We report ensemble-averaged measurements of colloidal hotspots enabled by the synthesis of highly uniform dimers and trimers of Au@Ag nanoparticles and the quantification of the relative concentrations of the nanoclusters.

ADVERTISEMENT RETURN TO ISSUEPREVCommunicationNEXTHigh-Purity Separation of Gold Nanoparticle Dimers and TrimersGang Chen†, Yong Wang†, Li Huey Tan†, Miaoxin Yang†, Lee Siew Tan†, Yuan Chen‡, and Hongyu Chen*†View Author Information Division of Chemistry and Biological Chemistry and Division of Chemical and Biomolecular Engineering, Nanyang Technological University, Singapore 637371[email protected]†Division of Chemistry and Biological Chemistry.‡Division of Chemical and Biomolecular Engineering.Cite this: J. Am. Chem. Soc. 2009, 131, 12, 4218–4219Publication Date (Web):March 10, 2009Publication History Received2 February 2009Published online10 March 2009Published inissue 1 April 2009https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ja900809zhttps://doi.org/10.1021/ja900809zrapid-communicationACS PublicationsCopyright © 2009 American Chemical SocietyRequest reuse permissionsArticle Views12101Altmetric-Citations262LEARN ABOUT THESE METRICSArticle Views are the COUNTER-compliant sum of full text article downloads since November 2008 (both PDF and HTML) across all institutions and individuals. These metrics are regularly updated to reflect usage leading up to the last few days.Citations are the number of other articles citing this article, calculated by Crossref and updated daily. Find more information about Crossref citation counts.The Altmetric Attention Score is a quantitative measure of the attention that a research article has received online. Clicking on the donut icon will load a page at altmetric.com with additional details about the score and the social media presence for the given article. Find more information on the Altmetric Attention Score and how the score is calculated. Share Add toView InAdd Full Text with ReferenceAdd Description ExportRISCitationCitation and abstractCitation and referencesMore Options Share onFacebookTwitterWechatLinked InRedditEmail Other access optionsGet e-AlertscloseSupporting Info (1)»Supporting Information Supporting Information SUBJECTS:Metal nanoparticles,Monomers,Nanoparticles,Oligomers,Sedimentation Get e-Alerts

In this study, Ag/Bi2O3/Bi5O7I with s-scheme heterostructures were successfully synthesized in situ by nano-silver modification of CUA-17 and halogenated hydrolysis.The growth rate of Bi2O3 crystals was effectively controlled by adjusting the doping amount of Ag, resulting in the formation of a facet-coupling heterojunctions. Through the investigation of the microstructure and compositional of catalysts, it has been confirmed that an intimate facet coupling between the Bi2O3 (120) facet and the Bi5O7I (312) facet, which provides robust support for charge transfer. Under visible light irradiation, the AgBOI.3 heterojunction photocatalyst exhibited an outstanding degradation rate of 98.2% for Bisphenol A (BPA) with excellent stability. Further characterization using optical, electrochemical, impedance spectroscopy, and electron spin resonance techniques revealed significantly enhanced efficiency in photogenerated charge separation and transfer, and confirming the s-scheme structure of the photocatalyst. Density functional theory calculations was employed to elucidate the mechanism of BPA degradation and the degradation pathway of BPA was investigated by LC-MS. Finally, the toxicity of the degradation intermediates was evaluated using T.E.S.T software.

Abstract In this study, unique BiVO 4 ‐Au‐Cu 2 O nanosheets (NSs) are well designed and multiple charge transfer paths are consequently constructed. The X‐ray photoelectron spectroscopy measurement during a light off‐on‐off cycle and redox capability tests of the photo‐generated charge carriers confirmed the formation of Z‐scheme heterojunction, which can facilitate the charge carrier separation and transfer and maintain the original strong redox potentials of the respective component in the heterojunction. The ultrathin 2D structure of the BiVO 4 NSs provided sufficient surface area for the photocatalytic reaction. The local surface plasmon resonance (LSPR) effect of the electron mediator, Au NPs, enhanced the light absorption and promoted the excitation of hot electrons. The multiple charge transfer paths effectively promoted the separation and transfer of the charge carrier. The synergism of the abovementioned properties endowed the BiVO 4 ‐Au‐Cu 2 O NSs with satisfactory photocatalytic activity in the degradation of tetracycline (Tc) with a removal rate of ≈80% within 30 min under visible light irradiation. The degradation products during the photocatalysis are confirmed by using ultra‐high performance liquid chromatography‐mass spectrometry and the plausible degradation pathways of Tc are consequently proposed. This work paves a strategy for developing highly efficient visible‐light‐driven photocatalysts with multiple charge transfer paths for removing organic contaminants in water.

Abstract Nanoparticles (NPs) can be conjugated with diverse biomolecules and employed in biosensing to detect target analytes in biological samples. This proven concept was primarily used during the COVID-19 pandemic with gold NPs-based lateral flow assays (LFAs). Considering the gold price and its worldwide depletion, here we show that novel plasmonic nanoparticles (NPs) based on inexpensive metals, titanium nitride (TiN) and copper covered with a gold shell (Cu@Au), perform comparable or even better than gold nanoparticles. After conjugation, these novel nanoparticles provided high figures of merit for LFA testing, such as high signals and specificity and robust naked-eye signal recognition. To the best of our knowledge, our study represents the 1st application of laser-ablation-fabricated nanoparticles (TiN) in the LFA and dot-blot biotesting. Since the main cost of the Au NPs in commercial testing kits is in the colloidal synthesis, our development with TiN is very exciting, offering potentially very inexpensive plasmonic nanomaterials for various bio-testing applications. Moreover, our machine learning study showed that the bio-detection with TiN is more accurate than that with Au.