Objectives. We assessed the association between minority stress, mental health, and potential ameliorating factors in a large, community-based, geographically diverse sample of the US transgender population. Methods. In 2003, we recruited through the Internet a sample of 1093 male-to-female and female-to-male transgender persons, stratified by gender. Participants completed an online survey that included standardized measures of mental health. Guided by the minority stress model, we evaluated associations between stigma and mental health and tested whether indicators of resilience (family support, peer support, identity pride) moderated these associations. Results. Respondents had a high prevalence of clinical depression (44.1%), anxiety (33.2%), and somatization (27.5%). Social stigma was positively associated with psychological distress. Peer support (from other transgender people) moderated this relationship. We found few differences by gender identity. Conclusions. Our findings support the minority stress model. Prevention needs to confront social structures, norms, and attitudes that produce minority stress for gender-variant people; enhance peer support; and improve access to mental health and social services that affirm transgender identity and promote resilience.

Research that recruits and surveys participants online is increasing, but is subject to fraud whereby study respondents — whether eligible or ineligible — participate multiple times. Online Internet research can provide investigators with large sample sizes and is cost efficient. Internet-based research also provides distance between the researchers and participants, allowing the participant to remain confidential and/or anonymous, and thus to respond to questions freely and honestly without worrying about the stigma associated with their answers. However, increasing and recurring instances of fraudulent activity among subjects raise challenges for researchers and Institutional Review Boards (IRBs). The distance from participants, and the potential anonymity and convenience of online research allow for individuals to participate easily more than once, skewing results and the overall quality of the data.

There are disparities in the prevalence of childhood obesity for children from low-income and minority households. Mixed-methods studies that examine home environments in an in-depth manner are needed to identify potential mechanisms driving childhood obesity disparities that have not been examined in prior research. The Family Matters study aims to identify risk and protective factors for childhood obesity in low-income and minority households through a two-phased incremental, mixed-methods, and longitudinal approach. Individual, dyadic (i.e., parent/child; siblings), and familial factors that are associated with, or moderate associations with childhood obesity will be examined. Phase I includes in-home observations of diverse families (n = 150; 25 each of African American, American Indian, Hispanic/Latino, Hmong, Somali, and White families). In-home observations include: (1) an interactive observational family task; (2) ecological momentary assessment of parent stress, mood, and parenting practices; (3) child and parent accelerometry; (4) three 24-hour child dietary recalls; (5) home food inventory; (6) built environment audit; (7) anthropometry on all family members; (8) an online survey; and (9) a parent interview. Phase I data will be used for analyses and to inform development of a culturally appropriate survey for Phase II. The survey will be administered at two time points to diverse parents (n = 1200) of children ages 5–9. The main aim of the current paper is to describe the Family Matters complex study design and protocol and to report Phase I feasibility data for participant recruitment and study completion. Results from this comprehensive study will inform the development of culturally-tailored interventions to reduce childhood obesity disparities.