AC
Agustín Cámara
Author with expertise in Cholesterol-lowering Treatment
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
5
(100% Open Access)
Cited by:
4,319
h-index:
36
/
i10-index:
89
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Major Lipids, Apolipoproteins, and Risk of Vascular Disease

Agustín Cámara et al.Nov 10, 2009
+10
P
N
A

Context

Associations of major lipids and apolipoproteins with the risk of vascular disease have not been reliably quantified.

Objective

To assess major lipids and apolipoproteins in vascular risk.

Design, Setting, and Participants

Individual records were supplied on 302 430 people without initial vascular disease from 68 long-term prospective studies, mostly in Europe and North America. During 2.79 million person-years of follow-up, there were 8857 nonfatal myocardial infarctions, 3928 coronary heart disease [CHD] deaths, 2534 ischemic strokes, 513 hemorrhagic strokes, and 2536 unclassified strokes.

Main Outcome Measures

Hazard ratios (HRs), adjusted for several conventional factors, were calculated for 1-SD higher values: 0.52 loge triglyceride, 15 mg/dL high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C), 43 mg/dL non–HDL-C, 29 mg/dL apolipoprotein AI, 29 mg/dL apolipoprotein B, and 33 mg/dL directly measured low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C). Within-study regression analyses were adjusted for within-person variation and combined using meta-analysis.

Results

The rates of CHD per 1000 person-years in the bottom and top thirds of baseline lipid distributions, respectively, were 2.6 and 6.2 with triglyceride, 6.4 and 2.4 with HDL-C, and 2.3 and 6.7 with non–HDL-C. Adjusted HRs for CHD were 0.99 (95% CI, 0.94-1.05) with triglyceride, 0.78 (95% CI, 0.74-0.82) with HDL-C, and 1.50 (95% CI, 1.39-1.61) with non–HDL-C. Hazard ratios were at least as strong in participants who did not fast as in those who did. The HR for CHD was 0.35 (95% CI, 0.30-0.42) with a combination of 80 mg/dL lower non–HDL-C and 15 mg/dL higher HDL-C. For the subset with apolipoproteins or directly measured LDL-C, HRs were 1.50 (95% CI, 1.38-1.62) with the ratio non–HDL-C/HDL-C, 1.49 (95% CI, 1.39-1.60) with the ratio apo B/apo AI, 1.42 (95% CI, 1.06-1.91) with non–HDL-C, and 1.38 (95% CI, 1.09-1.73) with directly measured LDL-C. Hazard ratios for ischemic stroke were 1.02 (95% CI, 0.94-1.11) with triglyceride, 0.93 (95% CI, 0.84-1.02) with HDL-C, and 1.12 (95% CI, 1.04-1.20) with non–HDL-C.

Conclusion

Lipid assessment in vascular disease can be simplified by measurement of either total and HDL cholesterol levels or apolipoproteins without the need to fast and without regard to triglyceride.
0

SCORE2 risk prediction algorithms: new models to estimate 10-year risk of cardiovascular disease in Europe

Steven Hageman et al.May 5, 2021
+97
F
L
S
Abstract Aims The aim of this study was to develop, validate, and illustrate an updated prediction model (SCORE2) to estimate 10-year fatal and non-fatal cardiovascular disease (CVD) risk in individuals without previous CVD or diabetes aged 40–69 years in Europe. Methods and results We derived risk prediction models using individual-participant data from 45 cohorts in 13 countries (677 684 individuals, 30 121 CVD events). We used sex-specific and competing risk-adjusted models, including age, smoking status, systolic blood pressure, and total- and HDL-cholesterol. We defined four risk regions in Europe according to country-specific CVD mortality, recalibrating models to each region using expected incidences and risk factor distributions. Region-specific incidence was estimated using CVD mortality and incidence data on 10 776 466 individuals. For external validation, we analysed data from 25 additional cohorts in 15 European countries (1 133 181 individuals, 43 492 CVD events). After applying the derived risk prediction models to external validation cohorts, C-indices ranged from 0.67 (0.65–0.68) to 0.81 (0.76–0.86). Predicted CVD risk varied several-fold across European regions. For example, the estimated 10-year CVD risk for a 50-year-old smoker, with a systolic blood pressure of 140 mmHg, total cholesterol of 5.5 mmol/L, and HDL-cholesterol of 1.3 mmol/L, ranged from 5.9% for men in low-risk countries to 14.0% for men in very high-risk countries, and from 4.2% for women in low-risk countries to 13.7% for women in very high-risk countries. Conclusion SCORE2—a new algorithm derived, calibrated, and validated to predict 10-year risk of first-onset CVD in European populations—enhances the identification of individuals at higher risk of developing CVD across Europe.
0

Risk thresholds for alcohol consumption: combined analysis of individual-participant data for 599 912 current drinkers in 83 prospective studies

