With the advent of large genomic data sets, geneticists can examine at a new level the influence of genes on behaviour. Two groups have conducted genome-wide association studies involving lung cancer, and both find that sequences in the nicotinic acetylcholine receptor subunit gene cluster contribute susceptibility, although the groups took different paths to this result. Hung et al. suggest that this susceptibility is not related to smoking status or frequency, and show association with a specific amino acid change. Thorgeirsson et al. find that alleles present in a cluster of nicotinic acid receptor genes do not influence whether or not a person smokes, but do affect the number of cigarettes smoked per day, and are therefore also associated with risk of lung cancer and peripheral arterial disease. Either way, the possible potential of nicotinic acetylcholine receptors as drug targets is underlined. A genome-wide association study for lung cancer finds that genetic sequences in the nicotinic acetylcholine receptor subunit gene cluster contribute susceptibility. Interestingly, this susceptibility is not related to smoking status or frequency, and seems to come from a change in an amino acid in the receptor itself. Lung cancer is the most common cause of cancer death worldwide, with over one million cases annually1. To identify genetic factors that modify disease risk, we conducted a genome-wide association study by analysing 317,139 single-nucleotide polymorphisms in 1,989 lung cancer cases and 2,625 controls from six central European countries. We identified a locus in chromosome region 15q25 that was strongly associated with lung cancer (P = 9 × 10-10). This locus was replicated in five separate lung cancer studies comprising an additional 2,513 lung cancer cases and 4,752 controls (P = 5 × 10-20 overall), and it was found to account for 14% (attributable risk) of lung cancer cases. Statistically similar risks were observed irrespective of smoking status or propensity to smoke tobacco. The association region contains several genes, including three that encode nicotinic acetylcholine receptor subunits (CHRNA5, CHRNA3 and CHRNB4). Such subunits are expressed in neurons and other tissues, in particular alveolar epithelial cells, pulmonary neuroendocrine cells and lung cancer cell lines2,3, and they bind to N′-nitrosonornicotine and potential lung carcinogens4. A non-synonymous variant of CHRNA5 that induces an amino acid substitution (D398N) at a highly conserved site in the second intracellular loop of the protein is among the markers with the strongest disease associations. Our results provide compelling evidence of a locus at 15q25 predisposing to lung cancer, and reinforce interest in nicotinic acetylcholine receptors as potential disease candidates and chemopreventative targets5.

BackgroundLow-risk limits recommended for alcohol consumption vary substantially across different national guidelines. To define thresholds associated with lowest risk for all-cause mortality and cardiovascular disease, we studied individual-participant data from 599 912 current drinkers without previous cardiovascular disease.MethodsWe did a combined analysis of individual-participant data from three large-scale data sources in 19 high-income countries (the Emerging Risk Factors Collaboration, EPIC-CVD, and the UK Biobank). We characterised dose–response associations and calculated hazard ratios (HRs) per 100 g per week of alcohol (12·5 units per week) across 83 prospective studies, adjusting at least for study or centre, age, sex, smoking, and diabetes. To be eligible for the analysis, participants had to have information recorded about their alcohol consumption amount and status (ie, non-drinker vs current drinker), plus age, sex, history of diabetes and smoking status, at least 1 year of follow-up after baseline, and no baseline history of cardiovascular disease. The main analyses focused on current drinkers, whose baseline alcohol consumption was categorised into eight predefined groups according to the amount in grams consumed per week. We assessed alcohol consumption in relation to all-cause mortality, total cardiovascular disease, and several cardiovascular disease subtypes. We corrected HRs for estimated long-term variability in alcohol consumption using 152 640 serial alcohol assessments obtained some years apart (median interval 5·6 years [5th–95th percentile 1·04–13·5]) from 71 011 participants from 37 studies.FindingsIn the 599 912 current drinkers included in the analysis, we recorded 40 310 deaths and 39 018 incident cardiovascular disease events during 5·4 million person-years of follow-up. For all-cause mortality, we recorded a positive and curvilinear association with the level of alcohol consumption, with the minimum mortality risk around or below 100 g per week. Alcohol consumption was roughly linearly associated with a higher risk of stroke (HR per 100 g per week higher consumption 1·14, 95% CI, 1·10–1·17), coronary disease excluding myocardial infarction (1·06, 1·00–1·11), heart failure (1·09, 1·03–1·15), fatal hypertensive disease (1·24, 1·15–1·33); and fatal aortic aneurysm (1·15, 1·03–1·28). By contrast, increased alcohol consumption was log-linearly associated with a lower risk of myocardial infarction (HR 0·94, 0·91–0·97). In comparison to those who reported drinking >0–≤100 g per week, those who reported drinking >100–≤200 g per week, >200–≤350 g per week, or >350 g per week had lower life expectancy at age 40 years of approximately 6 months, 1–2 years, or 4–5 years, respectively.InterpretationIn current drinkers of alcohol in high-income countries, the threshold for lowest risk of all-cause mortality was about 100 g/week. For cardiovascular disease subtypes other than myocardial infarction, there were no clear risk thresholds below which lower alcohol consumption stopped being associated with lower disease risk. These data support limits for alcohol consumption that are lower than those recommended in most current guidelines.FundingUK Medical Research Council, British Heart Foundation, National Institute for Health Research, European Union Framework 7, and European Research Council.

