The effect of endovascular thrombectomy that is performed more than 6 hours after the onset of ischemic stroke is uncertain. Patients with a clinical deficit that is disproportionately severe relative to the infarct volume may benefit from late thrombectomy.

The efficacy of interleukin-6 receptor antagonists in critically ill patients with coronavirus disease 2019 (Covid-19) is unclear.We evaluated tocilizumab and sarilumab in an ongoing international, multifactorial, adaptive platform trial. Adult patients with Covid-19, within 24 hours after starting organ support in the intensive care unit (ICU), were randomly assigned to receive tocilizumab (8 mg per kilogram of body weight), sarilumab (400 mg), or standard care (control). The primary outcome was respiratory and cardiovascular organ support-free days, on an ordinal scale combining in-hospital death (assigned a value of -1) and days free of organ support to day 21. The trial uses a Bayesian statistical model with predefined criteria for superiority, efficacy, equivalence, or futility. An odds ratio greater than 1 represented improved survival, more organ support-free days, or both.Both tocilizumab and sarilumab met the predefined criteria for efficacy. At that time, 353 patients had been assigned to tocilizumab, 48 to sarilumab, and 402 to control. The median number of organ support-free days was 10 (interquartile range, -1 to 16) in the tocilizumab group, 11 (interquartile range, 0 to 16) in the sarilumab group, and 0 (interquartile range, -1 to 15) in the control group. The median adjusted cumulative odds ratios were 1.64 (95% credible interval, 1.25 to 2.14) for tocilizumab and 1.76 (95% credible interval, 1.17 to 2.91) for sarilumab as compared with control, yielding posterior probabilities of superiority to control of more than 99.9% and of 99.5%, respectively. An analysis of 90-day survival showed improved survival in the pooled interleukin-6 receptor antagonist groups, yielding a hazard ratio for the comparison with the control group of 1.61 (95% credible interval, 1.25 to 2.08) and a posterior probability of superiority of more than 99.9%. All secondary analyses supported efficacy of these interleukin-6 receptor antagonists.In critically ill patients with Covid-19 receiving organ support in ICUs, treatment with the interleukin-6 receptor antagonists tocilizumab and sarilumab improved outcomes, including survival. (REMAP-CAP ClinicalTrials.gov number, NCT02735707.).

Endotracheal intubation (ETI) is widely used for airway management of children in the out-of-hospital setting, despite a lack of controlled trials demonstrating a positive effect on survival or neurological outcome.To compare the survival and neurological outcomes of pediatric patients treated with bag-valve-mask ventilation (BVM) with those of patients treated with BVM followed by ETI.Controlled clinical trial, in which patients were assigned to interventions by calendar day from March 15, 1994, through January 1, 1997.Two large, urban, rapid-transport emergency medical services (EMS) systems.A total of 830 consecutive patients aged 12 years or younger or estimated to weigh less than 40 kg who required airway management; 820 were available for follow-up.Patients were assigned to receive either BVM (odd days; n = 410) or BVM followed by ETI (even days; n = 420).Survival to hospital discharge and neurological status at discharge from an acute care hospital compared by treatment group.There was no significant difference in survival between the BVM group (123/404 [30%]) and the ETI group (110/416 [26%]) (odds ratio [OR], 0.82; 95% confidence interval [CI], 0.61-1.11) or in the rate of achieving a good neurological outcome (BVM, 92/404 [23%] vs ETI, 85/416 [20%]) (OR, 0.87; 95% CI, 0.62-1.22).These results indicate that the addition of out-of-hospital ETI to a paramedic scope of practice that already includes BVM did not improve survival or neurological outcome of pediatric patients treated in an urban EMS system.

