MR
Markus Rau
Author with expertise in Galaxy Formation and Evolution in the Universe
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
5
(100% Open Access)
Cited by:
1,009
h-index:
30
/
i10-index:
55
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Dark Energy Survey Year 1 results: Cosmological constraints from cosmic shear

M. Troxel et al.Aug 27, 2018
We use 26×106 galaxies from the Dark Energy Survey (DES) Year 1 shape catalogs over 1321 deg2 of the sky to produce the most significant measurement of cosmic shear in a galaxy survey to date. We constrain cosmological parameters in both the flat ΛCDM and the wCDM models, while also varying the neutrino mass density. These results are shown to be robust using two independent shape catalogs, two independent photo-z calibration methods, and two independent analysis pipelines in a blind analysis. We find a 3.5% fractional uncertainty on σ8(Ωm/0.3)0.5=0.782+0.027−0.027 at 68% C.L., which is a factor of 2.5 improvement over the fractional constraining power of our DES Science Verification results. In wCDM, we find a 4.8% fractional uncertainty on σ8(Ωm/0.3)0.5=0.777+0.036−0.038 and a dark energy equation-of-state w=−0.95+0.33−0.39. We find results that are consistent with previous cosmic shear constraints in σ8—Ωm, and we see no evidence for disagreement of our weak lensing data with data from the cosmic microwave background. Finally, we find no evidence preferring a wCDM model allowing w≠−1. We expect further significant improvements with subsequent years of DES data, which will more than triple the sky coverage of our shape catalogs and double the effective integrated exposure time per galaxy.12 MoreReceived 2 August 2017Corrected 28 August 2018DOI:https://doi.org/10.1103/PhysRevD.98.043528© 2018 American Physical SocietyPhysics Subject Headings (PhySH)Research AreasAstrophysical studies of gravityCosmological constantCosmological parametersEvolution of the UniverseGravitationGravitational lensesLarge scale structure of the UniverseSky surveysGravitation, Cosmology & Astrophysics
0

Dark Energy Survey Year 1 results: weak lensing mass calibration of redMaPPer galaxy clusters

Thomas McClintock et al.Oct 4, 2018
We constrain the mass–richness scaling relation of redMaPPer galaxy clusters identified in the Dark Energy Survey Year 1 data using weak gravitational lensing. We split clusters into 4 × 3 bins of richness λ and redshift |$z$| for λ ≥ 20 and 0.2 ≤ |$z$| ≤ 0.65 and measure the mean masses of these bins using their stacked weak lensing signal. By modelling the scaling relation as 〈M200m|λ, |$z$|〉 = M0(λ/40)F((1 + |$z$|⁠)/1.35)G, we constrain the normalization of the scaling relation at the 5.0 per cent level, finding M0 = [3.081 ± 0.075(stat) ± 0.133(sys)] · 1014 M⊙ at λ = 40 and |$z$| = 0.35. The recovered richness scaling index is F = 1.356 ± 0.051 (stat) ± 0.008 (sys) and the redshift scaling index G = −0.30 ± 0.30 (stat) ± 0.06 (sys). These are the tightest measurements of the normalization and richness scaling index made to date from a weak lensing experiment. We use a semi-analytic covariance matrix to characterize the statistical errors in the recovered weak lensing profiles. Our analysis accounts for the following sources of systematic error: shear and photometric redshift errors, cluster miscentring, cluster member dilution of the source sample, systematic uncertainties in the modelling of the halo–mass correlation function, halo triaxiality, and projection effects. We discuss prospects for reducing our systematic error budget, which dominates the uncertainty on M0. Our result is in excellent agreement with, but has significantly smaller uncertainties than, previous measurements in the literature, and augurs well for the power of the DES cluster survey as a tool for precision cosmology and upcoming galaxy surveys such as LSST, Euclid, and WFIRST.
0

Euclid preparation

G. Desprez et al.Nov 25, 2020
Forthcoming large photometric surveys for cosmology require precise and accurate photometric redshift (photo- z ) measurements for the success of their main science objectives. However, to date, no method has been able to produce photo- z s at the required accuracy using only the broad-band photometry that those surveys will provide. An assessment of the strengths and weaknesses of current methods is a crucial step in the eventual development of an approach to meet this challenge. We report on the performance of 13 photometric redshift code single value redshift estimates and redshift probability distributions (PDZs) on a common set of data, focusing particularly on the 0.2 − 2.6 redshift range that the Euclid mission will probe. We designed a challenge using emulated Euclid data drawn from three photometric surveys of the COSMOS field. The data was divided into two samples: one calibration sample for which photometry and redshifts were provided to the participants; and the validation sample, containing only the photometry to ensure a blinded test of the methods. Participants were invited to provide a redshift single value estimate and a PDZ for each source in the validation sample, along with a rejection flag that indicates the sources they consider unfit for use in cosmological analyses. The performance of each method was assessed through a set of informative metrics, using cross-matched spectroscopic and highly-accurate photometric redshifts as the ground truth. We show that the rejection criteria set by participants are efficient in removing strong outliers, that is to say sources for which the photo- z deviates by more than 0.15(1 + z ) from the spectroscopic-redshift (spec- z ). We also show that, while all methods are able to provide reliable single value estimates, several machine-learning methods do not manage to produce useful PDZs. We find that no machine-learning method provides good results in the regions of galaxy color-space that are sparsely populated by spectroscopic-redshifts, for example z > 1. However they generally perform better than template-fitting methods at low redshift ( z < 0.7), indicating that template-fitting methods do not use all of the information contained in the photometry. We introduce metrics that quantify both photo- z precision and completeness of the samples (post-rejection), since both contribute to the final figure of merit of the science goals of the survey (e.g., cosmic shear from Euclid ). Template-fitting methods provide the best results in these metrics, but we show that a combination of template-fitting results and machine-learning results with rejection criteria can outperform any individual method. On this basis, we argue that further work in identifying how to best select between machine-learning and template-fitting approaches for each individual galaxy should be pursued as a priority.
0

Weak-Lensing Shear-Selected Galaxy Clusters from the Hyper Suprime-Cam Subaru Strategic Program: I. Cluster Catalog, Selection Function and Mass–Observable Relation

Kai-Feng Chen et al.Jan 6, 2025
We present the first step toward deriving cosmological constraints through the abundances of galaxy clusters selected in a 510deg2 weak-lensing aperture mass map, constructed with the Year-Three shear catalog from the Hyper Suprime-Cam Subaru Strategic Program. We adopt a conservative source galaxy selection to construct a sample of 129 weak-lensing peaks with a signal-to-noise ratio above 4.7 . We use semi-analytical injection simulations to derive the selection function and the mass–observable relation of our sample. These results take into account complicated uncertainties associated with weak-lensing measurements, such as the non-uniform survey depth and the complex survey geometry, projection effects from uncorrelated large-scale structures, and the intrinsic alignment of source galaxies. We also propose a novel modeling framework to make parts of the mass–observable relation insensitive to assumed cosmological parameters. Such a framework not only offers a great computational advantage to cosmological studies, but can also benefit future astrophysical studies using shear-selected clusters. Our results are an important step toward utilizing these cluster samples that are constructed nearly independent of any baryonic assumptions in upcoming deep-and-wide lensing surveys from the Vera Rubin Observatory, Euclid, and the Nancy Grace Roman Space Telescope.