The desire to increase resource management efficacy in the construction sector is expanding because of measures to reduce costs, boost productivity, and minimize environmental impact. The Internet of Things (IoT) has the potential to alter resource management in the construction sector by delivering real-time data and insights that may assist decision-makers in optimizing resource allocation and usage. Incorporating Internet of Things (IoT) technology into the construction sector will be investigated in this study to discover how resource management is affected. The aim of the study is to identify the essential aspects that promote optimal IoT integration and to investigate how IoT may influence resource management. The relations between variables and their fundamental elements are investigated using structural equation modelling (SEM). In the context of building projects, the study analyses how IoT integration influences resource allocation and utilization, real-time monitoring, and proactive maintenance. The building sector in Malaysia provides concepts on IoT in resource management. Based on this research's outcomes, there is a distinct association between the utilization of IoT technology and effective resource management in the construction sector. IoT adoption is affected by a multiplicity of issues, including data analytics, data security and privacy, integration and interoperability, scalability, and flexibility. This study contributes to addressing considerable gaps in the corpus of information on IoT technology integration in the construction sector. It analyses how IoT may effect resource management, emphasizing how IoT technology may enhance the efficacy of human, mechanical, and material resources.

Abstract The cementitious composite’s resistance to the introduction of harmful ions is the primary criterion that is used to evaluate its durability. The efficacy of glass and eggshell powder in cement mortar exposed to 5% sulfuric acid solutions was investigated in this study using artificial intelligence (AI)-aided approaches. Prediction models based on AI were built using experimental datasets with multi-expression programming (MEP) and gene expression programming (GEP) to forecast the percentage decrease in compressive strength (CS) after acid exposure. Furthermore, SHapley Additive exPlanations (SHAP) analysis was used to examine the significance of prospective constituents. The results of the experiments substantiated these models. High coefficient of determination ( R 2 ) values (MEP: 0.950 and GEP: 0.913) indicated statistical significance, meaning that test results and anticipated outcomes were consistent with each other and with the MEP and GEP models, respectively. According to SHAP analysis, the amount of eggshell and glass powder (GP) had the most significant link with CS loss after acid deterioration, showing a positive and negative correlation, respectively. In order to optimize efficiency and cost-effectiveness, the created models possess the capability to theoretically assess the decline in CS of GP-modified mortar across various input parameter values.

Abstract The rising demand for ultra-high-performance concrete (UHPC) necessitates innovations in sustainable materials. This study explores the substitution of ordinary Portland cement (OPC) with thermally and mechanically activated nano-kaolin in varying proportions from 0.5 to 0.25%. A uniform quantity of double-hooked end steel fibers was added to all the mixes. Activated nano-kaolin variants showed significant enhancement in UHPC properties. Specifically, UHPC with 0.20% thermally activated kaolin (B3-TAK-20) exhibited a 21.6% increase in compressive strength and a 25.5% increase in modulus of elasticity at 90 days, with the modulus of rupture doubling compared to the reference mix. These improvements are attributed to the amorphous nature of thermally activated nano-kaolin, resulting in a denser concrete matrix and reduced porosity. Beyond the optimal 0.20% kaolin replacement, an increase to 0.25% diminished compressive strength. Durability tests showed enhanced acid resistance, with only a 6.7% mass loss for the thermally activated nano-kaolin mix and a consistent reduction in water absorption by 14.4% as kaolin proportions increased from 0.5 to 0.25%. The study also noted a decrease in water absorption by 22.9 and 12.3% at 56 and 90 days, respectively, indicating the thermally activated nano-kaolin’s enhanced performance. This research underscores the potential of activated kaolin as a viable alternative to OPC, paving the way for more sustainable UHPC production.