A new test (careHPV; QIAGEN, Gaithersburg, MD, USA) has been developed to detect 14 high-risk types of carcinogenic human papillomavirus (HPV) in about 2.5 h, to screen women in developing regions for cervical intraepithelial neoplasia (CIN). We did a cross-sectional study to assess the clinical accuracy of careHPV as a rapid screening test in two county hospitals in rural China.From May 10 to June 15, 2007, the careHPV test was done locally by use of self-obtained vaginal and provider-obtained cervical specimens from a screening population-based set of 2530 women aged 30 to 54 years in Shanxi province, China. All women were assessed by visual inspection with acetic acid (VIA), Digene High-Risk HPV HC2 DNA Test (HC2), liquid-based cytology, and colposcopy with directed biopsy and endocervical curettage as necessary. In 2388 women with complete data, 441 women with negative colposcopy, but unsatisfactory or abnormal cytology or who were positive on HC2 or the new careHPV test, were recalled for a second colposcopy, four-quadrant cervical biopsies, and endocervical curettage. An absence of independence between the tests was not adjusted for and the Bonferroni correction was used for multiple comparisons.Complete data were available for 2388 (94.4%) women. 70 women had CIN2+ (moderate or severe CIN or cancer), of whom 23 had CIN3+. By use of CIN2+ as the reference standard and area-under-the-curve analysis with a two-sided alpha error level of 0.0083, the sensitivities and specificities of the careHPV test for a cut-off ratio cut-point of 0.5 relative light units, were 90.0% (95% CI 83.0-97.0) and 84.2% (82.7-85.7), respectively, on cervical specimens, and 81.4% (72.3-90.5) and 82.4% (80.8-83.9), respectively, on vaginal specimens (areas under the curve not significantly different, p=0.0596), compared with 41.4% (29.9-53.0) and 94.5% (93.6-95.4) for VIA (areas under the curve significantly different, p=0.0001 and p=0.0031, for cervical and vaginal-specimen comparisons for the careHPV test, respectively). The sensitivity and specificity of HC2 for cervical specimens were 97.1% (93.2-100) and 85.6% (84.2-87.1), respectively (areas under the curve not significantly different from the careHPV test on cervical specimens, p=0.0163).The careHPV test is promising as a primary screening method for cervical-cancer prevention in low-resource regions.

Few studies have focused on the connection between glymphatic dysfunction and cerebral small vessel disease (CSVD), partially due to the lack of non-invasive methods to measure glymphatic function. We established modified index for diffusion tensor image analysis along the perivascular space (mALPS-index), which was calculated on diffusion tensor image (DTI), compared it with the classical detection of glymphatic clearance function calculated on Glymphatic MRI after intrathecal administration of gadolinium (study 1), and analyzed the relationship between CSVD imaging markers and mALPS-index in CSVD patients from the CIRCLE study (ClinicalTrials.gov ID: NCT03542734) (study 2). Among 39 patients included in study 1, mALPS-index were significantly related to glymphatic clearance function calculated on Glymphatic MRI ( r = -0.772~-0.844, p < 0.001). A total of 330 CSVD patients were included in study 2. Severer periventricular and deep white matter hyperintensities (β = -0.332, p < 0.001; β = -0.293, p < 0.001), number of lacunas (β = -0.215, p < 0.001), number of microbleeds (β = -0.152, p = 0.005), and severer enlarged perivascular spaces in basal ganglia (β = -0.223, p < 0.001) were related to mALPS-index. Our results indicated that non-invasive mALPS-index might represent glymphatic clearance function, which could be applied in clinic in future. Glymphatic clearance function might play a role in the development of CSVD.

