Objective

 To assess the association between food combination and Alzheimer disease (AD) risk. Because foods are not consumed in isolation, dietary pattern (DP) analysis of food combination, taking into account the interactions among food components, may offer methodological advantages. 

Design

 Prospective cohort study. 

Setting

 Northern Manhattan, New York, New York. 

Patients or Other Participants

 Two thousand one hundred forty-eight community-based elderly subjects (aged ≥65 years) without dementia in New York provided dietary information and were prospectively evaluated with the same standardized neurological and neuropsychological measures approximately every 1.5 years. Using reduced rank regression, we calculated DPs based on their ability to explain variation in 7 potentially AD-related nutrients: saturated fatty acids, monounsaturated fatty acids, ω-3 polyunsaturated fatty acids, ω-6 polyunsaturated fatty acids, vitamin E, vitamin B₁₂, and folate. The associations of reduced rank regression–derived DPs with AD risk were then examined using a Cox proportional hazards model. 

Main Outcome Measure

 Incident AD risk. 

Results

 Two hundred fifty-three subjects developed AD during a follow-up of 3.9 years. We identified a DP strongly associated with lower AD risk: compared with subjects in the lowest tertile of adherence to this pattern, the AD hazard ratio (95% confidence interval) for subjects in the highest DP tertile was 0.62 (0.43-0.89) after multivariable adjustment (Pfor trend = .01). This DP was characterized by higher intakes of salad dressing, nuts, fish, tomatoes, poultry, cruciferous vegetables, fruits, and dark and green leafy vegetables and a lower intake of high-fat dairy products, red meat, organ meat, and butter. 

Conclusion

 Simultaneous consideration of previous knowledge regarding potentially AD-related nutrients and multiple food groups can aid in identifying food combinations that are associated with AD risk. Published online April 12, 2010 (doi:10.1001/archneurol.2010.84).

To determine whether higher adherence to a Mediterranean-type diet (MeDi) is related with larger MRI-measured brain volume or cortical thickness.In this cross-sectional study, high-resolution structural MRI was collected on 674 elderly (mean age 80.1 years) adults without dementia who participated in a community-based, multiethnic cohort. Dietary information was collected via a food frequency questionnaire. Total brain volume (TBV), total gray matter volume (TGMV), total white matter volume (TWMV), mean cortical thickness (mCT), and regional volume or CT were derived from MRI scans using FreeSurfer program. We examined the association of MeDi (scored as 0-9) and individual food groups with brain volume and thickness using regression models adjusted for age, sex, ethnicity, education, body mass index, diabetes, and cognition.Compared to lower MeDi adherence (0-4), higher adherence (5-9) was associated with 13.11 (p = 0.007), 5.00 (p = 0.05), and 6.41 (p = 0.05) milliliter larger TBV, TGMV, and TWMV, respectively. Higher fish (b = 7.06, p = 0.006) and lower meat (b = 8.42, p = 0.002) intakes were associated with larger TGMV. Lower meat intake was also associated with larger TBV (b = 12.20, p = 0.02). Higher fish intake was associated with 0.019 mm (p = 0.03) larger mCT. Volumes of cingulate cortex, parietal lobe, temporal lobe, and hippocampus and CT of the superior-frontal region were associated with the dietary factors.Among older adults, MeDi adherence was associated with less brain atrophy, with an effect similar to 5 years of aging. Higher fish and lower meat intake might be the 2 key food elements that contribute to the benefits of MeDi on brain structure.

High dietary intake of long chain, polyunsaturated fatty acids is associated with lower Alzheimer's disease (AD) risk.

The potential association between temporal dimensions of eating and cognition/cognitive declines has been poorly investigated so far.

Bulimia nervosa (BN) and binge eating disorder (BED) are the most prevalent eating disorders (EDs) among military personnel. Although sex differences are noted in ED prevalence in military and civilian samples, mixed findings have emerged when evaluating racial and ethnic differences. The present study examined independent associations and interactions between sex, race, ethnicity, and probable BED and BN onset. The sample included 91,413 and 96,245 service members from the Millennium Cohort Study for BED and BN analyses, respectively. Up to four datapoints (from 2001-2013) were used to conduct longitudinal complementary log-log regression analyses, as participants were followed until the outcome occurred or until study completion. BN was more likely among women than men, and no sex difference emerged for BED onset. BN was more likely among Hispanic/Latinx, Multiracial, Black, and Asian/Pacific Islander (API) while BED was less likely among Black and API versus non-Hispanic/Latinx White (NHW) service members. Interactions revealed greater likelihood of BN in Hispanic/Latinx service members was driven by men. Additional efforts are needed amongst racially and ethnically diverse groups in preventing and detecting EDs in military personnel. Future intersectionality research could elucidate systemic inequities and other contributing factors to ED onset to inform prevention and treatment efforts.

Inflammation plays a major role in cognitive aging. Most studies on peripheral inflammation and cognitive aging focused on selected major inflammatory biomarkers. However, inflammatory markers are regulated and influenced by each other, and it is therefore important to consider a more comprehensive panel of markers to better capture diverse immune pathways and characterize the overall inflammatory profile of individuals. We explored 23 circulating inflammatory biomarkers using data from 1,743 participants without dementia (≥ 65 years-old) from the community-based, multiethnic Washington Heights Inwood Columbia Aging Project. Using principal component analysis (PCA), we developed six inflammatory profiles (PC-1 to PC-6) based on these 23 biomarkers and tested the association of resulting inflammatory profile with cognitive decline, over up to 12 years of follow-up. PC-1 described a pro-inflammatory profile characterized by high positive loadings for pro-inflammatory biomarkers. A higher PC-1 score was associated with lower baseline cognitive performances. No association of this profile with cognitive decline was observed in longitudinal analysis. However, PC-5 characterized by high PDGF-AA and RANTES was associated with a faster cognitive decline. Among older adults, a circulating pro-inflammatory immune profile is associated with lower baseline cognitive performance, and some specific pro-inflammatory cytokines might be associated with faster cognitive decline.

Adjustable lifestyle factors, such as diet, are associated with cognitive functions, structural and functional brain measures, but the association between the functional connectivity (FC) and the Mediterranean Diet (Medicine) in population without dementia is yet to be explored.