In this paper, a novel multi-objective optimization model of integrated energy systems (IESs) is proposed based on the ladder-type carbon emission trading mechanism and refined load demand response strategies. First, the carbon emission trading mechanism is introduced into the optimal scheduling of IESs, and a ladder-type carbon emission cost calculation model based on rewards and penalties is established to strictly control the carbon emissions of the system. Then, according to different response characteristics of electric load and heating load, a refined load demand response model is built based on the price elasticity matrix and substitutability of energy supply mode. On these basis, a multi-objective optimization model of IESs is established, which aims to minimize the total operating cost and the renewable energy source (RES) curtailment. Finally, based on typical case studies, the simulation results show that the proposed model can effectively improve the economic benefits of IESs and the utilization efficiency of RESs.

The establishment of the combined system of wind power, photovoltaic and energy storage provides a strong guarantee for solving the problem of absorbing renewable energy, but there are still some problems in the economic and rational allocation of energy storage capacity. Facing the long-term cost recovery problem of energy storage equipment, this paper first analyzes the power sales models of the medium and long-term contract market and the spot market, and proposes a medium and long-term contract power decomposition method considering the demand response mechanism, which clusters and optimizes the power load curves of typical users of power purchasers, and decomposes the long-term scale power trading process into intra day periods; Then, a bilevel programming model of capacity allocation is constructed to solve the optimal allocation of energy storage and the optimal operation of the system under a variety of transaction contents; Finally, by setting different contract transaction contents, the impact on the optimal allocation capacity of energy storage and the benefits of the joint system is analyzed. The research results enable the investment cost of energy storage to be effectively recovered through the medium and long-term contract market, and provide an important basis for the actual construction of energy storage resources at the generation side under market conditions.

A key component of idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) is the involvement of immune cells. However, the causal interaction between different immune cell signatures and IPF remain inconclusive.

This paper studies a new type of fully distributed double event-triggered bipartite containment (DETBC) problem for linear multiagent systems (MASs). Meanwhile, multiple leaders with non-zero inputs and time-varying multiplicative and additive actuator faults (TMAAFs) are considered. First, in contrast to traditional event-triggered mechanisms (ETMs), the proposed novel double ETMs can guarantee that information transfer between agents and controller updates proceed asynchronously. Some adaptive parameters are introduced in the trigger functions to enhance the dynamic adjustment ability of double ETMs. The trigger threshold depends on the relative state-dependent, which is independent of continuous information from neighbors. Then, a fault-tolerant DETBC protocol is designed to solve actuator fault problems. Moreover, compared with other relevant works, our control protocol is fully distributed, which avoids reliance on global information. Finally, a simulation experiment is conducted to validate the feasibility of the designed protocol.

Floating photovoltaic (FPV) power generation technology has gained widespread attention due to its advantages, which include the lack of the need to occupy land resources, low risk of power limitations, high power generation efficiency, reduced water evaporation, and the conservation of water resources. However, FPV systems also face challenges, such as a significant impact from aquatic environments on the system’s stability and safety and high operational and maintenance costs, leading to large fluctuations in the grid-connected power output. Therefore, it is necessary to integrate energy storage devices with FPV systems to form an integrated floating photovoltaic energy storage system that facilitates the secure supply of power. This study investigates the theoretical and practical issues of integrated floating photovoltaic energy storage systems. A novel integrated floating photovoltaic energy storage system was designed with a photovoltaic power generation capacity of 14 kW and an energy storage capacity of 18.8 kW/100 kWh. The control methods for photovoltaic cells and energy storage batteries were analyzed. The coordinated control of photovoltaic cells was achieved through MPPT control and improved droop control, while the coordinated control of energy storage batteries involved a droop charge–discharge mode, a constant-voltage charging mode, and a standby mode. The simulations were realized in MATLAB/Simulink and the results validated the effectiveness of the coordinated control strategy proposed in this study. The strategy achieved operational stability and efficiency of the integrated photovoltaic energy storage system.

Energy-intensive load benefits from low electricity tariff and carbon emission, since they occupy certain amounts in the total cost of the product. This paper considers energy-intensive load participation in the electricity as well as carbon trading to reduce the cost. Firstly, an electricity-carbon model is established based on the correlation value method to calculate the carbon emissions of energy-intensive load based on their electricity consumption to realize the carbon amount. Afterwards, the baseline method is used to allocate free carbon emission quotas to energy-intensive load and a reward-penalty carbon trading price mechanism considering offset is proposed. Next, the objective function to achieve maximum benefits, and to reduce output fluctuation, and to improve new energy accommodation is proposed. The case studies show that, by comparing multi-objective function optimization, the optimization target proposed in this paper can effectively reduce wind power output fluctuations and improve wind power accommodation. Through the total participation in carbon trading and electricity market income, multi-objective optimization can increase the system income while ensuring that energy-intensive load meets production requirements under the premise of reducing carbon emissions, verifying the effectiveness of the low-carbon optimal operation model proposed in this paper.