Thrombosis and inflammation may contribute to morbidity and mortality among patients with coronavirus disease 2019 (Covid-19). We hypothesized that therapeutic-dose anticoagulation would improve outcomes in critically ill patients with Covid-19.In an open-label, adaptive, multiplatform, randomized clinical trial, critically ill patients with severe Covid-19 were randomly assigned to a pragmatically defined regimen of either therapeutic-dose anticoagulation with heparin or pharmacologic thromboprophylaxis in accordance with local usual care. The primary outcome was organ support-free days, evaluated on an ordinal scale that combined in-hospital death (assigned a value of -1) and the number of days free of cardiovascular or respiratory organ support up to day 21 among patients who survived to hospital discharge.The trial was stopped when the prespecified criterion for futility was met for therapeutic-dose anticoagulation. Data on the primary outcome were available for 1098 patients (534 assigned to therapeutic-dose anticoagulation and 564 assigned to usual-care thromboprophylaxis). The median value for organ support-free days was 1 (interquartile range, -1 to 16) among the patients assigned to therapeutic-dose anticoagulation and was 4 (interquartile range, -1 to 16) among the patients assigned to usual-care thromboprophylaxis (adjusted proportional odds ratio, 0.83; 95% credible interval, 0.67 to 1.03; posterior probability of futility [defined as an odds ratio <1.2], 99.9%). The percentage of patients who survived to hospital discharge was similar in the two groups (62.7% and 64.5%, respectively; adjusted odds ratio, 0.84; 95% credible interval, 0.64 to 1.11). Major bleeding occurred in 3.8% of the patients assigned to therapeutic-dose anticoagulation and in 2.3% of those assigned to usual-care pharmacologic thromboprophylaxis.In critically ill patients with Covid-19, an initial strategy of therapeutic-dose anticoagulation with heparin did not result in a greater probability of survival to hospital discharge or a greater number of days free of cardiovascular or respiratory organ support than did usual-care pharmacologic thromboprophylaxis. (REMAP-CAP, ACTIV-4a, and ATTACC ClinicalTrials.gov numbers, NCT02735707, NCT04505774, NCT04359277, and NCT04372589.).

Evidence regarding corticosteroid use for severe coronavirus disease 2019 (COVID-19) is limited.To determine whether hydrocortisone improves outcome for patients with severe COVID-19.An ongoing adaptive platform trial testing multiple interventions within multiple therapeutic domains, for example, antiviral agents, corticosteroids, or immunoglobulin. Between March 9 and June 17, 2020, 614 adult patients with suspected or confirmed COVID-19 were enrolled and randomized within at least 1 domain following admission to an intensive care unit (ICU) for respiratory or cardiovascular organ support at 121 sites in 8 countries. Of these, 403 were randomized to open-label interventions within the corticosteroid domain. The domain was halted after results from another trial were released. Follow-up ended August 12, 2020.The corticosteroid domain randomized participants to a fixed 7-day course of intravenous hydrocortisone (50 mg or 100 mg every 6 hours) (n = 143), a shock-dependent course (50 mg every 6 hours when shock was clinically evident) (n = 152), or no hydrocortisone (n = 108).The primary end point was organ support-free days (days alive and free of ICU-based respiratory or cardiovascular support) within 21 days, where patients who died were assigned -1 day. The primary analysis was a bayesian cumulative logistic model that included all patients enrolled with severe COVID-19, adjusting for age, sex, site, region, time, assignment to interventions within other domains, and domain and intervention eligibility. Superiority was defined as the posterior probability of an odds ratio greater than 1 (threshold for trial conclusion of superiority >99%).After excluding 19 participants who withdrew consent, there were 384 patients (mean age, 60 years; 29% female) randomized to the fixed-dose (n = 137), shock-dependent (n = 146), and no (n = 101) hydrocortisone groups; 379 (99%) completed the study and were included in the analysis. The mean age for the 3 groups ranged between 59.5 and 60.4 years; most patients were male (range, 70.6%-71.5%); mean body mass index ranged between 29.7 and 30.9; and patients receiving mechanical ventilation ranged between 50.0% and 63.5%. For the fixed-dose, shock-dependent, and no hydrocortisone groups, respectively, the median organ support-free days were 0 (IQR, -1 to 15), 0 (IQR, -1 to 13), and 0 (-1 to 11) days (composed of 30%, 26%, and 33% mortality rates and 11.5, 9.5, and 6 median organ support-free days among survivors). The median adjusted odds ratio and bayesian probability of superiority were 1.43 (95% credible interval, 0.91-2.27) and 93% for fixed-dose hydrocortisone, respectively, and were 1.22 (95% credible interval, 0.76-1.94) and 80% for shock-dependent hydrocortisone compared with no hydrocortisone. Serious adverse events were reported in 4 (3%), 5 (3%), and 1 (1%) patients in the fixed-dose, shock-dependent, and no hydrocortisone groups, respectively.Among patients with severe COVID-19, treatment with a 7-day fixed-dose course of hydrocortisone or shock-dependent dosing of hydrocortisone, compared with no hydrocortisone, resulted in 93% and 80% probabilities of superiority with regard to the odds of improvement in organ support-free days within 21 days. However, the trial was stopped early and no treatment strategy met prespecified criteria for statistical superiority, precluding definitive conclusions.ClinicalTrials.gov Identifier: NCT02735707.

