Since SARS-CoV-2, the novel coronavirus that causes coronavirus disease 2019 (COVID-19), was first detected in December 2019 (1), approximately 1.3 million cases have been reported worldwide (2), including approximately 330,000 in the United States (3). To conduct population-based surveillance for laboratory-confirmed COVID-19-associated hospitalizations in the United States, the COVID-19-Associated Hospitalization Surveillance Network (COVID-NET) was created using the existing infrastructure of the Influenza Hospitalization Surveillance Network (FluSurv-NET) (4) and the Respiratory Syncytial Virus Hospitalization Surveillance Network (RSV-NET). This report presents age-stratified COVID-19-associated hospitalization rates for patients admitted during March 1-28, 2020, and clinical data on patients admitted during March 1-30, 2020, the first month of U.S. surveillance. Among 1,482 patients hospitalized with COVID-19, 74.5% were aged ≥50 years, and 54.4% were male. The hospitalization rate among patients identified through COVID-NET during this 4-week period was 4.6 per 100,000 population. Rates were highest (13.8) among adults aged ≥65 years. Among 178 (12%) adult patients with data on underlying conditions as of March 30, 2020, 89.3% had one or more underlying conditions; the most common were hypertension (49.7%), obesity (48.3%), chronic lung disease (34.6%), diabetes mellitus (28.3%), and cardiovascular disease (27.8%). These findings suggest that older adults have elevated rates of COVID-19-associated hospitalization and the majority of persons hospitalized with COVID-19 have underlying medical conditions. These findings underscore the importance of preventive measures (e.g., social distancing, respiratory hygiene, and wearing face coverings in public settings where social distancing measures are difficult to maintain)† to protect older adults and persons with underlying medical conditions, as well as the general public. In addition, older adults and persons with serious underlying medical conditions should avoid contact with persons who are ill and immediately contact their health care provider(s) if they have symptoms consistent with COVID-19 (https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/symptoms-testing/symptoms.html) (5). Ongoing monitoring of hospitalization rates, clinical characteristics, and outcomes of hospitalized patients will be important to better understand the evolving epidemiology of COVID-19 in the United States and the clinical spectrum of disease, and to help guide planning and prioritization of health care system resources.

Abstract Background Currently, the United States has the largest number of reported coronavirus disease 2019 (COVID-19) cases and deaths globally. Using a geographically diverse surveillance network, we describe risk factors for severe outcomes among adults hospitalized with COVID-19. Methods We analyzed data from 2491 adults hospitalized with laboratory-confirmed COVID-19 between 1 March–2 May 2020, as identified through the Coronavirus Disease 2019–Associated Hospitalization Surveillance Network, which comprises 154 acute-care hospitals in 74 counties in 13 states. We used multivariable analyses to assess associations between age, sex, race and ethnicity, and underlying conditions with intensive care unit (ICU) admission and in-hospital mortality. Results The data show that 92% of patients had ≥1 underlying condition; 32% required ICU admission; 19% required invasive mechanical ventilation; and 17% died. Independent factors associated with ICU admission included ages 50–64, 65–74, 75–84, and ≥85 years versus 18–39 years (adjusted risk ratios [aRRs], 1.53, 1.65, 1.84, and 1.43, respectively); male sex (aRR, 1.34); obesity (aRR, 1.31); immunosuppression (aRR, 1.29); and diabetes (aRR, 1.13). Independent factors associated with in-hospital mortality included ages 50–64, 65–74, 75–84, and ≥ 85 years versus 18–39 years (aRRs, 3.11, 5.77, 7.67, and 10.98, respectively); male sex (aRR, 1.30); immunosuppression (aRR, 1.39); renal disease (aRR, 1.33); chronic lung disease (aRR 1.31); cardiovascular disease (aRR, 1.28); neurologic disorders (aRR, 1.25); and diabetes (aRR, 1.19). Conclusions In-hospital mortality increased markedly with increasing age. Aggressive implementation of prevention strategies, including social distancing and rigorous hand hygiene, may benefit the population as a whole, as well as those at highest risk for COVID-19–related complications.

