LW
Lin Wang
Author with expertise in Role of Long Noncoding RNAs in Cancer and Development
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
14
(86% Open Access)
Cited by:
2,665
h-index:
27
/
i10-index:
47
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

The Phenotypes of Proliferating Glioblastoma Cells Reside on a Single Axis of Variation

Lin Wang et al.Sep 25, 2019
Although tumor-propagating cells can be derived from glioblastomas (GBM) of the proneural and mesenchymal subtypes, a glioma stem-like cell (GSC) of the classic subtype has not been identified. It is unclear whether mesenchymal GSCs (mGSC) and/or proneural GSCs (pGSC) alone are sufficient to generate the heterogeneity observed in GBM. We performed single-cell/single-nucleus RNA sequencing of 28 gliomas, and single-cell ATAC sequencing for 8 cases. We found that GBM GSCs reside on a single axis of variation, ranging from proneural to mesenchymal. In silico lineage tracing using both transcriptomics and genetics supports mGSCs as the progenitors of pGSCs. Dual inhibition of pGSC-enriched and mGSC-enriched growth and survival pathways provides a more complete treatment than combinations targeting one GSC phenotype alone. This study sheds light on a long-standing debate regarding lineage relationships among GSCs and presents a paradigm by which personalized combination therapies can be derived from single-cell RNA signatures, to overcome intratumor heterogeneity. SIGNIFICANCE: Tumor-propagating cells can be derived from mesenchymal and proneural glioblastomas. However, a stem cell of the classic subtype has yet to be demonstrated. We show that classic-subtype gliomas are comprised of proneural and mesenchymal cells. This study sheds light on a long-standing debate regarding lineage relationships between glioma cell types.See related commentary by Fine, p. 1650.This article is highlighted in the In This Issue feature, p. 1631.
0
Citation268
0
Save
0

Challenges in the discovery of tumor-specific alternative splicing-derived cell-surface antigens in glioma

Takahide Nejo et al.Oct 27, 2023
Abstract Background Despite advancements in cancer immunotherapy, solid tumors remain formidable challenges. In glioma, profound inter-and intra-tumoral heterogeneity of antigen landscape hampers therapeutic development. Therefore, it is critical to consider alternative sources to expand the repertoire of targetable (neo-)antigens and improve therapeutic outcomes. Accumulating evidence suggests that tumor-specific alternative splicing (AS) could be an untapped reservoir of neoantigens. Results In this study, we investigated tumor-specific AS events in glioma, focusing on those predicted to generate major histocompatibility complex (MHC)-presentation-independent, cell-surface neoantigens that could be targeted by antibodies and chimeric antigen receptor (CAR)-T cells. We systematically analyzed bulk RNA-sequencing datasets comparing 429 tumor samples (from The Cancer Genome Atlas [TCGA]) and 9,166 normal tissue samples (from the Genotype-Tissue Expression project [GTEx]), and identified 13 AS events in 7 genes predicted to be expressed in more than 10% of the patients, including PTPRZ1 and BCAN , which were corroborated by an external RNA-sequencing dataset. Subsequently, we validated our predictions and elucidated the complexity of the isoforms using full-length transcript amplicon sequencing on patient-derived glioblastoma cells. However, analyses of the RNA-sequencing datasets of spatially mapped and longitudinally collected clinical tumor samples unveiled remarkable spatiotemporal heterogeneity of the candidate AS events. Furthermore, proteomics analysis did not reveal any peptide spectra matching the putative neoantigens. Conclusions Our investigation illustrated the diverse characteristics of the tumor-specific AS events and the challenges of antigen exploration due to their notable spatiotemporal heterogeneity and elusive nature at the protein levels. Redirecting future efforts toward intracellular, MHC-presented antigens could offer a more viable avenue.
0
Citation2
0
Save
1

Genomic insights into the population history and biological adaptation of Southwestern Chinese Hmong-Mien people

Yan Liu et al.Oct 16, 2021
Abstract Hmong-Mien-speaking (HM) populations, widely distributed in South China, North of Thailand, Laos and Vietnam, have experienced different settlement environments, dietary habits and pathogen exposure. However, their specific biological adaptation also remained largely uncharacterized, which is important in the population evolutionary genetics and Trans-Omics for regional Precision Medicine. Besides, the origin and genetic diversity of HM people and their phylogenetic relationship with surrounding modern and ancient populations are unknown. Here, we reported genome-wide SNPs in 52 representative Miao people and combined them with 144 HM people from 13 geographically representative populations to characterize the full genetic admixture and adaptive landscape of HM speakers. We found that obvious genetic substructures existed in geographically different HM populations and also identified one new ancestral lineage specifically exited in HM people, which spatially distributed from Sichuan and Guizhou in the North to Thailand in the South and temporally dated to at least 500 years. The sharing patterns of the newly-identified homogeneous ancestry component combined the estimated admixture times via the decay of Linkage Disequilibrium and haplotype sharing in GLOBETROTTER suggested that the modern HM-speaking populations originated from Southwest China and migrated southward recently, which is consistent with the reconstructed phenomena of linguistic and archeological documents. Additionally, we identified specific adaptive signatures associated with several important human nervous system biological functions. Our pilot work emphasized the importance of anthropologically-informed sampling and deeply genetic structure reconstruction via whole-genome sequencing in the next step in the deep Chinese population genomic diversity project (CPGDP), especially in the ethnolinguistic regions.
1
Citation1
0
Save
0

Single‐cell analysis of tumor microenvironment and cell adhesion reveals that interleukin‐1 beta promotes cancer cell proliferation in breast cancer

Bing Wang et al.Jun 11, 2024
Abstract Background Triple‐negative breast cancer (TNBC), which is so called because of the lack of estrogen receptors (ER), progesterone receptors (PR), and human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) receptors on the cancer cells, accounts for 10%–15% of all breast cancers. The heterogeneity of the tumor microenvironment is high. However, the role of plasma cells controlling the tumor migration progression in TNBC is still not fully understood. Methods We analyzed single‐cell RNA sequencing data from five HER2 positive, 12 ER positive/PR positive, and nine TNBC samples. The potential targets were validated by immunohistochemistry. Results Plasma cells were enriched in TNBC samples, which was consistent with validation using data from The Cancer Genome Atlas. Cell communication analysis revealed that plasma cells interact with T cells through the intercellular adhesion molecule 2–integrin–aLb2 complex, and then release interleukin 1 beta (IL1B), as verified by immunohistochemistry, ultimately promoting tumor growth. Conclusion Our results revealed the role of plasma cells in TNBC and identified IL1B as a new prognostic marker for TNBC.
0
Citation1
0
Save
Load More