This opinion of the EFSA Panel on Dietetic Products, Nutrition and Allergies (NDA) deals with the setting of Dietary Reference Values (DRVs) for protein.The Panel concludes that a Population Reference Intake (PRI) can be derived from nitrogen balance studies.Several health outcomes possibly associated with protein intake were also considered but data were found to be insufficient to establish DRVs.For healthy adults of both sexes, the average requirement (AR) is 0.66 g protein/kg body weight per day based on nitrogen balance data.Considering the 97.5 th percentile of the distribution of the requirement and assuming an efficiency of utilisation of dietary protein for maintenance of 47 %, the PRI for adults of all ages was estimated to be 0.83 g protein/kg body weight per day and is applicable both to high quality protein and to protein in mixed diets.For children from six months onwards, age-dependent requirements for growth estimated from average daily rates of protein deposition and adjusted by a protein efficiency for growth of 58 % were added to the requirement for maintenance of 0.66 g/kg body weight per day.The PRI was estimated based on the average requirement plus 1.96 SD using a combined SD for growth and maintenance.For pregnancy, an intake of 1, 9 and 28 g/d in the first, second and third trimesters, respectively, is proposed in addition to the PRI for non-pregnant women.For lactation, a protein intake of 19 g/d during the first six months, and of 13 g/d after six months, is proposed in addition to the PRI for non-lactating women.Data are insufficient to establish a Tolerable Upper Intake Level (UL) for protein.Intakes up to twice the PRI are regularly consumed from mixed diets by some physically active and healthy adults in Europe and are considered safe.

Abstract Objectives There are limited real-life data regarding the efficacy and safety of rituximab (RTX) as a remission-maintenance agent in microscopic-polyangiitis (ΜPA) and granulomatosis-with-polyangiitis (GPA). We aimed to estimate the incidence and risk factors for relapses, as well serious-adverse-events (SAEs) in MPA/GPA patients during RTX-maintenance. Methods Retrospective cohort of newly-diagnosed/relapsing GPA/MPA patients who received RTX-maintenance (≥1 RTX-cycle, ≥6 months follow-up) following complete-remission (Birmingham-Vasculitis-Activity-Score-version-3 = 0 plus prednisolone ≤7.5 mg/day) with induction regimens. SAEs included serious-infections, COVID-19-associated hospitalizations, deaths, cardiovascular-events, malignancies and hypogammaglobulinemia. Incidence-rates (IR) and relapse-free survival through Kaplan-Meier plots were estimated. Cox-regression was conducted to investigate factors associated with the time-to-relapse. Results 101 patients were included; 48% females, 69% GPA, 53% newly diagnosed, median age: 63 years. During follow-up (294.5 patient-years, median: 3 RTX-cycles), 30 relapses (57% major) occurred among 24 patients (24%, IR 10.2/100 patient-years). Kidney involvement (adjusted-Hazard-Ratio/aHR: 0.20; 95% CI: 0.06–0.74, p= 0.016), prior induction with RTX plus cyclophosphamide (vs RTX monotherapy: aHR = 0.02; 95% CI: 0.001–0.43, p= 0.012) and shorter time-interval until complete-remission (aHR = 1.07; 95% CI: 1.01–1.14, p= 0.023) were associated with decreased relapse-risk. We recorded 17 serious-infections (IR 5.8/100 patient-years), 11 COVID-19-associated hospitalizations (IR 3.7/100 patient-years), 4 malignancies (IR 1.4/100 patient-years), 6 cardiovascular-events (IR 2/100 patient-years) and 10 deaths (IR 3.4/100 patient-years). Conclusion In this real-world study, relapses during RTX-maintenance occurred in approximately in 1 out of 4 patients. Kidney involvement, induction with RTX plus cyclophosphamide and earlier achievement of complete-remission were associated with lower relapse-risk. Serious-infections rate was consistent with previous reports, whereas an increased rate of COVID19-associated hospitalizations was observed.

Abstract Background Head and neck cancer (HNC) incidence is on the rise, often diagnosed at late stage and associated with poor prognoses. Risk prediction tools have a potential role in prevention and early detection. Methods The IARC‐ARCAGE European case–control study was used as the model development dataset. A clinical HNC risk prediction model using behavioral and demographic predictors was developed via multivariable logistic regression analyses. The model was then externally validated in the UK Biobank cohort. Model performance was tested using discrimination and calibration metrics. Results 1926 HNC cases and 2043 controls were used for the development of the model. The development dataset model including sociodemographic, smoking, and alcohol variables had moderate discrimination, with an area under curve (AUC) value of 0.75 (95% CI, 0.74–0.77); the calibration slope (0.75) and tests were suggestive of good calibration. 384 616 UK Biobank participants (with 1177 HNC cases) were available for external validation of the model. Upon external validation, the model had an AUC of 0.62 (95% CI, 0.61–0.64). Conclusion We developed and externally validated a HNC risk prediction model using the ARCAGE and UK Biobank studies, respectively. This model had moderate performance in the development population and acceptable performance in the validation dataset. Demographics and risk behaviors are strong predictors of HNC, and this model may be a helpful tool in primary dental care settings to promote prevention and determine recall intervals for dental examination. Future addition of HPV serology or genetic factors could further enhance individual risk prediction.