More than 100 years ago, public health began as an organized discipline, its purpose being to improve the health of populations rather than of individuals. Given its population-based focus, however, public health perennially faces dilemmas concerning the appropriate extent of its reach and whether its activities infringe on individual liberties in ethically troublesome ways. In this article a framework for ethics analysis of public health programs is proposed. To advance traditional public health goals while maximizing individual liberties and furthering social justice, public health interventions should reduce morbidity or mortality; data must substantiate that a program (or the series of programs of which a program is a part) will reduce morbidity or mortality; burdens of the program must be identified and minimized; the program must be implemented fairly and must, at times, minimize preexisting social injustices; and fair procedures must be used to determine which burdens are acceptable to a community.

Public health ethics, like the field of public health it addresses, traditionally has focused more on practice and particular cases than on theory, with the result that some concepts, methods, and boundaries remain largely undefined. This paper attempts to provide a rough conceptual map of the terrain of public health ethics. We begin by briefly defining public health and identifying general features of the field that are particularly relevant for a discussion of public health ethics. Public health is primarily concerned with the health of the entire population, rather than the health of individuals. Its features include an emphasis on the promotion of health and the prevention of disease and disability; the collection and use of epidemiological data, population surveillance, and other forms of empirical quantitative assessment; a recognition of the multidimensional nature of the determinants of health; and a focus on the complex interactions of many factors—biological, behavioral, social, and environmental—in developing effective interventions.

Abstract Calls are increasing for American health care to be organized as a learning health care system, defined by the Institute of Medicine as a health care system “in which knowledge generation is so embedded into the core of the practice of medicine that it is a natural outgrowth and product of the healthcare delivery process and leads to continual improvement in care.” We applaud this conception, and in this paper, we put forward a new ethics framework for it. No such framework has previously been articulated. The goals of our framework are twofold: to support the transformation to a learning health care system and to help ensure that learning activities carried out within such a system are conducted in an ethically acceptable fashion .

A key component of informed consent to participate in medical research includes understanding that research is not the same as treatment.

Abstract The rise of quality improvement research and comparative effectiveness research in health care settings constitutes progress toward the goal of what the Institute of Medicine has called a “learning healthcare system,” in which we are “drawing research closer to clinical practice by building knowledge development and application into each stage of the healthcare delivery process.” As clinical research and clinical practice move closer to a deliberately integrated system, the distinction between the two is increasingly blurred, although the sharp distinction in U.S. regulations and research ethics literature remains in place. In the 1970s and for two decades thereafter, this distinction was helpful: for some forms of research, it sheds light on which activities require ethical oversight. Research that is closely integrated with health care—notably, health delivery research—was then uncommon, however. That is no longer the case, and regulations and research ethics need to change to accommodate the new landscape . In this paper, we argue that conceptual, moral, and empirical problems surround the received view that we can and should draw sharp distinctions between clinical research and clinical practice. We start with the history of the research‐practice distinction in the reports of a U.S. national commission and in U.S. federal regulations, and then offer a critical assessment of five characterizations of research that have been used in policy documents and the scholarly literature to try to make a sharp distinction between research and practice. We challenge the clarity and the tenability of these characterizations as a way of distinguishing research from practice. We argue that the received view of the research‐practice distinction leads to overprotection of the rights and interests of patients in some cases and to underprotection in others. We contend that a new ethical foundation needs to be developed that facilitates both care and research likely to benefit patients, and that provides oversight that, rather than being based on a distinction between research and practice, is commensurate with risk and burden in both realms .

The authors argue that in a learning health care system with ethically robust oversight policies, a streamlined consent process could replace formal written informed-consent procedures for many studies, and patient consent would not be required at all for some trials.

