Abstract Background Triglyceride and glucose (TyG) index, a surrogate marker of insulin resistance, has been validated as a predictor of cardiovascular disease. However, effects of TyG-related indices combined with obesity markers on cardiovascular diseases remained unknown. We aimed to investigate the associations between TyG index and modified TyG indices with new-onset cardiovascular disease and the time-dependent predictive capacity using a national representative cohort. Methods This study is a retrospective observational cohort study using data from China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS) of 7 115 participants. The TyG index was calculated as Ln [fasting triglyceride (mg/dL) × fasting glucose (mg/dL)/2]. The modified TyG indices were developed combining TyG with body mass index (BMI), waist circumference (WC) and waist-to‐height ratio (WHtR). We used adjusted Cox proportional hazards regression to analyze the association and predictive capacity based on hazard ratio (HR) and Harrell’s C‐index. Results Over a 7-year follow‐up period, 2136 participants developed cardiovascular disease, including 1633 cases of coronary heart disease and 719 cases of stroke. Compared with the lowest tertile group, the adjusted HR (95% CI) for new-onset cardiovascular disease in the highest tertile for TyG, TyG-BMI, TyG-WC, and TyG-WHtR were 1.215 (1.088–1.356), 1.073 (0.967–1.191), 1.078 (0.970–1.198), and 1.112 (1.002–1.235), respectively. The C‐indices of TyG index for cardiovascular disease onset were higher than other modified TyG indices. Similar results were observed for coronary heart disease and stroke. Conclusion TyG and TyG-WhtR were significantly associated with new-onset cardiovascular diseases, and TyG outperformed the modified TyG indices to identify individuals at risk of incident cardiovascular event.

Small dense low-density lipoprotein cholesterol (S-LDL-C) has been suggested as a particularly atherogenic factor for ischemic stroke (IS) in observational studies, but the causality regarding the etiological subtype remains unclear. This study aims to explore the causal effects of small dense low-density lipoprotein cholesterol (S-LDL-C), medium (M-LDL-C) and large (L-LDL-C) subfractions on the lifetime risk of ischemic stroke (IS) and main subtypes using two-sample Mendelian randomization (TSMR) design.

Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration (CKD-EPI) 2021 and European Kidney Function Consortium (EKFC) 2023 both recently updated the equations to estimate the glomerular filtration rate (eGFR) using cystatin C; however, little is known about the benefits of using the equations for the risk stratification of health outcomes. We conducted this longitudinal study to compare the cystatin C CKD-EPI and EKFC equations to track the risks of cardiovascular disease and all-cause mortality among Chinese adults. We used data from China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS) between 2011 and 2018. Adjusted logistic regression models and restricted cubic spline functions were used to evaluate the relationships of cystatin C-based eGFR values with incidence of cardiovascular disease and mortality. A total of 6 496 participants were finally included in this study. The mean age of the participants was 59.6 (± 9.5) years, including 2996 (46.1%) males. There were 473 deaths and 1996 cases of cardiovascular disease observed during a maximum follow-up of 7.0 years. Using cystatin C-based CKD-EPI equation, people of eGFR < 60 mL/min/1.73 m2 had an increased risk of mortality (risk ratio [RR], 1.527; 95% CI, 1.068–2.178) and incident cardiovascular disease (RR, 1.363; 95% CI, 1.006–1.844), compared to those of eGFR ≥ 90 mL/min/1.73 m2. On the contrary, we did not observe significant associations of eGFR levels by EKFC equation with mortality nor cardiovascular disease. The findings indicated that cystatin C-based eGFR using CKD-EPI equation is more closely associated with all-cause mortality and cardiovascular disease compared to EKFC equation among Chinese adults. The cystatin C-based eGFR by CKD-EPI equation should be monitored in health practice, which needs further validation in other populations.