Background: The insurance mandate of the Affordable Care Act has increased the number of people with health coverage in the United States. There is speculation that this increase in the number of insured could make accessing health care services more difficult. Those who are unable to access care in a timely manner may use the Internet to search for information needed to answer their health questions.

As the prevalence of childhood obesity increases, identifying groups of children who are at increased risk of overweight is important. The current study estimated the prevalence of overweight in children and adolescents in relation to attention-deficit/hyperactivity disorder and medication use.This study was a cross-sectional analysis of 62 887 children and adolescents aged 5 to 17 years from the 2003-2004 National Survey of Children's Health, a nationally representative sample of children and adolescents in the United States. Attention-deficit disorder/attention-deficit/hyperactivity disorder was determined by response to the question "Has a doctor or health professional ever told you that your child has attention-deficit disorder or attention-deficit/hyperactive disorder, that is, ADD or ADHD?" Children and adolescents were classified as underweight, normal weight, at risk of overweight, or overweight according to BMI for age and gender.After adjustment for age, gender, race/ethnicity, socioeconomic status, and depression/anxiety, children and adolescents with attention-deficit disorder/attention-deficit/hyperactivity disorder not currently using medication had approximately 1.5 times the odds of being overweight, and children and adolescents currently medicated for attention-deficit disorder/attention-deficit/hyperactivity disorder had approximately 1.6 times the odds of being underweight compared with children and adolescents without either diagnosis.This study provides heightened awareness for pediatric providers about the relationship between attention-deficit disorder/attention-deficit/hyperactivity disorder, medication use, and weight status. Future work is needed to better understand the longitudinal and pharmacologic factors that influence the relationship between attention-deficit disorder/attention-deficit/hyperactivity disorder and weight status in children and adolescents.

Accumulating evidence links structural sexism to gendered health inequities, yet methodological challenges have precluded comprehensive examinations into life-course and/or intersectional effects. To help address this gap, we introduce an analytic framework that uses sequential conditional mean models (SCMMs) to jointly account for longitudinal exposure trajectories and moderation by multiple dimensions of social identity/position, which we then apply to study how early life-course exposure to U.S. state-level structural sexism shapes mental health outcomes within and between gender groups. Data came from the Growing Up Today Study, a cohort of 16,875 children aged 9–14 years in 1996 who we followed through 2016. Using a composite index of relevant public policies and societal conditions (e.g., abortion bans, wage gaps), we assigned each U.S. state a year-specific structural sexism score and calculated participants' cumulative exposure by averaging the scores associated with states they had lived in during the study period, weighted according to duration of time spent in each. We then fit a series of SCMMs to estimate overall and group-specific associations between cumulative exposure from baseline through a given study wave and subsequent depressive symptomology; we also fit models using simplified (i.e., non-cumulative) exposure variables for comparison purposes. Analyses revealed that cumulative exposure to structural sexism: (1) was associated with significantly increased odds of experiencing depressive symptoms by the subsequent wave; (2) disproportionately impacted multiply marginalized groups (e.g., sexual minority girls/women); and (3) was more strongly associated with depressive symptomology compared to static or point-in-time exposure operationalizations (e.g., exposure in a single year). Substantively, these findings suggest that long-term exposure to structural sexism may contribute to the inequitable social patterning of mental distress among young people living in the U.S. More broadly, the proposed analytic framework represents a promising approach to examining the complex links between structural sexism and health across the life course and for diverse social groups.

Nursing home residents with atrial fibrillation are at high risk for ischemic stroke, but most are not treated with anticoagulants. This study compared the effectiveness and safety between oral anticoagulant (OAC) users and non-users.

Background: Several antidementia medications have been approved for symptomatic treatment of cognitive and functional impairment due to Alzheimer disease. Antipsychotics are often prescribed off-label for behavioral symptoms. Objective: The aim of this study was to describe the basis for regional variation in antidementia and antipsychotic medication use. Setting: US nursing homes (n=9735), hospital referral regions (HRR; n=289). Subjects: Long-stay residents with dementia (n=273,004). Methods: Using 2018 Minimum Data Set 3.0 linked to Medicare data, facility information, and Dartmouth Atlas files, we calculated prevalence of use and separate multilevel logistic models [outcomes: memantine, cholinesterase inhibitor (ChEI), antipsychotic use] estimated adjusted odds ratios (aOR) and 95% CIs for resident, facility, and HRR characteristics. We then fit a series of cross-classified multilevel logistic models to estimate the proportional change in cluster variance (PCV). Results: Overall, 20.9% used antipsychotics, 16.1% used memantine, and 23.3% used ChEIs. For antipsychotics, facility factors [eg, use of physical restraints (aOR: 1.08; 95% CI: 1.05–1.11) or poor staffing ratings (aOR: 1.10; 95% CI: 1.06–1.14)] were associated with more antipsychotic use. Nursing homes in HRRs with the highest health care utilization had greater antidementia drug use (aOR memantine: 1.68; 95% CI: 1.44–1.96). Resident/facility factors accounted for much regional variation in antipsychotics (PCV STATE : 27.80%; PCV HRR : 39.54%). For antidementia medications, HRR-level factors accounted for most regional variation (memantine PCV STATE : 37.44%; ChEI PCV STATE : 39.02%). Conclusion: Regional variations exist in antipsychotic and antidementia medication use among nursing home residents with dementia suggesting the need for evidence-based protocols to guide the use of these medications.

Modifications to opioid regimens for persistent pain are typically made after an initial period of short-acting opioid (SAO) use. Regimen changes may include an escalation of the SAO dosage or an initiation of a long-acting opioid (LAO) as a switch or add-on therapy. This study evaluates the comparative effectiveness between these alternative regimens in nursing home residents.