LH
Leonard Herzenberg
Author with expertise in Natural Killer Cells in Immunity
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
14
(64% Open Access)
Cited by:
8,149
h-index:
91
/
i10-index:
229
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

The LY‐1B Cell Lineage

Leonore Herzenberg et al.Oct 1, 1986
Immunological ReviewsVolume 93, Issue 1 p. 81-102 The LY-1B Cell Lineage Leonore A. Herzenberg, Leonore A. Herzenberg Department of Genetics, Stanford University, Stanford. CA 94305, U.S.A.Search for more papers by this authorAlan M. Stall, Alan M. Stall Department of Genetics, Stanford University, Stanford. CA 94305, U.S.A.Search for more papers by this authorPaul A. Lalor, Paul A. Lalor Department of Genetics, Stanford University, Stanford. CA 94305, U.S.A.Search for more papers by this authorCharles Sidman, Charles Sidman The Jackson Laboratories, Bar Harbor, ME 04609, U.S.A.Search for more papers by this authorWayne A. Moore, Wayne A. Moore Department of Genetics, Stanford University, Stanford. CA 94305, U.S.A.Search for more papers by this authorDavid R. Parks, David R. Parks Department of Genetics, Stanford University, Stanford. CA 94305, U.S.A.Search for more papers by this authorLeonard A. Herzenberg, Leonard A. Herzenberg Department of Genetics, Stanford University, Stanford. CA 94305, U.S.A.Search for more papers by this author Leonore A. Herzenberg, Leonore A. Herzenberg Department of Genetics, Stanford University, Stanford. CA 94305, U.S.A.Search for more papers by this authorAlan M. Stall, Alan M. Stall Department of Genetics, Stanford University, Stanford. CA 94305, U.S.A.Search for more papers by this authorPaul A. Lalor, Paul A. Lalor Department of Genetics, Stanford University, Stanford. CA 94305, U.S.A.Search for more papers by this authorCharles Sidman, Charles Sidman The Jackson Laboratories, Bar Harbor, ME 04609, U.S.A.Search for more papers by this authorWayne A. Moore, Wayne A. Moore Department of Genetics, Stanford University, Stanford. CA 94305, U.S.A.Search for more papers by this authorDavid R. Parks, David R. Parks Department of Genetics, Stanford University, Stanford. CA 94305, U.S.A.Search for more papers by this authorLeonard A. Herzenberg, Leonard A. Herzenberg Department of Genetics, Stanford University, Stanford. CA 94305, U.S.A.Search for more papers by this author First published: October 1986 https://doi.org/10.1111/j.1600-065X.1986.tb01503.xCitations: 470AboutPDF ToolsRequest permissionExport citationAdd to favoritesTrack citation ShareShare Give accessShare full text accessShare full-text accessPlease review our Terms and Conditions of Use and check box below to share full-text version of article.I have read and accept the Wiley Online Library Terms and Conditions of UseShareable LinkUse the link below to share a full-text version of this article with your friends and colleagues. Learn more.Copy URL Share a linkShare onFacebookTwitterLinked InRedditWechat Citing Literature Volume93, Issue1October 1986Pages 81-102 RelatedInformation
0
Citation602
0
Save
0

Two physically, functionally, and developmentally distinct peritoneal macrophage subsets

Eliver Ghosn et al.Jan 25, 2010
The peritoneal cavity (PerC) is a unique compartment within which a variety of immune cells reside, and from which macrophages (MØ) are commonly drawn for functional studies. Here we define two MØ subsets that coexist in PerC in adult mice. One, provisionally called the large peritoneal MØ (LPM), contains approximately 90% of the PerC MØ in unstimulated animals but disappears rapidly from PerC following lipopolysaccharide (LPS) or thioglycolate stimulation. These cells express high levels of the canonical MØ surface markers, CD11b and F4/80. The second subset, referred to as small peritoneal MØ (SPM), expresses substantially lower levels of CD11b and F4/80 but expresses high levels of MHC-II, which is not expressed on LPM. SPM, which predominates in PerC after LPS or thioglycolate stimulation, does not derive from LPM. Instead, it derives from blood monocytes that rapidly enter the PerC after stimulation and differentiate to mature SPM within 2 to 4 d. Both subsets show clear phagocytic activity and both produce nitric oxide (NO) in response to LPS stimulation in vivo. However, their responses to LPS show key differences: in vitro, LPS stimulates LPM, but not SPM, to produce NO; in vivo, LPS stimulates both subsets to produce NO, albeit with different response patterns. These findings extend current models of MØ heterogeneity and shed new light on PerC MØ diversity, development, and function. Thus, they introduce a new context for interpreting (and reinterpreting) data from ex vivo studies with PerC MØ.
0
Citation599
0
Save
0

The History and Future of the Fluorescence Activated Cell Sorter and Flow Cytometry: A View from Stanford

Leonard Herzenberg et al.Oct 1, 2002
The Fluorescence Activated Cell Sorter (FACS) was invented in the late 1960s by Bonner, Sweet, Hulett, Herzenberg, and others to do flow cytometry and cell sorting of viable cells. Becton Dickinson Immunocytometry Systems introduced the commercial machines in the early 1970s, using the Stanford patent and expertise supplied by the Herzenberg Laboratory and a Becton Dickinson engineering group under Bernie Shoor. Over the years, we have increased the number of measured FACS dimensions (parameters) and the speed of sorting to where we now simultaneously measure 12 fluorescent colors plus 2 scatter parameters. In this history, I illustrate the great utility of this state-of-the-art instrument, which allows us to simultaneously stain, analyze, and then sort cells from small samples of human blood cells from AIDS patients, infants, stem cell transplant patients, and others. I also illustrate analysis and sorting of multiple subpopulations of lymphocytes by use of 8-12 colors. In addition, I review single cell sorting used to clone and analyze hybridomas and discuss other applications of FACS developed over the past 30 years, as well as give our ideas on the future of FACS. These ideas are currently being implemented in new programs using the internet for data storage and analysis as well as developing new fluorochromes, e.g., green fluorescent protein and tandem dyes, with applications in such areas as apoptosis, gene expression, cytokine expression, cell biochemistry, redox regulation, and AIDS. Finally, I describe new FACS methods for measuring activated kinases and phosphatases and redox active enzymes in individual cells simultaneously with cell surface phenotyping. Thus, key functions can be studied in various subsets of cells without the need for prior sorting.
Load More