COVID-NET conducts population-based surveillance for laboratory-confirmed COVID-19-associated hospitalizations in 99 counties † in 14 states (California, Connecticut, Colorado, Georgia, Iowa, Maryland, Michigan, Minnesota, New Mexico, New York, Ohio, Oregon, Tennessee, and Utah), representing all 10 U.S. Department of Health and Human Services regions (2,3).Laboratory-confirmed COVID-19associated hospitalizations among residents in a predefined surveillance catchment area who had a positive SARS-CoV-2 molecular test during hospitalization or up to 14 days before admission are included in surveillance.SARS-CoV-2 tests are ordered at the discretion of the treating health care provider.Trained surveillance officers perform medical chart abstractions for all identified cases.Patients aged <18 years hospitalized with COVID-19 during March 1-July 25, 2020, were included in this analysis.Weekly and cumulative COVID-19-associated hospitalization rates were calculated using the number of catchment area residents hospitalized with COVID-19 as the numerator and the National Center for Health Statistics vintage 2019 bridged-race postcensal population estimates as the denominator.§ Descriptive analyses were conducted using all Please Note: This report has been corrected.The definition of pediatric obesity was incorrectly stated in the text of the report and in the Table footnote; however, the analysis was correct and used the CDC definition of pediatric obesity for children aged ≥2 years (body mass index [kg/m2] ≥95th percentile for age and sex based on CDC growth charts).US Department of Health and Human Services/Centers for Disease Control and Prevention Abbreviation: COVID-NET = Coronavirus Disease 2019-Associated Hospitalization Surveillance Network.* Number of children in each age group hospitalized with COVID-19 per 100,000 population.† Figure B shows the 3-week moving average of weekly hospitalization rates for children in each age group hospitalized with COVID-19 per 100,000 population.A trend test was conducted using weighted linear regression, where the weight for each MMWR week was the inverse of the variance.Trend test overall (<18 years): p-value <0.001.

The COVID-19 pandemic and subsequent implementation of nonpharmaceutical interventions (e.g., cessation of global travel, mask use, physical distancing, and staying home) reduced transmission of some viral respiratory pathogens (1).In the United States, influenza activity decreased in March 2020, was historically low through the summer of 2020 (2), and remained low during October 2020-May 2021 (<0.4% of respiratory specimens with positive test results for each week of the season).Circulation of other respiratory pathogens, including respiratory syncytial virus (RSV), common human coronaviruses (HCoVs) types OC43, NL63, 229E, and HKU1, and parainfluenza viruses (PIVs) types 1-4 also decreased in early 2020 and did not increase until spring 2021.Human metapneumovirus (HMPV) circulation decreased in March 2020 and remained low through May 2021.Respiratory adenovirus (RAdV) circulated at lower levels throughout 2020 and as of early May 2021.Rhinovirus and enterovirus (RV/EV) circulation decreased in March 2020, remained low until May 2020, and then increased to near prepandemic seasonal levels.Circulation of respiratory viruses could resume at prepandemic levels after COVID-19 mitigation practices become less stringent.Clinicians should be aware of increases in some respiratory virus activity and remain vigilant for off-season increases.In addition to the use of everyday preventive actions, fall influenza vaccination campaigns are an important component of prevention as COVID-19 mitigation measures are relaxed and schools and workplaces resume in-person activities.CDC analyzed virologic data* from U.S. laboratories available through the U.

Pregnant women might be at increased risk for severe coronavirus disease 2019 (COVID-19) (1,2). The COVID-19-Associated Hospitalization Surveillance Network (COVID-NET) (3) collects data on hospitalized pregnant women with laboratory-confirmed SARS-CoV-2, the virus that causes COVID-19; to date, such data have been limited. During March 1-August 22, 2020, approximately one in four hospitalized women aged 15-49 years with COVID-19 was pregnant. Among 598 hospitalized pregnant women with COVID-19, 54.5% were asymptomatic at admission. Among 272 pregnant women with COVID-19 who were symptomatic at hospital admission, 16.2% were admitted to an intensive care unit (ICU), and 8.5% required invasive mechanical ventilation. During COVID-19-associated hospitalizations, 448 of 458 (97.8%) completed pregnancies resulted in a live birth and 10 (2.2%) resulted in a pregnancy loss. Testing policies based on the presence of symptoms might miss COVID-19 infections during pregnancy. Surveillance of pregnant women with COVID-19, including those with asymptomatic infections, is important to understand the short- and long-term consequences of COVID-19 for mothers and newborns. Identifying COVID-19 in women during birth hospitalizations is important to guide preventive measures to protect pregnant women, parents, newborns, other patients, and hospital personnel. Pregnant women and health care providers should be made aware of the potential risks for severe COVID-19 illness, adverse pregnancy outcomes, and ways to prevent infection.

During the 2015-16 influenza season (October 4, 2015-May 21, 2016) in the United States, influenza activity* was lower and peaked later compared with the previous three seasons (2012-13, 2013-14, and 2014-15). Activity remained low from October 2015 until late December 2015 and peaked in mid-March 2016. During the most recent 18 influenza seasons (including this season), only two other seasons have peaked in March (2011-12 and 2005-06). Overall influenza activity was moderate this season, with a lower percentage of outpatient visits for influenza-like illness (ILI),(†) lower hospitalization rates, and a lower percentage of deaths attributed to pneumonia and influenza (P&I) compared with the preceding three seasons. Influenza A(H1N1)pdm09 viruses predominated overall, but influenza A(H3N2) viruses were more commonly identified from October to early December, and influenza B viruses were more commonly identified from mid-April through mid-May. The majority of viruses characterized this season were antigenically similar to the reference viruses representing the recommended components of the 2015-16 Northern Hemisphere influenza vaccine (1). This report summarizes influenza activity in the United States during the 2015-16 influenza season (October 4, 2015-May 21, 2016)(§) and reports the vaccine virus components recommended for the 2016-17 Northern Hemisphere influenza vaccines.