TH Lam et al.Apr 1, 2018
+126
H
A
T
BackgroundLow-risk limits recommended for alcohol consumption vary substantially across different national guidelines. To define thresholds associated with lowest risk for all-cause mortality and cardiovascular disease, we studied individual-participant data from 599 912 current drinkers without previous cardiovascular disease.MethodsWe did a combined analysis of individual-participant data from three large-scale data sources in 19 high-income countries (the Emerging Risk Factors Collaboration, EPIC-CVD, and the UK Biobank). We characterised dose–response associations and calculated hazard ratios (HRs) per 100 g per week of alcohol (12·5 units per week) across 83 prospective studies, adjusting at least for study or centre, age, sex, smoking, and diabetes. To be eligible for the analysis, participants had to have information recorded about their alcohol consumption amount and status (ie, non-drinker vs current drinker), plus age, sex, history of diabetes and smoking status, at least 1 year of follow-up after baseline, and no baseline history of cardiovascular disease. The main analyses focused on current drinkers, whose baseline alcohol consumption was categorised into eight predefined groups according to the amount in grams consumed per week. We assessed alcohol consumption in relation to all-cause mortality, total cardiovascular disease, and several cardiovascular disease subtypes. We corrected HRs for estimated long-term variability in alcohol consumption using 152 640 serial alcohol assessments obtained some years apart (median interval 5·6 years [5th–95th percentile 1·04–13·5]) from 71 011 participants from 37 studies.FindingsIn the 599 912 current drinkers included in the analysis, we recorded 40 310 deaths and 39 018 incident cardiovascular disease events during 5·4 million person-years of follow-up. For all-cause mortality, we recorded a positive and curvilinear association with the level of alcohol consumption, with the minimum mortality risk around or below 100 g per week. Alcohol consumption was roughly linearly associated with a higher risk of stroke (HR per 100 g per week higher consumption 1·14, 95% CI, 1·10–1·17), coronary disease excluding myocardial infarction (1·06, 1·00–1·11), heart failure (1·09, 1·03–1·15), fatal hypertensive disease (1·24, 1·15–1·33); and fatal aortic aneurysm (1·15, 1·03–1·28). By contrast, increased alcohol consumption was log-linearly associated with a lower risk of myocardial infarction (HR 0·94, 0·91–0·97). In comparison to those who reported drinking >0–≤100 g per week, those who reported drinking >100–≤200 g per week, >200–≤350 g per week, or >350 g per week had lower life expectancy at age 40 years of approximately 6 months, 1–2 years, or 4–5 years, respectively.InterpretationIn current drinkers of alcohol in high-income countries, the threshold for lowest risk of all-cause mortality was about 100 g/week. For cardiovascular disease subtypes other than myocardial infarction, there were no clear risk thresholds below which lower alcohol consumption stopped being associated with lower disease risk. These data support limits for alcohol consumption that are lower than those recommended in most current guidelines.FundingUK Medical Research Council, British Heart Foundation, National Institute for Health Research, European Union Framework 7, and European Research Council.
0

Lipid-Related Markers and Cardiovascular Disease Prediction

Agustín Cámara et al.Jun 20, 2012
+51
L
P
A

Context

The value of assessing various emerging lipid-related markers for prediction of first cardiovascular events is debated.

Objective

To determine whether adding information on apolipoprotein B and apolipoprotein A-I, lipoprotein(a), or lipoprotein-associated phospholipase A2 to total cholesterol and high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) improves cardiovascular disease (CVD) risk prediction.

Design, Setting, and Participants

Individual records were available for 165 544 participants without baseline CVD in 37 prospective cohorts (calendar years of recruitment: 1968-2007) with up to 15 126 incident fatal or nonfatal CVD outcomes (10 132 CHD and 4994 stroke outcomes) during a median follow-up of 10.4 years (interquartile range, 7.6-14 years).

Main Outcome Measures

Discrimination of CVD outcomes and reclassification of participants across predicted 10-year risk categories of low (<10%), intermediate (10%-<20%), and high (≥20%) risk.

Results

The addition of information on various lipid-related markers to total cholesterol, HDL-C, and other conventional risk factors yielded improvement in the model's discrimination: C-index change, 0.0006 (95% CI, 0.0002-0.0009) for the combination of apolipoprotein B and A-I; 0.0016 (95% CI, 0.0009-0.0023) for lipoprotein(a); and 0.0018 (95% CI, 0.0010-0.0026) for lipoprotein-associated phospholipase A2 mass. Net reclassification improvements were less than 1% with the addition of each of these markers to risk scores containing conventional risk factors. We estimated that for 100 000 adults aged 40 years or older, 15 436 would be initially classified at intermediate risk using conventional risk factors alone. Additional testing with a combination of apolipoprotein B and A-I would reclassify 1.1%; lipoprotein(a), 4.1%; and lipoprotein-associated phospholipase A2 mass, 2.7% of people to a 20% or higher predicted CVD risk category and, therefore, in need of statin treatment under Adult Treatment Panel III guidelines.