Importance Optimal health care delivery, both now and in the future, requires a continuous loop of knowledge generation, dissemination, and uptake on how best to provide care, not just determining what interventions work but also how best to ensure they are provided to those who need them. The randomized clinical trial (RCT) is the most rigorous instrument to determine what works in health care. However, major issues with both the clinical trials enterprise and the lack of integration of clinical trials with health care delivery compromise medicine’s ability to best serve society. Observations In most resource-rich countries, the clinical trials and health care delivery enterprises function as separate entities, with siloed goals, infrastructure, and incentives. Consequently, RCTs are often poorly relevant and responsive to the needs of patients and those responsible for care delivery. At the same time, health care delivery systems are often disengaged from clinical trials and fail to rapidly incorporate knowledge generated from RCTs into practice. Though longstanding, these issues are more pressing given the lessons learned from the COVID-19 pandemic, heightened awareness of the disproportionate impact of poor access to optimal care on vulnerable populations, and the unprecedented opportunity for improvement offered by the digital revolution in health care. Four major areas must be improved. First, especially in the US, greater clarity is required to ensure appropriate regulation and oversight of implementation science, quality improvement, embedded clinical trials, and learning health systems. Second, greater adoption is required of study designs that improve statistical and logistical efficiency and lower the burden on participants and clinicians, allowing trials to be smarter, safer, and faster. Third, RCTs could be considerably more responsive and efficient if they were better integrated with electronic health records. However, this advance first requires greater adoption of standards and processes designed to ensure health data are adequately reliable and accurate and capable of being transferred responsibly and efficiently across platforms and organizations. Fourth, tackling the problems described above requires alignment of stakeholders in the clinical trials and health care delivery enterprises through financial and nonfinancial incentives, which could be enabled by new legislation. Solutions exist for each of these problems, and there are examples of success for each, but there is a failure to implement at adequate scale. Conclusions and Relevance The gulf between current care and that which could be delivered has arguably never been wider. A key contributor is that the 2 limbs of knowledge generation and implementation—the clinical trials and health care delivery enterprises—operate as a house divided. Better integration of these 2 worlds is key to accelerated improvement in health care delivery.

The ways in which we access, acquire, and use data in clinical trials have evolved very little over time, resulting in a fragmented and inefficient system that limits the amount and quality of evidence that can be generated.

Ethical issues arise in the context of implementation science that may differ from those encountered in other research settings. This report, developed out of a workshop convened by the Center for Translation Research and Implementation Science within the United States National Heart, Lung, and Blood Institute, identifies six key themes that are important to the assessment of ethical dimensions of implementation science. First, addressing ethical challenges in implementation science does not require new ethical principles, commitments, or regulations. However, it does require understanding of the specific contexts arising in implementation research related to both study design and the intervention being implemented. Second, implementation research involves many different types of people in research, including patients, clinicians, administrators, the social networks of any of these, and the general population. These individuals play different roles that may entail different ethical considerations, obligations, and vulnerabilities. Third, the appropriateness of and need for informed consent in implementation research is connected to the role of the subject/participant, the nature of the intervention, and the design of the study. Even where traditional "full" consent processes are unnecessary or inappropriate, communication and engagement are critical. Similarly, even when research is exempt and informed consent unnecessary, Data Safety and Monitoring Board oversight of implementation studies may be advisable to ensure quality, address unexpected consequences, and identify overwhelming evidence of benefit. Fourth, implementation science is often explicitly designed to encourage specific behaviors and discourage others. There is a need for clarity regarding when efforts at behavioral change enhance or threaten autonomy and how to protect participants whose autonomy is threatened. Fifth, there is significant overlap between implementation science and quality improvement, and the ideal regulatory oversight structure for implementation science remains unclear. It is critical to encourage learning and growth while assuring appropriate protections. Sixth, implementation research takes place across a range of social and cultural contexts. Engagement and collaboration with stakeholders in designing and executing implementation trials and studies- especially when vulnerabilities exist- is essential. Attention to these themes will help ensure that implementation science fulfills its goal of advancing the practice of health care within a sound ethical framework.