Abstract Background Data on risk factors for coronavirus disease 2019 (COVID-19)–associated hospitalization are needed to guide prevention efforts and clinical care. We sought to identify factors independently associated with COVID-19–associated hospitalizations. Methods Community-dwelling adults (aged ≥18 years) in the United States hospitalized with laboratory-confirmed COVID-19 during 1 March–23 June 2020 were identified from the COVID-19–Associated Hospitalization Surveillance Network (COVID-NET), a multistate surveillance system. To calculate hospitalization rates by age, sex, and race/ethnicity strata, COVID-NET data served as the numerator and Behavioral Risk Factor Surveillance System estimates served as the population denominator for characteristics of interest. Underlying medical conditions examined included hypertension, coronary artery disease, history of stroke, diabetes, obesity, severe obesity, chronic kidney disease, asthma, and chronic obstructive pulmonary disease. Generalized Poisson regression models were used to calculate adjusted rate ratios (aRRs) for hospitalization. Results Among 5416 adults, hospitalization rates (all reported as aRR [95% confidence interval]) were higher among those with ≥3 underlying conditions (vs without) (5.0 [3.9–6.3]), severe obesity (4.4 [3.4–5.7]), chronic kidney disease (4.0 [3.0–5.2]), diabetes (3.2 [2.5–4.1]), obesity (2.9 [2.3–3.5]), hypertension (2.8 [2.3–3.4]), and asthma (1.4 [1.1–1.7]), after adjusting for age, sex, and race/ethnicity. Adjusting for the presence of an individual underlying medical condition, higher hospitalization rates were observed for adults aged ≥65 or 45–64 years (vs 18–44 years), males (vs females), and non-Hispanic black and other race/ethnicities (vs non-Hispanic whites). Conclusions Our findings elucidate groups with higher hospitalization risk that may benefit from targeted preventive and therapeutic interventions.

Background Estimates of influenza disease burden are broadly useful for public health, helping national and local authorities monitor epidemiologic trends, plan and allocate resources, and promote influenza vaccination. Historically, estimates of the burden of seasonal influenza in the United States, focused mainly on influenza‐related mortality and hospitalization, were generated every few years. Since the 2010‐2011 influenza season, annual US influenza burden estimates have been generated and expanded to include estimates of influenza‐related outpatient medical visits and symptomatic illness in the community. Methods We used routinely collected surveillance data, outbreak field investigations, and proportions of people seeking health care from survey results to estimate the number of illnesses, medical visits, hospitalizations, and deaths due to influenza during six influenza seasons (2010‐2011 through 2015‐2016). Results We estimate that the number of influenza‐related illnesses that have occurred during influenza season has ranged from 9.2 million to 35.6 million, including 140 000 to 710 000 influenza‐related hospitalizations. Discussion These annual efforts have strengthened public health communications products and supported timely assessment of the impact of vaccination through estimates of illness and hospitalizations averted. Additionally, annual estimates of influenza burden have highlighted areas where disease surveillance needs improvement to better support public health decision making for seasonal influenza epidemics as well as future pandemics.

hospital admissions are subject to lag.

Abstract Background The severity of the 2017–2018 influenza season in the United States was high, with influenza A(H3N2) viruses predominating. Here, we report influenza vaccine effectiveness (VE) and estimate the number of vaccine-prevented influenza-associated illnesses, medical visits, hospitalizations, and deaths for the 2017–2018 influenza season. Methods We used national age-specific estimates of 2017–2018 influenza vaccine coverage and disease burden. We estimated VE against medically attended reverse-transcription polymerase chain reaction–confirmed influenza virus infection in the ambulatory setting using a test-negative design. We used a compartmental model to estimate numbers of influenza-associated outcomes prevented by vaccination. Results The VE against outpatient, medically attended, laboratory-confirmed influenza was 38% (95% confidence interval [CI], 31%–43%), including 22% (95% CI, 12%–31%) against influenza A(H3N2), 62% (95% CI, 50%–71%) against influenza A(H1N1)pdm09, and 50% (95% CI, 41%–57%) against influenza B. We estimated that influenza vaccination prevented 7.1 million (95% CrI, 5.4 million–9.3 million) illnesses, 3.7 million (95% CrI, 2.8 million–4.9 million) medical visits, 109 000 (95% CrI, 39 000–231 000) hospitalizations, and 8000 (95% credible interval [CrI], 1100–21 000) deaths. Vaccination prevented 10% of expected hospitalizations overall and 41% among young children (6 months–4 years). Conclusions Despite 38% VE, influenza vaccination reduced a substantial burden of influenza-associated illness, medical visits, hospitalizations, and deaths in the United States during the 2017–2018 season. Our results demonstrate the benefit of current influenza vaccination and the need for improved vaccines.