N-doped carbonaceous materials are promising efficient catalysts for peroxymonosulfate (PMS) activation. In this study, the high-efficient N-doped carbon materials were prepared by direct carbonization of polyaniline (PANI) at 700 °C–1000 °C. It was optimized that the CPANI-9 (carbonized polyaniline prepared at 900 °C) exhibited excellent catalytic performance to activate PMS for phenol degradation, which was efficient over a wide pH range (pH 3.5∼9). In the CPANI-9/PMS system, the PMS adsorption/activation was identified as the key step determining the reaction rate. The quenching experiments and electron paramagnetic resonance demonstrated that the non-radical pathway was dominant in phenol degradation and singlet oxygen (1O2) was the main active specie. Graphitic N, pyridinic N, defects and ketonic groups (CO) were identified as catalytic sites. Interestingly, only the presence of PO43− greatly decreased the phenol degradation rate and PMS decomposition. The CPANI-9/PMS system could also degrade effectively various organic pollutants, indicating that it had potential practical application.

To explore the establishment of a risk prediction model for concurrent bronchiolitis obliterans (BO) in children with refractory

Background Lung adenocarcinoma (LUAD), the most prevalent form of lung cancer. The transition from adenocarcinoma in situ (AIS), and minimally invasive adenocarcinoma (MIA) to invasive adenocarcinoma (IAC) is not fully understood. Intratumoral microbiota may play a role in LUAD progression, but comprehensive stage-wise analysis is lacking. Methods Tumor and bronchoalveolar lavage fluid (BALF) samples from patients with AIS/MIA or IAC were collected for next-generation sequencing to characterize microbial diversity and composition. DNA extraction involved lysing samples with nuclease and protease, followed by homogenization and elution. Sequencing libraries were prepared and sequenced on the Illumina platform. Whole exome sequencing was performed to identify somatic mutations and genetic variants. Bioinformatics analysis, including taxonomic annotation with Kraken2 and de novo assembly with MEGAHIT, was conducted to process metagenomic data. Correlation analysis was performed to link microbial species with mutated genes using custom R scripts. Results Metagenomic analysis revealed a distinct microbial profile in IAC compared to AIS/MIA, with increased abundance of Bacteroidetes and Firmicutes in the IAC group. Bosea sp. and Microbacterium paludicola , were less abundant in IAC, suggesting a potential protective role in early-stage disease. Conversely, Mycolicibacterium species were more prevalent in IAC, indicating a possible contribution to disease progression. Genetic sequencing identified PTPRZ1 strongly correlating with microbial composition, suggesting a mechanistic link between microbiota and genetic alterations in LUAD. Conclusion This study characterizes microbial communities in various stages of LUAD, revealing links between microbiota and genetic mutations. The unique microbiota suggests its role in LUAD progression and as a therapeutic target.