HL
Hui Liu
Author with expertise in Fiber Reinforced Concrete in Civil Engineering
Achievements
This user has not unlocked any achievements yet.
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
6
(17% Open Access)
Cited by:
3
h-index:
25
/
i10-index:
58
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Leaching-induced deterioration of shear bonding strength and micro-Vickers hardness of the ITZ modified by micro-SiO2 and nano-SiO2

Shaowei Wang et al.May 25, 2024
The interfacial transition zone (ITZ) serves as a critical juncture between aggregate and cement paste in concrete, particularly vulnerable to calcium leaching. This study investigates the impact of water-cement (w/c) ratio and micro-SiO2 and nano-SiO2 content on the deterioration of shear bonding strength and micro-Vickers hardness of the ITZ during leaching. Analysis of ITZ micro-structure and elemental composition is conducted using backscattering electron microscope and energy dispersive spectroscopy (BSEM/EDS), and a deterioration model for the shear bonding strength of the leached ITZ is established. Results indicate that during leaching, shear bonding strength and micro-Vickers hardness of the ITZ are approximately 28% and 67% of those of the cement paste, respectively. A linear relationship between the shear bonding strength of the ITZ and its micro-Vickers hardness is observed when employing the same type of admixture. Mechanical properties and leaching resistance of the ITZ diminish progressively with increasing w/c ratio. Conversely, they exhibit an initial enhancement followed by decline with increasing micro-SiO2 and nano-SiO2 contents, with optimal contents of 8% and 2%, respectively. Micro-SiO2 and nano-SiO2 are found to enhance long- and short-term leaching resistance of cement-based materials, respectively. Additionally, the shear bonding strength of the ITZ decreases linearly with increased degree of area leaching. These findings enhance our understanding of the deterioration behavior of the ITZ and provide an important foundation for studying the durability changes of concrete subjected to calcium leaching.
0
Citation2
0
Save
0

Tailoring high ductility cementitious composite incorporating recycled fine aggregate based on shrinkage and mechanical properties

Xinjie Wang et al.Jun 6, 2024
High ductility cementitious composite (HDCC) is recognized as an ideal structural bonding and repair material due to multiple steady-state cracking and strain-hardening properties. However, higher shrinkage strains and low economic and environmental friendliness limit its wide application. To promote the application of HDCC, recycled high ductility cementitious composite (R-HDCC) was prepared by using recycled fine aggregate (RFA) to replace natural fine aggregate (NFA), and the effects of RFA substitution rate and fly ash content on the mechanical and shrinkage properties of R-HDCC were thoroughly investigated. The results showed that the compressive strength of R-HDCC gradually decreased with the increase of RFA substitution, but its tensile strain was enhanced. R-HDCC, with 100% RFA substitution, still maintained a tensile strength of 2.66 MPa and a tensile strain capacity of 2.46%. The high fly ash content improved the matrix ductility, resulting in a 54.19% increase in tensile strain over natural HDCC. In addition, the incorporation of RFA and fly ash reduced the autogenous shrinkage of R-HDCC due to the internal curing effect, but the total drying shrinkage of the matrix increased with increasing RFA substitution rate. R100-70 showed optimal environmental benefits and engineering application value through environmental impact assessment and economic analysis. Finally, this paper is expected to guide the design of ecological, economical, and high-performance R-HDCC.
0

Nickel Nanocluster‐Stabilized Unsaturated Ni‐N3 Atomic Sites for Efficient CO2‐to‐CO Electrolysis at Industrial‐Level Current

Wuyi Zhang et al.Jan 7, 2025
Unsaturated Ni single atom catalysts (SACs), Ni‐Nx (x=1,2,3), have been investigated to break the conventional Ni‐N4 structural limitation and provide more unoccupied 3d orbitals for CO2RR intermediates adsorption, but their intrinsically low structural stability has seriously hindered their applications. Here, we developed a strategy by integrating Ni nanoclusters to stabilize unsaturated Ni‐N3 atomic sites for efficient CO2 electroreduction to CO at industrial‐level current. DFT calculations revealed that the incorporation of Ni nanocluster effectively stabilizes the unsaturated Ni‐N3 atomic sites and modulates their electronic structure to enhance the adsorption of the key intermediate *COOH during CO2RR. Guided by these insights, we prepared an optimal composite catalyst, Ni6@Ni‐N3, which features a Ni6N6 nanocluster surrounded by six Ni‐N3 single atoms sites, through low‐temperature pyrolysis. As a result, Ni6@Ni‐N3 demonstrated a remarkably high CO Faradaic efficiency (FECO) of 99.7% and a turnover frequency (TOF) of 83984.2 h‐1 at 500 mA cm‐2 under ‐1.15 VRHE, much better than the conventional Ni‐N4 . XAS analyses of Ni6@Ni‐N3 before and after long‐term CO2RR testing confirmed the excellent stability of its coordinative environment. This work highlights a generalizable approach for stabilizing unsaturated single‐atom catalysts, paving the way for their application in high‐performance CO2RR.
0

Cracking the code of teacher burnout: the chain mediation of GPT integration degree through behavioral engagement and classroom atmosphere in a cross-level chain mediation model

B. Chen et al.Nov 13, 2024
Chat GPT technology plays a pivotal role in global educational innovation and the enhancement of the quality of teaching and learning. In the field of education research, numerous studies have been conducted to investigate the effectiveness of GPT technology, teacher acceptance, and student engagement in depth. To date, few studies have considered the compounding effects of these factors on teacher burnout from the perspectives of psychology and behavioral sciences in conjunction with the dichotomous and complex relationship between teachers and students. Consequently, based on the findings of previous scholars, this study constructed a cross-layer chain mediation model based on the SOR and EASI models. This model was used to explore how different motivators affect the alleviation of teacher burnout through psychological and behavioral mechanisms. The study involved 47 teachers and 506 students from 10 universities. The findings of the study indicated that (1) the direct effect of GPT integration degree on teacher burnout was not statistically significant, and (2) the classroom atmosphere played a pivotal mediating role in the relationship between GPT integration degree and teacher burnout. (3) The degree of GPT integration degree exerts an indirect and orderly negative influence on teacher burnout through behavioral engagement and classroom atmosphere. The objective of this study is to further enhance our comprehension of the utilization of GPT technology in education and to provide strategic recommendations for its advancement in educational practice.