Conclusion

In a study of individuals without known CVD, the addition of information on the combination of apolipoprotein B and A-I, lipoprotein(a), or lipoprotein-associated phospholipase A2 mass to risk scores containing total cholesterol and HDL-C led to slight improvement in CVD prediction.
0

Immunogenicity and reactogenicity of BNT162b2 booster in ChAdOx1-S-primed participants (CombiVacS): a multicentre, open-label, randomised, controlled, phase 2 trial

Alberto Borobia et al.Jun 25, 2021
+95
M
A
A
To date, no immunological data on COVID-19 heterologous vaccination schedules in humans have been reported. We assessed the immunogenicity and reactogenicity of BNT162b2 (Comirnaty, BioNTech, Mainz, Germany) administered as second dose in participants primed with ChAdOx1-S (Vaxzevria, AstraZeneca, Oxford, UK).We did a phase 2, open-label, randomised, controlled trial on adults aged 18-60 years, vaccinated with a single dose of ChAdOx1-S 8-12 weeks before screening, and no history of SARS-CoV-2 infection. Participants were randomly assigned (2:1) to receive either BNT162b2 (0·3 mL) via a single intramuscular injection (intervention group) or continue observation (control group). The primary outcome was 14-day immunogenicity, measured by immunoassays for SARS-CoV-2 trimeric spike protein and receptor binding domain (RBD). Antibody functionality was assessed using a pseudovirus neutralisation assay, and cellular immune response using an interferon-γ immunoassay. The safety outcome was 7-day reactogenicity, measured as solicited local and systemic adverse events. The primary analysis included all participants who received at least one dose of BNT162b2 and who had at least one efficacy evaluation after baseline. The safety analysis included all participants who received BNT162b2. This study is registered with EudraCT (2021-001978-37) and ClinicalTrials.gov (NCT04860739), and is ongoing.Between April 24 and 30, 2021, 676 individuals were enrolled and randomly assigned to either the intervention group (n=450) or control group (n=226) at five university hospitals in Spain (mean age 44 years [SD 9]; 382 [57%] women and 294 [43%] men). 663 (98%) participants (n=441 intervention, n=222 control) completed the study up to day 14. In the intervention group, geometric mean titres of RBD antibodies increased from 71·46 BAU/mL (95% CI 59·84-85·33) at baseline to 7756·68 BAU/mL (7371·53-8161·96) at day 14 (p<0·0001). IgG against trimeric spike protein increased from 98·40 BAU/mL (95% CI 85·69-112·99) to 3684·87 BAU/mL (3429·87-3958·83). The interventional:control ratio was 77·69 (95% CI 59·57-101·32) for RBD protein and 36·41 (29·31-45·23) for trimeric spike protein IgG. Reactions were mild (n=1210 [68%]) or moderate (n=530 [30%]), with injection site pain (n=395 [88%]), induration (n=159 [35%]), headache (n=199 [44%]), and myalgia (n=194 [43%]) the most commonly reported adverse events. No serious adverse events were reported.BNT162b2 given as a second dose in individuals prime vaccinated with ChAdOx1-S induced a robust immune response, with an acceptable and manageable reactogenicity profile.Instituto de Salud Carlos III.For the French and Spanish translations of the abstract see Supplementary Materials section.
0
Citation355
0
Save
0

Immunogenicity of a third dose with mRNA-vaccines in the ChAdOx1-S/BNT162b2 vaccination regimen against SARS-CoV-2 variants.

Javier García‐Pérez et al.Aug 1, 2024
+27
M
A
J
CombiVacS study has demonstrated a strong immune response of the heterologous ChAdOx1-S/BNT162b2 vaccine combination. The primary outcomes of the study were to assess the humoral immune response against SARS-CoV-2, 28 days after a third dose of a mRNA vaccine, in subjects that received a previous prime-boost scheme with ChAdOx1-S/BNT162b2. Secondary outcomes extended the study to 3 and 6 months. The third vaccine dose of mRNA-1273 in naive participants previously vaccinated with ChAdOx1-S/BNT162b2 regimen reached higher neutralizing antibodies titers against the variants of concern Delta and BA.1 lineage of Omicron compared with those receiving a third dose of BNT162b2 at day 28. These differences between BNT162b2 and mRNA-1273 arms were observed against the ancestral variant G614 at day 90. Suboptimal neutralizing response was observed against BQ.1.1, XBB.1.5/XBB.1.9, and JN.1 in a relevant proportion of individuals 180 days after the third dose, even after asymptomatic Omicron breakthrough infections. EudraCT (2021-001978-37); ClinicalTrials.gov (NCT04860739).