Our website uses cookies to enhance your experience. By continuing to use our site, or clicking "Continue," you are agreeing to our Cookie Policy | Continue JAMA HomeNew OnlineCurrent IssueFor Authors Podcasts Clinical Reviews Editors' Summary Medical News Author Interviews More Publications JAMA JAMA Network Open JAMA Cardiology JAMA Dermatology JAMA Health Forum JAMA Internal Medicine JAMA Neurology JAMA Oncology JAMA Ophthalmology JAMA Otolaryngology–Head & Neck Surgery JAMA Pediatrics JAMA Psychiatry JAMA Surgery Archives of Neurology & Psychiatry (1919-1959) JN Learning / CMESubscribeJobsInstitutions / LibrariansReprints & Permissions Terms of Use | Privacy Policy | Accessibility Statement 2023 American Medical Association. All Rights Reserved Search All JAMA JAMA Network Open JAMA Cardiology JAMA Dermatology JAMA Forum Archive JAMA Health Forum JAMA Internal Medicine JAMA Neurology JAMA Oncology JAMA Ophthalmology JAMA Otolaryngology–Head & Neck Surgery JAMA Pediatrics JAMA Psychiatry JAMA Surgery Archives of Neurology & Psychiatry Input Search Term Sign In Individual Sign In Sign inCreate an Account Access through your institution Sign In Purchase Options: Buy this article Rent this article Subscribe to the JAMA journal

BackgroundThrombosis and inflammation may contribute to the risk of death and complications among patients with coronavirus disease 2019 (Covid-19). We hypothesized that therapeutic-dose anticoagulation may improve outcomes in noncritically ill patients who are hospitalized with Covid-19.MethodsIn this open-label, adaptive, multiplatform, controlled trial, we randomly assigned patients who were hospitalized with Covid-19 and who were not critically ill (which was defined as an absence of critical care–level organ support at enrollment) to receive pragmatically defined regimens of either therapeutic-dose anticoagulation with heparin or usual-care pharmacologic thromboprophylaxis. The primary outcome was organ support–free days, evaluated on an ordinal scale that combined in-hospital death (assigned a value of −1) and the number of days free of cardiovascular or respiratory organ support up to day 21 among patients who survived to hospital discharge. This outcome was evaluated with the use of a Bayesian statistical model for all patients and according to the baseline d-dimer level.Download a PDF of the Research Summary.ResultsThe trial was stopped when prespecified criteria for the superiority of therapeutic-dose anticoagulation were met. Among 2219 patients in the final analysis, the probability that therapeutic-dose anticoagulation increased organ support–free days as compared with usual-care thromboprophylaxis was 98.6% (adjusted odds ratio, 1.27; 95% credible interval, 1.03 to 1.58). The adjusted absolute between-group difference in survival until hospital discharge without organ support favoring therapeutic-dose anticoagulation was 4.0 percentage points (95% credible interval, 0.5 to 7.2). The final probability of the superiority of therapeutic-dose anticoagulation over usual-care thromboprophylaxis was 97.3% in the high d-dimer cohort, 92.9% in the low d-dimer cohort, and 97.3% in the unknown d-dimer cohort. Major bleeding occurred in 1.9% of the patients receiving therapeutic-dose anticoagulation and in 0.9% of those receiving thromboprophylaxis.ConclusionsIn noncritically ill patients with Covid-19, an initial strategy of therapeutic-dose anticoagulation with heparin increased the probability of survival to hospital discharge with reduced use of cardiovascular or respiratory organ support as compared with usual-care thromboprophylaxis. (ATTACC, ACTIV-4a, and REMAP-CAP ClinicalTrials.gov numbers, NCT04372589, NCT04505774, NCT04359277, and NCT02735707.) Quick Take Therapeutic Anticoagulation in Hospitalized Patients with Covid-19 2m 51s

