AC
Alessandro Chiarotto
Author with expertise in Health Economics and Quality of Life Assessment
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
5
(80% Open Access)
Cited by:
1,909
h-index:
26
/
i10-index:
52
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

COSMIN methodology for evaluating the content validity of patient-reported outcome measures: a Delphi study

Caroline Terwee et al.Mar 17, 2018
Content validity is the most important measurement property of a patient-reported outcome measure (PROM) and the most challenging to assess. Our aims were to: (1) develop standards for evaluating the quality of PROM development; (2) update the original COSMIN standards for assessing the quality of content validity studies of PROMs; (3) develop criteria for what constitutes good content validity of PROMs, and (4) develop a rating system for summarizing the evidence on a PROM’s content validity and grading the quality of the evidence in systematic reviews of PROMs. An online 4-round Delphi study was performed among 159 experts from 21 countries. Panelists rated the degree to which they (dis)agreed to proposed standards, criteria, and rating issues on 5-point rating scales (‘strongly disagree’ to ‘strongly agree’), and provided arguments for their ratings. Discussion focused on sample size requirements, recording and field notes, transcribing cognitive interviews, and data coding. After four rounds, the required 67% consensus was reached on all standards, criteria, and rating issues. After pilot-testing, the steering committee made some final changes. Ten criteria for good content validity were defined regarding item relevance, appropriateness of response options and recall period, comprehensiveness, and comprehensibility of the PROM. The consensus-based COSMIN methodology for content validity is more detailed, standardized, and transparent than earlier published guidelines, including the previous COSMIN standards. This methodology can contribute to the selection and use of high-quality PROMs in research and clinical practice.
0

Core outcome measurement instruments for clinical trials in nonspecific low back pain

Alessandro Chiarotto et al.Nov 24, 2017
Abstract To standardize outcome reporting in clinical trials of patients with nonspecific low back pain, an international multidisciplinary panel recommended physical functioning, pain intensity, and health-related quality of life (HRQoL) as core outcome domains. Given the lack of a consensus on measurement instruments for these 3 domains in patients with low back pain, this study aimed to generate such consensus. The measurement properties of 17 patient-reported outcome measures for physical functioning, 3 for pain intensity, and 5 for HRQoL were appraised in 3 systematic reviews following the COSMIN methodology. Researchers, clinicians, and patients (n = 207) were invited in a 2-round Delphi survey to generate consensus (≥67% agreement among participants) on which instruments to endorse. Response rates were 44% and 41%, respectively. In round 1, consensus was achieved on the Oswestry Disability Index version 2.1a for physical functioning (78% agreement) and the Numeric Rating Scale (NRS) for pain intensity (75% agreement). No consensus was achieved on any HRQoL instrument, although the Short Form 12 (SF12) approached the consensus threshold (64% agreement). In round 2, a consensus was reached on an NRS version with a 1-week recall period (96% agreement). Various participants requested 1 free-to-use instrument per domain. Considering all issues together, recommendations on core instruments were formulated: Oswestry Disability Index version 2.1a or 24-item Roland-Morris Disability Questionnaire for physical functioning, NRS for pain intensity, and SF12 or 10-item PROMIS Global Health form for HRQoL. Further studies need to fill the evidence gaps on the measurement properties of these and other instruments.
0

Core outcome domains for clinical trials in non-specific low back pain

Alessandro Chiarotto et al.Apr 4, 2015
Inconsistent reporting of outcomes in clinical trials of patients with non-specific low back pain (NSLBP) hinders comparison of findings and the reliability of systematic reviews. A core outcome set (COS) can address this issue as it defines a minimum set of outcomes that should be reported in all clinical trials. In 1998, Deyo et al. recommended a standardized set of outcomes for LBP clinical research. The aim of this study was to update these recommendations by determining which outcome domains should be included in a COS for clinical trials in NSLBP. An International Steering Committee established the methodology to develop this COS. The OMERACT Filter 2.0 framework was used to draw a list of potential core domains that were presented in a Delphi study. Researchers, care providers and patients were invited to participate in three Delphi rounds and were asked to judge which domains were core. A priori criteria for consensus were established before each round and were analysed together with arguments provided by panellists on importance, overlap, aggregation and/or addition of potential core domains. The Steering Committee discussed the final results and made final decisions. A set of 280 experts was invited to participate in the Delphi; response rates in the three rounds were 52, 50 and 45 %. Of 41 potential core domains presented in the first round, 13 had sufficient support to be presented for rating in the third round. Overall consensus was reached for the inclusion of three domains in this COS: ‘physical functioning’, ‘pain intensity’ and ‘health-related quality of life’. Consensus on ‘physical functioning’ and ‘pain intensity’ was consistent across all stakeholders, ‘health-related quality of life’ was not supported by the patients, and all the other domains were not supported by two or more groups of stakeholders. Weighting all possible argumentations, the Steering Committee decided to include in the COS the three domains that reached overall consensus and the domain ‘number of deaths’. The following outcome domains were included in this updated COS: ‘physical functioning’, ‘pain intensity’, ‘health-related quality of life’ and ‘number of deaths’. The next step for the development of this COS will be to determine which measurement instruments best measure these domains.
0

Methodological quality of 100 recent systematic reviews of health-related outcome measurement instruments: an overview of reviews

Ellen Elsman et al.Jul 3, 2024
Abstract Purpose Systematic reviews evaluating and comparing the measurement properties of outcome measurement instruments (OMIs) play an important role in OMI selection. Earlier overviews of review quality (2007, 2014) evidenced substantial concerns with regards to alignment to scientific standards. This overview aimed to investigate whether the quality of recent systematic reviews of OMIs lives up to the current scientific standards. Methods One hundred systematic reviews of OMIs published from June 1, 2021 onwards were randomly selected through a systematic literature search performed on March 17, 2022 in MEDLINE and EMBASE. The quality of systematic reviews was appraised by two independent reviewers. An updated data extraction form was informed by the earlier studies, and results were compared to these earlier studies’ findings. Results A quarter of the reviews had an unclear research question or aim, and in 22% of the reviews the search strategy did not match the aim. Half of the reviews had an incomprehensive search strategy, because relevant search terms were not included. In 63% of the reviews (compared to 41% in 2014 and 30% in 2007) a risk of bias assessment was conducted. In 73% of the reviews (some) measurement properties were evaluated (58% in 2014 and 55% in 2007). In 60% of the reviews the data were (partly) synthesized (42% in 2014 and 7% in 2007); evaluation of measurement properties and data syntheses was not conducted separately for subscales in the majority. Certainty assessments of the quality of the total body of evidence were conducted in only 33% of reviews (not assessed in 2014 and 2007). The majority (58%) did not make any recommendations on which OMI (not) to use. Conclusion Despite clear improvements in risk of bias assessments, measurement property evaluation and data synthesis, specifying the research question, conducting the search strategy and performing a certainty assessment remain poor. To ensure that systematic reviews of OMIs meet current scientific standards, more consistent conduct and reporting of systematic reviews of OMIs is needed.
0
Citation4
0
Save