The combined effect of wedge angle and melting energy transfer on the tangent hyperbolic magnetohydrodynamics nanofluid flow across a permeable wedge is numerically evaluated. Electronic gadgets produce an excessive amount of heat while in operation, so tangent hyperbolic nanofluid (THNF) is frequently used to cool them. THNF has the potential to dissipate heat more efficiently, thereby lowering the possibility of excessive heat and malfunctioning components. The effects of thermal radiation and heat source/sink are also examined on the flow of THNF. The flow has been formulated in the form of PDEs, which are numerically computed through the MATLAB solver BVP4c. The numerical results of BVP4c are relatively compared to the published work for validity purposes. It has been detected that the results are accurate and reliable. Furthermore, from the graphical results, it has been perceived that the rising impact of the Weissenberg number accelerates the velocity and thermal profile. The effect of the power-law index parameter drops the fluid temperature, but enhances the velocity curve. The variation in the wedge angle boosts the shearing stress and energy propagation rate, whereas the increment of Wi declines both the energy transfer rate and skin friction.

The study of melting thermal process in ternary nanofluidic system (MoS2-SiO2-Au)/H2O near the point of separation is a fascinating research area. The potential applications of SPFs frequently occurs in analytical chemistry, life sciences, and in mechanical engineering etc. Therefore, the current attempt is made towards the development of new ternary SPFM by considering the thermal radiations, Joule heating, combined convection and magnetic field that act normally to the working domain. Further, using transformation functions and the ternary nanofluid characteristics, the new third order SPFM is developed and implemented RK as mathematical tool. It is examined that the particles movement enlarges for and . The ternary nanofluids velocity increased slowly due to stronger internal viscous forces. Further, the temperature of ternary fluidic system (TFS) increased rapidly for assisting case and keeping the nanoparticles concentration 0.06. Moreover, thermal conductivity of nanofluid enhanced by increasing the amount of nanoparticles (MoS2-SiO2-Au) which directly influenced the model dynamics.

Significance of nanofluids cannot be overlooked because of their enhanced characteristics which play vibrant role in their thermal performance. These make them more effective for practical applications. Addition of multiple types of nanoparticles potentially affect the thermal conductivity of base fluid which directly contribute in the heat transfer mechanism. Hence, the current work deals with the study of tetra nanofluid model including the influence of different parameters. The results obtained through numerical approach and examined that the fluid motion enhanced at variable saddle/nodal regions and reverse variations examined for higher λ values. The inclusion of surface convection Bi=0.1,0.2,0.3,0.4 particles concentration from 0.04 to 0.16, heat generation factor (Q1=0.5,1.0,1.5,2.0) and radiation effects (Rd=1.0,2.0,3.0,4.0) are observed reliable physical tools to enhance the heat performance of nanofluids which is advantageous from engineering as well as industrial point of view. Further, thermal boundary layer enlarges for Rd and reduced for Q1 and nanoparticles strength ϕi,i=1,2,3.

Industrial applications in domains such as warm rolling, crystal development, thermal extrusion and optical fiber illustration are seeing a significant increase. These applications specifically focus on addressing the challenge of a cylinder in motion inside a fluid environment. Elevated temperatures may affect the viscosity and thermal conductivity of fluids. Understanding the relationship between temperature and the properties of fluids is crucial. In light of these presumptions, the primary goal of this study is to examine, under transverse magnetic field, shape factor, velocity, thermal slip conditions and viscous dissipation, how temperature-dependent fluid properties could enhance the heat transfer efficiency and performance evolution of ternary hybrid nanofluid. In order to study flow fluctuations, the impact of nanoparticle addition and improvements in heat transfer, a variable Prandtl number is also included. The use of similarity variables converts the controlling flow model from partial differential equations (PDEs) to ordinary differential equations (ODEs). Mathematica’s shooting strategy solves ODEs using the fourth-order Runge–Kutta (RK-IV) method. Numerical calculations were done after setting parameters to acquire the desired results. Analytical data are provided in tables and graphs for convenient usage. The results showed that the velocity profile increases as the values of [Formula: see text], Pr, M, Re and S grow, and decreases when the values of [Formula: see text] decrease. Re, Pr and S lower the temperature profile, whereas [Formula: see text], [Formula: see text] and Ec raise it. The skin friction profile steepens as [Formula: see text], S, Re and M increase relative to the stretched cylinder, and flattens as [Formula: see text] and [Formula: see text] decrease. The Nusselt number profile rises as [Formula: see text], Pr, S and Re decrease with [Formula: see text], Ec and [Formula: see text]. When the Prandtl number goes from 3.0 to 6.2 in a ternary hybrid nanofluid with brick-shaped nanoparticles, the Nusselt number goes up by around 55.7%.

