BackgroundTo help adapt cardiovascular disease risk prediction approaches to low-income and middle-income countries, WHO has convened an effort to develop, evaluate, and illustrate revised risk models. Here, we report the derivation, validation, and illustration of the revised WHO cardiovascular disease risk prediction charts that have been adapted to the circumstances of 21 global regions.MethodsIn this model revision initiative, we derived 10-year risk prediction models for fatal and non-fatal cardiovascular disease (ie, myocardial infarction and stroke) using individual participant data from the Emerging Risk Factors Collaboration. Models included information on age, smoking status, systolic blood pressure, history of diabetes, and total cholesterol. For derivation, we included participants aged 40–80 years without a known baseline history of cardiovascular disease, who were followed up until the first myocardial infarction, fatal coronary heart disease, or stroke event. We recalibrated models using age-specific and sex-specific incidences and risk factor values available from 21 global regions. For external validation, we analysed individual participant data from studies distinct from those used in model derivation. We illustrated models by analysing data on a further 123 743 individuals from surveys in 79 countries collected with the WHO STEPwise Approach to Surveillance.FindingsOur risk model derivation involved 376 177 individuals from 85 cohorts, and 19 333 incident cardiovascular events recorded during 10 years of follow-up. The derived risk prediction models discriminated well in external validation cohorts (19 cohorts, 1 096 061 individuals, 25 950 cardiovascular disease events), with Harrell's C indices ranging from 0·685 (95% CI 0·629–0·741) to 0·833 (0·783–0·882). For a given risk factor profile, we found substantial variation across global regions in the estimated 10-year predicted risk. For example, estimated cardiovascular disease risk for a 60-year-old male smoker without diabetes and with systolic blood pressure of 140 mm Hg and total cholesterol of 5 mmol/L ranged from 11% in Andean Latin America to 30% in central Asia. When applied to data from 79 countries (mostly low-income and middle-income countries), the proportion of individuals aged 40–64 years estimated to be at greater than 20% risk ranged from less than 1% in Uganda to more than 16% in Egypt.InterpretationWe have derived, calibrated, and validated new WHO risk prediction models to estimate cardiovascular disease risk in 21 Global Burden of Disease regions. The widespread use of these models could enhance the accuracy, practicability, and sustainability of efforts to reduce the burden of cardiovascular disease worldwide.FundingWorld Health Organization, British Heart Foundation (BHF), BHF Cambridge Centre for Research Excellence, UK Medical Research Council, and National Institute for Health Research.

BackgroundLow-risk limits recommended for alcohol consumption vary substantially across different national guidelines. To define thresholds associated with lowest risk for all-cause mortality and cardiovascular disease, we studied individual-participant data from 599 912 current drinkers without previous cardiovascular disease.MethodsWe did a combined analysis of individual-participant data from three large-scale data sources in 19 high-income countries (the Emerging Risk Factors Collaboration, EPIC-CVD, and the UK Biobank). We characterised dose–response associations and calculated hazard ratios (HRs) per 100 g per week of alcohol (12·5 units per week) across 83 prospective studies, adjusting at least for study or centre, age, sex, smoking, and diabetes. To be eligible for the analysis, participants had to have information recorded about their alcohol consumption amount and status (ie, non-drinker vs current drinker), plus age, sex, history of diabetes and smoking status, at least 1 year of follow-up after baseline, and no baseline history of cardiovascular disease. The main analyses focused on current drinkers, whose baseline alcohol consumption was categorised into eight predefined groups according to the amount in grams consumed per week. We assessed alcohol consumption in relation to all-cause mortality, total cardiovascular disease, and several cardiovascular disease subtypes. We corrected HRs for estimated long-term variability in alcohol consumption using 152 640 serial alcohol assessments obtained some years apart (median interval 5·6 years [5th–95th percentile 1·04–13·5]) from 71 011 participants from 37 studies.FindingsIn the 599 912 current drinkers included in the analysis, we recorded 40 310 deaths and 39 018 incident cardiovascular disease events during 5·4 million person-years of follow-up. For all-cause mortality, we recorded a positive and curvilinear association with the level of alcohol consumption, with the minimum mortality risk around or below 100 g per week. Alcohol consumption was roughly linearly associated with a higher risk of stroke (HR per 100 g per week higher consumption 1·14, 95% CI, 1·10–1·17), coronary disease excluding myocardial infarction (1·06, 1·00–1·11), heart failure (1·09, 1·03–1·15), fatal hypertensive disease (1·24, 1·15–1·33); and fatal aortic aneurysm (1·15, 1·03–1·28). By contrast, increased alcohol consumption was log-linearly associated with a lower risk of myocardial infarction (HR 0·94, 0·91–0·97). In comparison to those who reported drinking >0–≤100 g per week, those who reported drinking >100–≤200 g per week, >200–≤350 g per week, or >350 g per week had lower life expectancy at age 40 years of approximately 6 months, 1–2 years, or 4–5 years, respectively.InterpretationIn current drinkers of alcohol in high-income countries, the threshold for lowest risk of all-cause mortality was about 100 g/week. For cardiovascular disease subtypes other than myocardial infarction, there were no clear risk thresholds below which lower alcohol consumption stopped being associated with lower disease risk. These data support limits for alcohol consumption that are lower than those recommended in most current guidelines.FundingUK Medical Research Council, British Heart Foundation, National Institute for Health Research, European Union Framework 7, and European Research Council.