Ultrafast computed tomography (CT), by acquiring images of the proximal coronary arteries, detects coronary calcifications and has been demonstrated to be highly sensitive for the detection of coronary artery disease in many small studies. The aim of this study was to determine the relationship between ultrafast CT scanning and coronary angiography in a large number of symptomatic patients.The study population consisted of 710 patients from six participating centers. A multivariate logistic regression model was used to evaluate the individual contributions of age, number of calcified vessels, and the calcium score for the probability of angiographically significant disease. Of the 710 patients enrolled, 427 patients had significant angiographic disease, and coronary calcification was detected in 404, yielding a sensitivity of 95%. Of the 23 patients without calcifications, 19 (83%) had single-vessel disease at angiography. Of the 283 patients without angiographically significant disease, 124 had negative ultrafast CT coronary studies, for a specificity of 44%. An increasing number of vessels with calcification present on ultrafast CT was found to increase specificity for the presence of obstructive coronary artery disease in at least one vessel (P < .0001). As the log of the calcium score increases, the probability of multivessel obstructive disease increases (P < .0001).Ultrafast CT scanning is an noninvasive, non-exercise-dependent test with an excellent sensitivity for the detection of coronary artery disease. The presence of calcifications in multiple vessels and in younger populations correlates with higher specificities for obstructive disease, making ultrafast CT coronary scanning a very useful diagnostic test.

The use of confidence intervals in reporting results of research has increased dramatically and is now required or highly recommended by editors of many scientific journals. Many resources describe methods for computing confidence intervals for statistics with mathematically simple distributions. Computing confidence intervals for descriptive statistics with distributions that are difficult to represent mathematically is more challenging. The bootstrap is a computationally intensive statistical technique that allows the researcher to make inferences from data without making strong distributional assumptions about the data or the statistic being calculated. This allows the researcher to estimate confidence intervals for statistics that do not have simple sampling distributions (e.g., the median). The purposes of this article are to describe the concept of bootstrapping, to demonstrate how to estimate confidence intervals for the median and the Spearman rank correlation coefficient for non‐normally‐distributed data from a recent clinical study using two commonly used statistical software packages (SAS and Stata), and to discuss specific limitations of the bootstrap.

Importance Optimal health care delivery, both now and in the future, requires a continuous loop of knowledge generation, dissemination, and uptake on how best to provide care, not just determining what interventions work but also how best to ensure they are provided to those who need them. The randomized clinical trial (RCT) is the most rigorous instrument to determine what works in health care. However, major issues with both the clinical trials enterprise and the lack of integration of clinical trials with health care delivery compromise medicine’s ability to best serve society. Observations In most resource-rich countries, the clinical trials and health care delivery enterprises function as separate entities, with siloed goals, infrastructure, and incentives. Consequently, RCTs are often poorly relevant and responsive to the needs of patients and those responsible for care delivery. At the same time, health care delivery systems are often disengaged from clinical trials and fail to rapidly incorporate knowledge generated from RCTs into practice. Though longstanding, these issues are more pressing given the lessons learned from the COVID-19 pandemic, heightened awareness of the disproportionate impact of poor access to optimal care on vulnerable populations, and the unprecedented opportunity for improvement offered by the digital revolution in health care. Four major areas must be improved. First, especially in the US, greater clarity is required to ensure appropriate regulation and oversight of implementation science, quality improvement, embedded clinical trials, and learning health systems. Second, greater adoption is required of study designs that improve statistical and logistical efficiency and lower the burden on participants and clinicians, allowing trials to be smarter, safer, and faster. Third, RCTs could be considerably more responsive and efficient if they were better integrated with electronic health records. However, this advance first requires greater adoption of standards and processes designed to ensure health data are adequately reliable and accurate and capable of being transferred responsibly and efficiently across platforms and organizations. Fourth, tackling the problems described above requires alignment of stakeholders in the clinical trials and health care delivery enterprises through financial and nonfinancial incentives, which could be enabled by new legislation. Solutions exist for each of these problems, and there are examples of success for each, but there is a failure to implement at adequate scale. Conclusions and Relevance The gulf between current care and that which could be delivered has arguably never been wider. A key contributor is that the 2 limbs of knowledge generation and implementation—the clinical trials and health care delivery enterprises—operate as a house divided. Better integration of these 2 worlds is key to accelerated improvement in health care delivery.