Traditional wastewater treatment methods have become aged and inefficient, meaning alternative methods are essential to protect the environment and ensure water and energy security worldwide. The use of microbial electrolysis cells (MEC) for wastewater treatment provides an innovative alternative, working towards circular wastewater treatment for energy production. This study evaluates the factors hindering industrial adoption of this technology and proposes the next steps for further research and development. Existing pilot-scale investigations are studied to critically assess the main limitations, focusing on the electrode material, feedstock, system design and inoculation and what steps need to be taken for industrial adoption of the technology. It was found that high strength influents lead to an increase in energy production, improving economic viability; however, large variations in waste streams indicated that a homogenous solution to wastewater treatment is unlikely with changes to the MEC system specific to different waste streams. The current capital cost of implementing MECs is high and reducing the cost of the electrodes should be a priority. Previous pilot-scale studies have predominantly used carbon-based materials. Significant reductions in relative performance are observed when electrodes increase in size. Inoculation time was found to be a significant barrier to quick operational performance. Economic analysis of the technology indicated that MECs offer an attractive option for wastewater treatment, namely greater energy production and improved treatment efficiency. However, a significant reduction in capital cost is necessary to make this economically viable. MEC based systems should offer improvements in system reliability, reduced downtime, improved treatment rates and improved energy return. Discussion of the merits of H2 or CH4 production indicates that an initial focus on methane production could provide a stepping-stone in the adoption of this technology while the hydrogen market matures.

Addressing challenges associated with fossil fuels emissions and contributing to a sustainable energy future is the main objective of the science community. Hydrogen (H2) is emerging as a promising future fuel promoting clean energy production. In this work, the catalytic decomposition of hydrous hydrazine was evaluated using a commercial 0.5 wt% Rh/Al2O3 catalyst for H2 generation. The reaction conditions for the catalyst were optimised in a batch reactor, and computational fluid dynamics (CFD) simulations were performed, accurately validating the results. CFD studies were also conducted on velocity and temperature magnitude and, reactant concentration and catalytic particles distribution in the reactor area, highlighting the key role of the systems' uniformity on maximum H2 generation. This work is the first, to our knowledge, which uses computational simulation on hydrous hydrazine decomposition, contributing to better understand the reaction kinetics, providing insights for practical hydrogen applications.

The aim of this study was to determine the prevalence of restless leg syndrome (RLS) among patients with SLE, describe their clinical characteristics, examine its impact on health-related quality of life (HRQoL), and evaluate its association with depression. A total of 124 SLE patients were recruited, with data on demographics, and clinical features collected. RLS diagnosis was based on the international RLS study group criteria, while depression was assessed by the patient health questionnaire. HRQoL was assessed by a disease-specific validated questionnaire, the LupusQoL, pain intensity was examined through the pain visual analogue scale, and disease activity was evaluated via the patient global assessment. These variables were compared between SLE patients with RLS and without RLS using t-tests or Wilcoxon and the chi-square test of independence for categorical variables. A p-value ≤ 0.05 was considered statistically significant. Among the SLE patients (mean age 48, 87.1% women), 32% had RLS. The SLE patients with RLS were found to have a longer delay in diagnosis (1 vs 0.5 years; p=0.019) and were less likely to be employed (65% vs 45%, p=0.040) compared to non-RLS patients. In addition, RLS patients were more likely to have coexisting Major Depressive Disorder (MDD) (p=0.019), higher levels of pain (p=0.006) and disease activity based on patient global assessment (p=0.014). Further, most of the domains of LupusQoL were significantly lower in the RLS patients group suggesting a worse HRQoL. RLS was present in one-third of the SLE cohort, significantly impairing HRQoL and correlating with depression, higher pain, and increased disease activity. These findings underscore the importance of early RLS detection and management in SLE patients.