Summary

Background

 Limited evidence suggests that multifactorial interventions for control of glucose, blood pressure, and lipids reduce macrovascular complications and mortality in patients with type 2 diabetes. However, safe and effective treatment targets for these risk factors have not been determined for such interventions. 

Methods

 In this multicentre, open-label, randomised, parallel-group trial, undertaken at 81 clinical sites in Japan, we randomly assigned (1:1) patients with type 2 diabetes aged 45–69 years with hypertension, dyslipidaemia, or both, and an HbA_1c of 6·9% (52·0 mmol/mol) or higher, to receive conventional therapy for glucose, blood pressure, and lipid control (targets: HbA_1c <6·9% [52·0 mmol/mol], blood pressure <130/80 mm Hg, LDL cholesterol <120 mg/dL [or 100 mg/dL in patients with a history of coronary artery disease]) or intensive therapy (HbA_1c <6·2% [44·3 mmol/mol], blood pressure <120/75 mm Hg, LDL cholesterol <80 mg/dL [or 70 mg/dL in patients with a history of coronary artery disease]). Randomisation was done using a computer-generated, dynamic balancing method, stratified by sex, age, HbA_1c, and history of cardiovascular disease. Neither patients nor investigators were masked to group assignment. The primary outcome was occurrence of any of a composite of myocardial infarction, stroke, revascularisation (coronary artery bypass surgery, percutaneous transluminal coronary angioplasty, carotid endarterectomy, percutaneous transluminal cerebral angioplasty, and carotid artery stenting), and all-cause mortality. The primary analysis was done in the intention-to-treat population. This study is registered with ClinicalTrials.gov, number NCT00300976. 

Findings

 Between June 16, 2006, and March 31, 2009, 2542 eligible patients were randomly assigned to intensive therapy or conventional therapy (1271 in each group) and followed up for a median of 8·5 years (IQR 7·3–9·0). Two patients in the intensive therapy group were found to be ineligible after randomisation and were excluded from the analyses. During the intervention period, mean HbA_1c, systolic blood pressure, diastolic blood pressure, and LDL cholesterol concentrations were significantly lower in the intensive therapy group than in the conventional therapy group (6·8% [51·0 mmol/mol] vs 7·2% [55·2 mmol/mol]; 123 mm Hg vs 129 mm Hg; 71 mm Hg vs 74 mm Hg; and 85 mg/dL vs 104 mg/dL, respectively; all p<0·0001). The primary outcome occurred in 109 patients in the intensive therapy group and in 133 patients in the conventional therapy group (hazard ratio [HR] 0·81, 95% CI 0·63–1·04; p=0·094). In a post-hoc breakdown of the composite outcome, frequencies of all-cause mortality (HR 1·01, 95% CI 0·68–1·51; p=0·95) and coronary events (myocardial infarction, coronary artery bypass surgery, and percutaneous transluminal coronary angioplasty; HR 0·86, 0·58–1·27; p=0·44) did not differ between groups, but cerebrovascular events (stroke, carotid endarterectomy, percutaneous transluminal cerebral angioplasty, and carotid artery stenting) were significantly less frequent in the intensive therapy group (HR 0·42, 0·24–0·74; p=0·002). Apart from non-severe hypoglycaemia (521 [41%] patients in the intensive therapy group vs 283 [22%] in the conventional therapy group, p<0·0001) and oedema (193 [15%] vs 129 [10%], p=0·0001), the frequencies of major adverse events did not differ between groups. 

Interpretation

 Our results do not fully support the efficacy of further intensified multifactorial intervention compared with current standard care for the prevention of a composite of coronary events, cerebrovascular events, and all-cause mortality. Nevertheless, our findings suggest a potential benefit of an intensified intervention for the prevention of cerebrovascular events in patients with type 2 diabetes. 

Funding

 Ministry of Health, Labour and Welfare of Japan, Asahi Kasei Pharma, Astellas Pharma, AstraZeneca, Bayer, Boehringer Ingelheim, Bristol-Myers Squibb, Daiichi Sankyo, Eli Lilly, GlaxoSmithKline, Kissei Pharmaceutical, Kowa Pharmaceutical, Mitsubishi Tanabe Pharma, Mochida Pharmaceutical, MSD, Novartis Pharma, Novo Nordisk, Ono Pharmaceutical, Pfizer, Sanwa Kagaku Kenkyusho, Shionogi, Sumitomo Dainippon Pharma, Taisho Toyama Pharmaceutical, and Takeda.