AB
Andrew Bivard
Author with expertise in Epidemiology and Management of Stroke
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
8
(63% Open Access)
Cited by:
1,580
h-index:
42
/
i10-index:
105
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Perfusion CT in Acute Stroke: A Comprehensive Analysis of Infarct and Penumbra

Andrew Bivard et al.Dec 22, 2012
To perform a large-scale systematic comparison of the accuracy of all commonly used perfusion computed tomography (CT) data postprocessing methods in the definition of infarct core and penumbra in acute stroke.The collection of data for this study was approved by the institutional ethics committee, and all patients gave informed consent. Three hundred fourteen patients with hemispheric ischemia underwent perfusion CT within 6 hours of stroke symptom onset and magnetic resonance (MR) imaging at 24 hours. CT perfusion maps were generated by using six different postprocessing methods. Pixel-based analysis was used to calculate sensitivity and specificity of different perfusion CT thresholds for the penumbra and infarct core with each postprocessing method, and receiver operator characteristic (ROC) curves were plotted. Area under the ROC curve (AUC) analysis was used to define the optimum threshold.Delay-corrected singular value deconvolution (SVD) with a delay time of more than 2 seconds most accurately defined the penumbra (AUC = 0.86, P = .046, mean volume difference between acute perfusion CT and 24-hour diffusion-weighted MR imaging = 1.7 mL). A double core threshold with a delay time of more than 2 seconds and cerebral blood flow less than 40% provided the most accurate definition of the infarct core (AUC = 0.86, P = .038). The other SVD measures (block circulant, nondelay corrected) were more accurate than non-SVD methods.This study has shown that there is marked variability in penumbra and infarct prediction among various deconvolution techniques and highlights the need for standardization of perfusion CT in stroke.http://radiology.rsna.org/lookup/suppl/doi:10.1148/radiol.12120971/-/DC1.
0

Implementation of an optimised tele-medicine platform for stroke in South Australia improves patient care

Craig Kurunawai et al.Jun 18, 2024
Background Patients with a large vessel occlusion require a transfer from a primary stroke centre to access thrombectomy, often over significant distances in regional areas. We sought to optimise stroke care access in the regional South Australian Tele-Strokeservice (SATS) to improve patient access to thrombectomy. Methods We undertook a 24-month interventional historically controlled cohort study comparing acute stroke care metrics in the SATS. This consisted of a 12-month control period and a 12-month intervention monitoring period. The study intervention considered of an education package provided to the regional hospitals, a stroke neurologist roster to receive consultations and the intervention of a centralised tele-stroke system to provide treatment advice and organise patient transfers where needed. The SATS services 61 rural hospitals in South Australia, and Alice Springs in the Northern Territory. Suspected acute stroke patients presenting to the participating regional hospitals in SATS network where a telehealth consultation took place. Results Over the study period, there were 919 patient referrals, with 449 consultations in the pre-intervention phase and 470 in the post-intervention phase. Demographic features in both epochs were similar. The post-intervention phase was associated with shorter door-to-scan time (35 min, IQR: 18,70; vs. 49 min, IQR:25,102, p &lt; 0.0001), faster door-to-thrombolysis time (58 min, IQR: 39,91, vs.83 min, IQR: 55,100, p = 0.0324) and a higher portion of patients treated with thrombectomy (54, 11.5% vs. 26, 5.8%, p = 0.002). Conclusion An optimised implementation of a streamlined telehealth platform with ongoing education and feedback to referring sites was associated with improved stroke workflow metrics and higher thrombectomy rates.
0
Citation1
0
Save
0

Novel Vascular Territory Mapping Algorithm as a Predictive Tool for Identification of Antegrade Flow in Middle Cerebral Artery Occlusion

Michael Valente et al.Jan 6, 2025
BACKGROUND: Vascular territory mapping (VTM) software estimates which intracerebral vessel provides predominant arterial flow to a brain voxel. The presence of antegrade flow in the setting of acute middle cerebral artery (MCA) occlusion is associated with improved outcomes. We identify whether VTM software is a determinant of antegrade flow in patients with proximal MCA occlusion. METHODS: Consecutive patients with the first branch of MCA (M1) occlusion were analyzed from the International Stroke Perfusion Imaging Registry with their computed tomography perfusion reprocessed through VTM software. Authors reviewed dynamic 4-dimensional computed tomography angiography for the presence of an acute M1 thrombus and also for the presence of residual antegrade flow. The VTM software assigned regions of the brain to an estimated feeding vessel (anterior cerebral artery, MCA, and posterior cerebral artery). A binomial logistic regression was performed to determine the effects of VTM, ischemic core (cerebral blood flow <30), and perfusion lesion (delay time >3) on the likelihood that patients had the presence of any antegrade flow in the MCA territory. A secondary analysis was performed to assess the relationship between imaging variables and 3-month modified Rankin Scale outcomes. RESULTS: The final data set included 130 patients with M1 occlusion. The median age of participants was 74 years (interquartile range, 62–81) with an onset-to-scan time of 2.1 hours (interquartile range, 1.4–3.8) and a National Institutes of Health Stroke Scale score of 15 (interquartile range, 12–20). Eighteen patients were identified with antegrade flow on 4-dimensional digital subtraction angiography. Patients with antegrade flow had significantly larger VTM volume normal side MCA, 101 (72–180) mL, compared with those with complete occlusion, 41 (21–71) mL. VTM volume normal side MCA volume significantly predicted antegrade flow and outcome, and 1 mL VTM volume normal side MCA volume increased odds of antegrade flow by 1.024 (95% CI, 1.013–1.036). Ischemic core and the perfusion lesion volumes did not predict antegrade flow. CONCLUSIONS: VTM software was more effective than traditional perfusion parameters in the detection of antegrade flow. The results demonstrate a potential clinical utility for VTM; however, larger cohorts will be required to detect whether VTM can predict clinical outcome after reperfusion treatment.