LW
Linjing Wu
Author with expertise in Applications of Remote Sensing in Geoscience and Agriculture
Achievements
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
3
(67% Open Access)
Cited by:
9
h-index:
9
/
i10-index:
8
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Associations of Combined Healthy Lifestyle Factors with Risks of Diabetes, Cardiovascular Disease, Cancer, and Mortality Among Adults with Prediabetes: Four Prospective Cohort Studies in China, the United Kingdom, and the United States

Zhou‐Zheng Tu et al.May 17, 2022
Lifestyle modification is an effective measure for diabetes prevention in people with prediabetes, but its associations with the long-term risks of cardiovascular disease (CVD), cancer, and mortality remain largely uncertain. We aimed to investigate the associations of combined healthy lifestyle factors with these health outcomes among participants with prediabetes. The study included 121 254 people with prediabetes from four prospective cohorts: the Dongfeng-Tongji (DFTJ) cohort and Kailuan study, both from China; the UK Biobank; and the US National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES; for mortality analysis only). We documented a total of 18 333 incident diabetes, 10 829 incident CVD, 6926 incident cancer, and 9877 deaths during follow-up. Combined healthy lifestyle scores (scored from 0 to 5) were constructed based on never smoking or quitting smoking for ≥ 10 years, low-to-moderate alcohol drinking, optimal physical activity, healthy diet, and optimal waist circumference. First, Cox proportional-hazards regression models were used to quantify the associations of combined lifestyle score with health outcomes in each cohort; then, multivariable-adjusted hazard ratios (HRs) were pooled via a random-effects model of meta-analysis. Compared with participants with the least healthy lifestyle (a score of 0–1), participants with the healthiest lifestyle (a score of 4–5) had significantly reduced risks of all outcomes. The HRs (95% confidence interval (CI)) were 0.57 (0.48–0.69) for diabetes, 0.67 (0.62–0.73) for CVD, 0.80 (0.73–0.88) for cancer, and 0.54 (0.42–0.70) for mortality. Significant associations were consistently found across subgroups of baseline demographic characteristics and metabolic health status. In conclusion, our pooled analyses of four cohorts from three countries reveal that greater adherence to a healthy lifestyle is associated with considerably lower risks of diabetes and its major complications among adults with prediabetes. These findings provide informative and compelling evidence for establishing clinical guidelines and public health policies.
0

Prediction of land use for the next 30 years using the PLUS model's multi-scenario simulation in Guizhou Province, China

Liu Jian-feng et al.Jun 7, 2024
Abstract Land use changes significantly impact the structure and functioning of ecosystems. The current research focus lies in how to utilize economic and policy instruments to regulate conflicts among stakeholders effectively. The objective is to facilitate rational planning and sustainable development of land utilization resources. The PLUS model integrates a rule-based mining method for land expansion analysis and a CA model based on multi-type stochastic seeding mechanism, which can be used to mine the driving factors of land expansion and predict the patch-level evolution of land use landscapes. Using the PLUS model, a simulation was conducted to study the future land use distribution in the research area over the next 30 years. Based on land use data from Guizhou Province in 2000, 2010, and 2020, a total of 16 driving factors were selected from three aspects: geographical environment, transportation network, and socio-economic conditions. Four scenarios, namely natural development, urban development, ecological conservation, and farmland rotection, were established. Comparative analysis of the simulated differences among the various scenarios was performed. (1) The overall accuracy of the land use simulation using the PLUS model in the study area was 0.983, with a Kappa coefficient of 0.972 and a FoM coefficient of 0.509. The research accuracy meets the simulation requirements. (2) Through the simulation of four different scenarios, the study investigated the land use changes in Guizhou Province over the next 30 years. Each scenario exhibited distinct impacts on land utilization. Comprehensive comparison of the different simulation results revealed that the farmland protection scenario aligns with the sustainable development goals of the research area. Currently, there is a relative scarcity of research on land use simulation, particularly in model application, for Guizhou Province. This study aims to provide a reference for the rational planning of land resources and high-quality urban construction in Guizhou, promoting the high-quality economic development in tandem with advanced ecological and environmental protection.