; S2: SN 78.3%, SP 83.7%, PPV 12.5%; S2+: SN 60.9%, SP 96.5% PPV 34.1%; PC: SN 73.9%, SP 95.9%, PPV 34.7%. Conclusions: The PC model was the most accurate. The S2+ model had a lower SN, but would be easier to implement as clinicians would only have to sum high-risk factors.

Background: Perineural invasion (PNInv) is a significant risk factor for metastasis and death in cutaneous squamous cell carcinoma (cSCC). Despite this known association, factors contributing to the presence of PNInv are not well characterized.Aims: To determine risk factors associated with the presence of PNInv using the high-risk cSCC criteria developed by the National Comprehensive Cancer Network (NCCN).Methods: After receiving Institutional Review Board approval for this retrospective review, the presence of NCCN high-risk factors for cSCC were recorded for patients treated at a tertiary referral academic medical center, from January 1, 2010 to March 31, 2012. Stepwise logistic regression was used to identify factors associated with the presence of PNInv.Results: PNInv was present in 34 of 507 cSCCs (6.7%). Moderately or poorly differentiated histology (P < .001, OR 6.6 [95% CI, 3.2-13.7]), acantholytic, adenosquamous, or desmoplastic subtype (P =.01, OR 1.8 [95% CI, 0.8-4.2]), and tumors in areas M (≥10mm) and H ( ≥6mm) (P = .05, OR 5.0 [95% CI, 1.2-21.0]) were significantly associated with the presence of PNInv.Conclusions: This data suggests clinicians should have a higher suspicion and may be able to identify PNInv in high-risk cSCC based on the presence of specific high-risk factors.