Global climate change, exacerbated by greenhouse gas (GHG) emissions, notably carbon dioxide (CO2) emissions, offers enormous risks to the environment, development, and long-term sustainability. This study looks at how economic growth, renewable energy utilization, urbanization, industrialization, technological innovation, and forest area might help Bangladesh attain environmental sustainability by lowering CO2 emissions. The autoregressive distributed lag (ARDL) bounds testing strategy was used to test time series data from 1990 to 2019, followed by the Dynamic Ordinary Least Squares (DOLS) method. The empirical findings reveal that economic growth, urbanization, and industrialization increase CO2 emissions in Bangladesh while improving renewable energy use, technological innovation, and forest area assistance to achieve environmental sustainability by reducing CO2 emissions. In addition, the pairwise Granger causality test was utilized to capture the causal linkages between the variables. This article provides policy recommendations aimed at a low-carbon economy, promoting renewable energy use, sustainable urbanization, green industrialization, financing technological advancement, and sustainable forest management, to accomplish emission reduction and environmental sustainability in Bangladesh.

Global climate change caused by greenhouse gasses (GHGs), particularly carbon dioxide (CO2) emissions, poses incomparable threats to the environment, development, and sustainability. This research investigates the potential of economic growth, renewable energy use, and forested area toward achieving environmental sustainability in Malaysia by reducing CO2 emissions. Time series data from 1990 to 2019 were utilized by applying the Dynamic Ordinary Least Squares (DOLS) method. The empirical findings show that the coefficient of economic growth is positive and significant, indicating a 1% increase in economic growth is related to a 0.78% rise in CO2 emissions. In addition, the coefficient of renewable energy use is negative but not significant, suggesting that increasing renewable energy use by 1% is associated with CO2 emissions reduction by 0.10%. Finally, the coefficient of forested area is negative and significant, implying that increasing forested area by 1% is linked with a 3.86% reduction in CO2 emissions. The estimated results are robust to alternative estimators such as fully modified least squares (FMOLS) and canonical cointegrating regression (CCR). In addition, the pairwise Granger causality test was utilized to capture the causal relationship between the variables. The empirical outcomes reveal that economic growth deteriorates the environmental quality in Malaysia while enhanced renewable energy use and forested area can reduce Malaysia's carbon emissions. This study put forward policy recommendations for a low-carbon economy, promoting renewable energy, and sustainable forest management which could help to achieve environmental sustainability through emission reduction in Malaysia.

This study examines the impact of the digital economy, technological innovation, financial accessibility, and urbanization on CO2 emissions in the G-7 region from 1990 to 2019. The analysis employed Cross-Sectional Dependence (CSD) and Slope Homogeneity tests, revealing the presence of CSD issues and heterogeneous slope coefficients. First- and second-generation panel unit root tests indicated no unit root problem within the dataset, with variables showing mixed integration orders. Panel cointegration tests confirmed that the variables are cointegrated over the long run. To assess the short-run and long-run impacts of the explanatory variables on CO2 emissions, the study utilized the Panel Autoregressive Distributed Lag (ARDL) model. The findings indicate that the digital economy significantly reduces CO2 emissions, while economic growth, technological innovation, financial accessibility, and urbanization increase CO2 emissions in the G-7 region. The robustness of the Panel ARDL results was validated using Driscoll-Kraay standard errors, Augmented Mean Group (AMG), and Common Correlated Effects Mean Group (CCEMG) estimations. Additionally, the Dumitrescu-Hurlin causality test revealed a unidirectional causal relationship between the digital economy and CO2 emissions, GDP and CO2 emissions, and CO2 emissions and technological innovation. Furthermore, bidirectional causality was found between financial accessibility and CO2 emissions, as well as between urbanization and CO2 emissions. These findings provide comprehensive insights into the dynamic interactions between economic, technological, and environmental variables in the G-7 region, highlighting the complexity of achieving sustainable development.

Global warming, induced by human-generated greenhouse gases, especially carbon dioxide (CO2), threatens the planet's ecology, economic development, and long-term viability in unparalleled ways. Vietnam's utilization of energy and CO2 emanations are on the increase as a consequence of the country's increasing economic and improving agricultural practices. Governments seeking to accomplish an equilibrium between combating climate change and sustainable development would benefit from a deeper understanding of Vietnam's climate change vulnerability. A better understanding of the trade-off between pollution and economic growth is crucial if Vietnam is to slow the rate at which its environment is being damaged. So, the current study empirically examined the connections between GDP development, energy consumption, technical advancement, agricultural output, forest region, and carbon dioxide emissions in Vietnam. This study collected annual data from 1990 to 2020 and analyzed it using the Dynamic Ordinary Least Squares method. Based on the projection, Vietnam experiences a direct correlation between energy consumption and CO2 emissions. This implies that an increase in energy consumption and economic growth corresponds to a corresponding emission of carbon dioxide into the atmosphere. Nevertheless, it is essential to acknowledge that this pattern might be alleviated by means of technological innovations, increased agricultural output, and initiatives to broaden forested regions. A negative correlation exists between these variables and CO2 emissions; technological innovations, more sustainable agricultural methods, and forest preservation initiatives may contribute to the gradual reduction of CO2 emissions. Therefore, environmental sustainability could be achieved through reduced emissions if the policies advocated in this article were implemented. Some of these policies include using renewable energy sources, encouraging innovations in technology, encouraging climate-conscious agriculture, and encouraging careful forest management.

