Healthy Research Rewards
ResearchHub is incentivizing healthy research behavior. At this time, first authors of open access papers are eligible for rewards. Visit the publications tab to view your eligible publications.
Got it
CH
Chien‐Hua Huang
Author with expertise in Management of Cardiac Arrest and Resuscitation
Achievements
Cited Author
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
8
(38% Open Access)
Cited by:
249
h-index:
38
/
i10-index:
145
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Ticagrelor vs. Clopidogrel in Japanese, Korean and Taiwanese Patients With Acute Coronary Syndrome – Randomized, Double-Blind, Phase III PHILO Study –

Shinya Goto et al.Jan 1, 2015
Background:Few data on the relative efficacy and safety of new P2Y12inhibitors such as prasugrel and ticagrelor in Japanese, Taiwanese and South Korean patients with acute coronary syndromes (ACS) exist.Methods and Results:The multicenter, double-blind, randomized PHILO trial compared the safety and efficacy of ticagrelor vs. clopidogrel in 801 patients with ACS (Japanese, n=721; Taiwanese, n=35; South Korean, n=44; unknown ethnicity, n=1). All were planned to undergo percutaneous coronary intervention and randomized within 24 h of symptom onset. Primary safety and efficacy endpoints were time to first occurrence of any major bleeding event and to any event from the composite of myocardial infarction, stroke or death from vascular causes, respectively.At 12 months, overall major bleeding occurred in 10.3% of ticagrelor-treated patients and in 6.8% of clopidogrel-treated patients (hazard ratio (HR), 1.54; 95% confidence interval (CI): 0.94–2.53); the composite primary efficacy endpoint occurred in 9.0% and in 6.3% of ticagrelor- and clopidogrel-treated patients, respectively (HR, 1.47; 95% CI: 0.88–2.44). For both analyses, the difference between groups was not statistically significant.Conclusions:In ACS patients from Japan, Taiwan and South Korea, event rates of primary safety and efficacy endpoints were higher, albeit not significantly, in ticagrelor-treated patients compared with clopidogrel-treated patients. This observation could be explained by the small sample size, imbalance in clinical characteristics and low number of events in the PHILO population. (Circ J 2015; 79: 2452–2460)
0

Deep learning-based Emergency Department In-hospital Cardiac Arrest Score (Deep EDICAS) for early prediction of cardiac arrest and cardiopulmonary resuscitation in the emergency department

Yuan-Xiang Deng et al.Nov 23, 2024
Abstract Background Timely identification of deteriorating patients is crucial to prevent the progression to cardiac arrest. However, current methods predicting emergency department cardiac arrest are primarily static, rule-based with limited precision and cannot accommodate time-series data. Deep learning has the potential to continuously update data and provide more precise predictions throughout the emergency department stay. Methods We developed and internally validated a deep learning-based scoring system, the Deep EDICAS for early prediction of cardiac arrest and a subset of arrest, cardiopulmonary resuscitation (CPR), in the emergency department. Our proposed model effectively integrates tabular and time series data to enhance predictive accuracy. To address data imbalance and bolster early prediction capabilities, we implemented data augmentation techniques. Results Our system achieved an AUPRC of 0.5178 and an AUROC of 0.9388 on on data from the National Taiwan University Hospital. For early prediction, our system achieved an AUPRC of 0.2798 and an AUROC of 0.9046, demonstrating superiority over other early warning scores. Moerover, Deep EDICAS offers interpretability through feature importance analysis. Conclusion Our study demonstrates the effectiveness of deep learning in predicting cardiac arrest in emergency department. Despite the higher clinical value associated with detecting patients requiring CPR, there is a scarcity of literature utilizing deep learning in CPR detection tasks. Therefore, this study embarks on an initial exploration into the task of CPR detection.
0

The Effect of Environmental, Social, and Governance Pillars on CEO Compensation: Evidence From US‐Listed Companies

Chi‐Jui Huang et al.Jan 3, 2025
ABSTRACT This study's examination of how a company's ESG performance affects CEO compensation is driven by the increasing global emphasis on sustainable development and corporate social responsibility. This is reflected in the importance of stakeholder desire to incorporate environmental protection and social responsibility into top‐level corporate decision‐making. The present study explores the role of the overall impacts of CSR/ESG and individual ESG pillars in executive compensation, including total compensation, equity‐based compensation, and cash‐based compensation. The study sample consists of 8312 observations of US‐listed companies from 2003 to 2021. The results indicate that overall sustainability performance significantly impacts executive total and equity‐based compensation, aligning with stakeholder theory. We disintegrate CSR/ESG and find that environmental and corporate governance performance positively correlates with executive compensation. However, social performance has a significant negative impact, which aligns with equity theory. Companies with higher social performance tend to narrow the compensation gap between executives and employees, avoiding significant pay gaps that could disrupt internal harmony and collaboration within the organization. We are the first literature to interconnect individual ESG aspects and corporate CEO compensation levels and then make a specific contribution to the literature on corporate ESG performance affecting the pattern of CEO compensation. Our findings can help policymakers improve CEO compensation structures to increase sustainability.