Based on enhanced thermal performances of hybrid nanomaterials, various multidisciplinary applications of such hybrid nanofluids are presented in the cooling processes, HVAC systems, energy sectors, boosting the energy sources, automotive thermal systems etc. Owing to such motivated applications in mind, different mathematical models are developed. However, the thermal analysis for hybrid nanofluid with help of fractional models is not focused properly. Therefore, the objective of current research is to develop a mathematical model for enhancement of heat transfer by using the hybrid nanofluid. The decomposition of zinc oxide and ferric oxide with kerosene oil base fluid is used for identifying the thermal reflection of hybrid nanofluid. The motivations to improve the thermal prospective of kerosene oil is due to its importance in the energy sources as a fuel and industrial applications like solvent, degreaser and operation of air craft. The vertical moving surface is used to initiates the flow. The natural convective flow is further perturbed with applications of mixed convection effects. The evaluation for heat transfer is inspected by incorporating the external heat source. The mathematical modelling of problem is presented via fractional expressions. The Prabhakar scheme is used to develop the analytical expressions. The accuracy of implemented scheme is inspected by comparing the numerical data computed via Zakian, Stehfest and Tzou's algorithms. The significance of problem is visualized in view of involved parameters like fractional parameters, nanoparticles volume fraction, Grashof number and Prandtl number. The results claim that the enhancement in heat transfer due to decomposition of zinc oxide and ferric oxide nanoparticles is more exclusive as compared to simple nanofluid. The heat transfer enhanced due to nanoparticles volume fraction.

Due to their widespread use in engineering, hybrid nanofluids have been the primary focus of mathematical and physical research. Only the improvement of hybrid nanofluids’ variable heat conductivity and viscosity has been considered so far. Hybrid nanofluid flow across an inclined cylinder has many potential uses, including heat transfer and cooling in electrical devices, energy storage, refrigerants, and the automobile industry. Examining the effects of buoyant force, variable viscosity, variable thermal conductivity, mass suction, convective thermal conditions, and a magnetic field on the stagnation point flow of a Al 2 O 3 –Cu/H 2 O hybrid nanofluid in an inclined cylinder is our objective in this work. In order to find solutions to boundary-condition flow-describing partial differential equations, we turn them into ordinary differential equations using similarity transformations. We achieve this by employing a numerical strategy known as the fourth-order Runge–Kutta technique, which incorporates shooting techniques. A graphical representation of the findings emphasizes the influence of many physical parameters on flow dynamics. In addition, we address the influence of drag force and rate of heat transfer on various elements, such as the Biot parameter, magnetic variable, viscosity variable, and thermal conductivity variable. The mixed convection and magnetic parameters cause the velocity profile to rise while the temperature profile falls. The research’s results elucidate the cause behind the rise in thermal contour of hybrid nanofluids, which is seen when there is an increment in thermal conductivity, radiation parameter, and Biot number. The heat transfer rate exhibits a significant increase of 36.87% in the aiding flow scenario when a 2.0 mass suction is applied in conjunction with a 0.01 hybrid nanofluid, as compared to the conventional fluid. In the scenario of opposing flow, the heat transfer rate exhibits a significant increase of 36.96% when compared to that of ordinary fluid. Heat transfer increases 43.00% when Rd increases from 0.1 to 0.5 for both assisting and opposing flow.