Developing clinically meaningful nanomedicines for cancer therapy requires the drugs to be effective, safe, simple, cheap, and easy to store. In the present work, we report that a simple cationic Fe(III)-rich salt of [Fe

Purpose To explore the value of 3D amide proton transfer weighted imaging (APTWI) in the differential diagnosis between benign and malignant bone tumors, and to compare the diagnostic performance of APTWI with traditional diffusion-weighted imaging (DWI). Materials and methods Patients with bone tumors located in the pelvis or lower limbs confirmed by puncture or surgical pathology were collected from January 2021 to July 2023 in the First Affiliated Hospital of Zhengzhou University. All patients underwent APTWI and DWI examinations. The magnetization transfer ratio with asymmetric analysis at the frequency offset of 3.5 ppm [MTRasym(3.5 ppm)] derived by APTWI and the apparent diffusion coefficient (ADC) derived by DWI for the tumors were measured. The Kolmogorou-Smirnou and Levene normality test was used to confirm the normal distribution of imaging parameters; and the independent sample t test was used to compare the differences in MTRasym(3.5 ppm) and ADC between benign and malignant bone tumors. In addition, the receiver operating characteristic (ROC) curve was used to evaluate the diagnostic performance of different imaging parameters in differentiation between benign and malignant bone tumors. P&lt;0.05 means statistically significant. Results Among 85 bone tumor patients, 33 were benign and 52 were malignant. The MTRasym(3.5 ppm) values of malignant bone tumors were significantly higher than those of benign tumors, while the ADC values were significantly lower in benign tumors. ROC analysis shows that MTRasym(3.5 ppm) and ADC values perform well in the differential diagnosis of benign and malignant bone tumors, with the area under the ROC curve (AUC) of 0.798 and 0.780, respectively. Combination of MTRasym(3.5 ppm) and ADC values can further improve the diagnostic performance with the AUC of 0.849 (sensitivity = 84.9% and specificity = 73.1%). Conclusion MTRasym(3.5 ppm) of malignant bone tumors was significantly higher than that of benign bone tumors, reflecting the abnormal increase of protein synthesis in malignant tumors. APTWI combined with DWI can achieve a high diagnostic efficacy in differentiation between benign and malignant bone tumors.

To evaluate the efficacy and safety of Jiawei Simiao powder (JWSMP) combined with celecoxib for the treatment of acute gouty arthritis by conducting a meta-analysis of randomized controlled trials (RCTs). The Chinese National Knowledge Infrastructure Databases, Chinese Scientific Journal Database, Wanfang, Cochrane Library, EMBASE, PubMed, and Web of Science databases were searched from inception until December 2023. Continuous variables were analyzed using the mean difference (MD) for analysis, and dichotomous variables were used as risk ratios. Data with similar characteristics were pooled for meta-analysis, and heterogeneity was assessed using I2. The Cochrane Handbook was used to assess the risk of bias and quality. RevMan 5.3 software was used to perform the meta-analysis. Thirteen RCTs involving 1007 patients were included in the study. The quality of the included studies was low (unclear randomization processes and insufficient blinding reporting). The group receiving JWSMP combined with celecoxib showed significantly lower levels of serum uric acid (SUA, MD = −66.32, 95% confidence interval (CI): −80.97 to −51.67, P < .001), erythrocyte sedimentation rate (ESR, MD = −6.05, 95% CI: −8.29 to −3.82, P < .001), C-reactive protein (CRP, MD = −7.39, 95% CI: −11.15, −3.63, P < .001), and joint pain score (VAS score, MD = −2.14, 95% CI: −2.4 to −1.88, P < .001) compared to celecoxib alone. Additionally, the JWSMP combined group had a higher total effective rate (risk ratio = 1.22, 95% CI: 1.14 to 1.29, P < .001) and fewer adverse compared to celecoxib alone. JWSMP combined with celecoxib is more effective than celecoxib alone in improving the total efficacy rate, alleviating joint pain, and improving SUA, ESR, and CRP levels. JWSMP also reduced the occurrence of adverse events caused by celecoxib. However, the quality of the included studies was low, highlighting the need for further high-quality research with larger sample sizes and robust methodologies, such as double-blind randomization, to confirm these findings.