This research aims to explore the educational attainment of people with physical impairments in Bangladesh. The objective is to determine the obstacles, chances, and tactics that help or impede academic achievement in this particular group of people via an extensive case study. The present study utilized qualitative and quantitative methods to collect data on educational achievement, age, gender, income, expenditure, educational expenditure, allowance, and other sources of income. The study investigated the demographic composition, educational level, and influence of variables on the educational attainment of individuals with physical disabilities in various municipal areas of Dhaka, Chattogram, Barishal, and Noakhali. Logistic and probabilistic regression analysis has been used in this context. The results showed that the demographic makeup of people with disabilities in Dhaka, Chattogram, and Noakhali was varied. There was a wide range in educational attainment, and variables including age, gender, income, and educational spending showed a significant impact. The results of probabilistic and logistic regression analysis showed a significant connection between these factors and academic accomplishment. The results will guide focused initiatives and policy changes aimed at improving educational equity and assistance for people with physical disabilities.

In emerging economies like Kuwait, tourism funds national development and sustains local livelihoods. The rapid rise of tourism in several nations may have serious environmental effects due to increased energy usage that increases carbon dioxide (CO2) emissions and worsening global warming. Due to climate change's growing effects on the environment, several efforts have been made by numerous countries worldwide to achieve carbon neutrality and environmental sustainability. Moreover, effective energy production prediction is crucial to establish an equilibrium between traditional and clean energy sources. However, there is a research gap investigating the environmental impacts of tourism within the framework of energy-economy-environment nexus in Kuwait's context that propelled the development of this pioneering investigation. The present study's objective is to determine how economic growth, energy consumption, and tourism affect carbon emissions in Kuwait. This study analyzes Kuwait's time series data from 1995 to 2019 by using the autoregressive distributed lag (ARDL) method that analyzed the components' relationships, allowing for long-term and short-term dynamics. The results show that increasing economic growth, energy consumption, and tourist arrivals increase CO2 emissions in Kuwait. This article proposes policies to achieve carbon neutrality in Kuwait by expanding renewable energy use and promoting sustainable tourism to boost the economy.

This article presents an extensive review of contemporary studies in the fields of anthropology, archaeology, geography, and sociology, examining the human activities that contribute to climate change. It specifically emphasizes the factors that lead to carbon emissions, as well as strategies for reducing their impact and adapting to the changing environment. The four disciplines prioritize cultural, economic, geographical, historical, political, and social-structural aspects as significant catalysts and reactions to climate change. Each of these fields offers distinct viewpoints and valuable insights into the factors caused by human activity, but they also operate together and contribute to comprehensive, interdisciplinary frameworks. The article commences by examining research on the temporal aspects of human activities that contribute to carbon emissions. It emphasizes the interplay between long-term and short-term factors that influence these emissions. Subsequently, detailed explanations of how the disciplines have contributed to the comprehension of mitigation as well as adaptation are presented. The article concludes with a concise overview of the main lessons provided by the four disciplines, along with recommendations for further investigation.

This review explores the diverse applications of nitrogen-doped carbon derived from Albizia procera, known as white siris. Native to the Indian subcontinent and tropical Asia, this species thrives in varied conditions, contributing to sustainable development. The nitrogen-rich leaves of Albizia procera are an excellent source for synthesizing nitrogen-doped carbon, which possesses remarkable properties for advanced technologies. This material demonstrates significant potential in energy conversion and storage systems, such as supercapacitors and batteries, due to its high surface area, electrical conductivity, and chemical stability. Nitrogen doping introduces active sites that enhance charge storage, making it ideal for renewable energy applications. Additionally, this material shows promise in environmental processes like water splitting and CO2 capture, where its porous structure and chemical functionality enable efficient adsorption and remediation. The review discusses synthesis methodologies, including pyrolysis and activation, to optimize its properties for energy and environmental uses. Nitrogen-doped carbon derived from Albizia procera may expand into catalytic applications, enhancing its role in sustainable technologies. This review underscores the importance of utilizing natural resources like Albizia procera to develop materials that drive both environmental sustainability and technological innovation.