Plasma metabolite concentrations reflect the activity of tissue metabolic pathways and their quantitative determination may be informative about pathogenic conditions. We searched for plasma lipid species whose concentrations correlate with various parameters of glucose homeostasis and susceptibility to type 2 diabetes (T2D). Shotgun lipidomic analysis of the plasma of mice from different genetic backgrounds, which develop a pre-diabetic state at different rates when metabolically stressed, led to the identification of a group of sphingolipids correlated with glucose tolerance and insulin secretion. Quantitative analysis of these and closely related lipids in the plasma of individuals from two population-based prospective cohorts revealed that specific long-chain fatty-acid-containing dihydroceramides were significantly elevated in the plasma of individuals who will progress to diabetes up to 9 years before disease onset. These lipids may serve as early biomarkers of, and help identify, metabolic deregulation in the pathogenesis of T2D.

Importance

 Observational studies have shown associations of birth weight with type 2 diabetes (T2D) and glycemic traits, but it remains unclear whether these associations represent causal associations. 

Objective

 To test the association of birth weight with T2D and glycemic traits using a mendelian randomization analysis. 

Design, Setting, and Participants

 This mendelian randomization study used a genetic risk score for birth weight that was constructed with 7 genome-wide significant single-nucleotide polymorphisms. The associations of this score with birth weight and T2D were tested in a mendelian randomization analysis using study-level data. The association of birth weight with T2D was tested using both study-level data (7 single-nucleotide polymorphisms were used as an instrumental variable) and summary-level data from the consortia (43 single-nucleotide polymorphisms were used as an instrumental variable). Data from 180 056 participants from 49 studies were included. 

Main Outcomes and Measures

 Type 2 diabetes and glycemic traits. 

Results

 This mendelian randomization analysis included 49 studies with 41 155 patients with T2D and 80 008 control participants from study-level data and 34 840 patients with T2D and 114 981 control participants from summary-level data. Study-level data showed that a 1-SD decrease in birth weight due to the genetic risk score was associated with higher risk of T2D among all participants (odds ratio [OR], 2.10; 95% CI, 1.69-2.61;P = 4.03 × 10⁻⁵), among European participants (OR, 1.96; 95% CI, 1.42-2.71;P = .04), and among East Asian participants (OR, 1.39; 95% CI, 1.18-1.62;P = .04). Similar results were observed from summary-level analyses. In addition, each 1-SD lower birth weight was associated with 0.189 SD higher fasting glucose concentration (β = 0.189; SE = 0.060;P = .002), but not with fasting insulin, 2-hour glucose, or hemoglobin A_1cconcentration. 

Conclusions and Relevance

 In this study, a genetic predisposition to lower birth weight was associated with increased risk of T2D and higher fasting glucose concentration, suggesting genetic effects on retarded fetal growth and increased diabetes risk that either are independent of each other or operate through alterations of integrated biological mechanisms.

Abstract BACKGROUND Associations between dairy intake and body mass index (BMI) have been inconsistently observed in epidemiological studies, and the causal relationship remains ill defined. METHODS We performed Mendelian randomization (MR) analysis using an established dairy intake-associated genetic polymorphism located upstream of the lactase gene (LCT-13910 C/T, rs4988235) as an instrumental variable (IV). Linear regression models were fitted to analyze associations between (a) dairy intake and BMI, (b) rs4988235 and dairy intake, and (c) rs4988235 and BMI in each study. The causal effect of dairy intake on BMI was quantified by IV estimators among 184802 participants from 25 studies. RESULTS Higher dairy intake was associated with higher BMI (β = 0.03 kg/m2 per serving/day; 95% CI, 0.00–0.06; P = 0.04), whereas the LCT genotype with 1 or 2 T allele was significantly associated with 0.20 (95% CI, 0.14–0.25) serving/day higher dairy intake (P = 3.15 × 10−12) and 0.12 (95% CI, 0.06–0.17) kg/m2 higher BMI (P = 2.11 × 10−5). MR analysis showed that the genetically determined higher dairy intake was significantly associated with higher BMI (β = 0.60 kg/m2 per serving/day; 95% CI, 0.27–0.92; P = 3.0 × 10−4). CONCLUSIONS The present study provides strong evidence to support a causal effect of higher dairy intake on increased BMI among adults.