Infrared thermal imaging camera as a non-contact monitoring of the object to be measured is widely used in fire detection, driving assistance and so on. Although there are many related studies, there is a lack of research on the influence of fog or smoke on infrared imaging under different environmental temperatures. To address this shortcoming, The temperature of both the environment and the target in this experiment is controlled by PID technology. The smoke or fog environment is generated using a smoke cake or an ultrasonic fog machine. The temperature of the target was measured by infrared thermal imaging camera. It was observed that as the temperature of the environment increases, the measured temperature of the target also increases. However, the change in temperature is more pronounced in the fog environment compared to either the smoke environment or the normal environment. It has been found through research that environmental radiation causes temperature changes in fog droplets. Therefore, Infrared radiation is less affected in the smoke environment and more affected in the fog environment. Additionally, when the environmental temperature is close to the target's temperature, the infrared image becomes blurred.

Motivation: Breast cancer is a complex and heterogeneous disease, and its different subtypes show very different biological characteristics, which will also affect the choice of treatment. Goal(s): The objective of this study was to explore the value of APTWI combined with td-MRI in evalution of breast tumors. Approach: The performance of APTWI was compared to conventional td-MRI in differentiation between benign and malignant breast tumors. Results: APTWI overperform td-MRI in differentiation between benign and malignant breast tumors. And ADC values derived from td-MRI at different gradient oscillation frequencies show potential diagnostic values in predicting different risk factors in breast cancer. Impact: These may provide new ideals for the diagnosis, treatment and prognosis evaluation of breast cancer.

This study seeks to improve the accuracy of air conditioning load forecasting to address the challenges of load management in power systems during high-temperature periods in the summer. Given the limitations of traditional forecasting models in capturing different frequency components and noise within complex load sequences, this paper proposes a multi-level decomposition forecasting model using complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise (CEEMDAN), sample entropy (SE), variational mode decomposition (VMD), and long short-term memory (LSTM). First, CEEMDAN is used for the preliminary decomposition of the raw air-conditioning load series, with modal components aggregated by sample entropy to generate high-, medium-, and low-frequency subsequences. VMD then performs a secondary decomposition on the high-frequency subsequence to reduce its complexity, while LSTM is applied to each subsequence for prediction. The final prediction result of the air-conditioning load is obtained through reconstruction. To validate model performance, this paper uses air-conditioning load data from Nanchong City and Sichuan Province, for experimental analysis. Results show that the proposed method significantly outperforms the LSTM model without decomposition and other benchmark models in prediction accuracy, with the Root Mean Square Error (RMSE) reductions ranging from 40.26% to 74.18% and the Modified Mean Absolute Percentage Error (MMAPE) reductions from 37.75% to 73.41%. By employing the SHAP (Shapley additive explanations) method for both global and local interpretability, the model reveals the influence of key factors, such as historical load and temperature, on load forecasting. The decomposition and aggregation approach introduced in this paper substantially enhances forecasting accuracy, providing a scientific foundation for power system load management and dispatch.

Motivation: Preoperative evaluation of rectal lesions remains challenging, we need better methods to evaluate malignant and benign lesions, and to estimate prognostic factors for rectal cancer. Goal(s): To explore the application value of cellular microstructural mapping by td-dMRI in evaluating the histological type and prognostic factors of rectal lesions. Approach: Sixty-six patients with rectal lesions were enrolled in this study. MRI was performed on a 3T scanner (Ingenia Elition, Philips Healthcare, Best, the Netherlands). All subjects underwent conventional MRI, oscillating gradient spin-echo (OGSE) and pulse gradient spin-echo (PGSE). Results: Our preliminary results illustrated that td-dMRI are useful in preoperative evaluation of rectal lesions. Impact: Cellular microstructural mapping by time-dependent diffusion MRI has great potential in preoperative evaluation of rectal lesions. The results illustrated that it could be helpful in differentiating malignant and benign lesions, distinguishing AC from MC, and in predicting the TB status.