YW
Yujun Wei
Author with expertise in Solar-Powered Water Desalination Technologies
Achievements
This user has not unlocked any achievements yet.
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
8
(13% Open Access)
Cited by:
4
h-index:
24
/
i10-index:
39
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Laser‐Induced Porous Graphene/CuO Composite for Efficient Interfacial Solar Steam Generation

Yujun Wei et al.May 30, 2024
Abstract Interfacial solar steam generation can produce clean water in an environmentally friendly and efficient way. The evaporator employing graphene as a photothermal conversion material represents an excellent paradigm within the realm of interfacial evaporators. However, existing graphene materials exhibit a certain degree of hydrophobicity and are associated with intricate manufacturing processes. Hence, the study proposes a hydrophilic composite graphene‐based material incorporating CuO, which is fabricated through a straightforward laser‐induced graphene synthesis method directly onto a polyimide film coated with CuCl 2 . Due to the fast capillary performance endowed by the enhanced hydrophilicity and hierarchical structural morphology, the assembled laser‐induced‐graphene evaporator achieves an evaporation rate of 2.54 kg m −2 h −1 under 1 sun irradiation with an evaporation efficiency of 91.1%, while also demonstrating excellent desalination capabilities. The as‐prepared graphene‐based evaporator has significant potential for desalination and wastewater treatment applications, offering an effective solution to address clean water challenges in remote areas.
0
Citation2
0
Save
0

Spatial patterns and influencing factors of financial agglomeration in Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area

Yujun Wei et al.Aug 1, 2024
The Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area (GBA) represents a significant economic zone with a diverse financial landscape. Understanding the spatial distribution of financial resources within this area is crucial for promoting balanced economic growth and financial development. This study investigates the spatial patterns of financial agglomeration in the GBA, identifying key influencing factors and assessing their impact on the region’s financial landscape. We employ the entropy value method to evaluate financial agglomeration levels across the GBA’s cities. Additionally, we use spatial econometric techniques to analyze the spatial correlations and the Geo-Detector model to determine the primary factors influencing financial agglomeration. The analysis reveals an overall increase in financial agglomeration, with significant disparities among cities. Key factors driving this agglomeration include transportation infrastructure, overseas trade, foreign direct investment (FDI), and technological advancements. Hong Kong and Shenzhen display notable unevenness in the distribution of financial industries. The interplay between finance, technology, and industrial sectors suggests considerable development potential. Understanding and optimizing the spatial distribution of financial resources is essential for fostering high-quality financial development and sustainable economic growth in the GBA. This study provides insights that can inform policy decisions aimed at enhancing financial integration and cooperation within the region.