The contamination of paddy fields by cadmium and lead is a major issue in China. The consumption of rice grown in heavy metals contaminated areas poses severe health risks to humans, where bioavailability and bioaccessibility remains the critical factor for risk determination. Selenium nanoparticles (Se-NPs) can mitigate the toxicity of heavy metals in plants. However, there exists limited information regarding the role of Se-NPs in dictating cadmium (Cd) toxicity in rice for human consumption. Moreover, the impact of Se-NPs under simultaneous field and laboratory controlled conditions is rarely documented. To address this knowledge gap, a field experiment was conducted followed by laboratory scale bioavailability assays. Foliar application of Se-NPs and selenite (at 5, 10 mg L

The impact of functionality of biochar on pressing environmental issue of cadmium (Cd) and lead (Pb) co-contamination in simultaneous soil and water systems has not sufficiently reported. This study investigated the impact of Fe- and Mg-functionalized wheat straw biochar (Fe-WSBC and Mg-WSBC) on Cd and Pb adsorption/immobilization through batch sorption and column leaching trials. Importantly, Fe-WSBC was more effective in adsorbing Cd and Pb (82.84 and 111.24 mg g

The impact of cadmium (Cd) and fluorine (F) on plant and human health has provoked significant public concern; however, their combined effects on plant and soil bacterial communities have yet to be determined. Here, a pot experiment was conducted to evaluate the effects of exogenous F, Cd, and their combination (FCd) on lettuce growth and soil bacterial communities. The results revealed that F and Cd concentrations in lettuce ranged from 63.69 to 219.45 mg kg−1 and 1.85 to 33.08 mg kg−1, respectively, presenting lower values in shoots than in the roots. Moreover, low contamination levels had no discernable influence on lettuce growth, but showed a synergistic negative on plant biomass when exogenous F and Cd exceeds 300 and 1.0 mg kg−1, respectively. The results of 16S rRNA gene sequencing indicated that the most abundant bacterial community at the phylum level was Proteobacteria, with the relative abundance ranging from 33.42% to 44.10% across all the treatments. The contaminants had little effect on bacterial richness but impacted the structure of bacterial communities. The PCoA showed that compartment and contaminants were the primary contributors to the largest source of community variation, while the VPA indicated that F and Cd synergistically affected the bacterial communities. In turn, lettuce plants could enhance the resistance to the combined stress by increasing the relative abundance of Oxyphotobacteria, Subgroup 6, Thermoleophilia, and TK10 classes in the rhizosphere.

Agriculture is facing a severe threat to its sustainability due to the growing demands for food, feed, and other renewable nonfood raw materials in the face of global warming. Regenerative agriculture is increasingly recognized as a vital solution to a range of ecological and social issues. It actively revitalizes ecosystems, focusing on soil health, biodiversity, and mitigating climate change, going beyond sustainable practices. Governments and other organizations at all levels, from global to regional, are exploring how regenerative agriculture can be integrated into climate change initiatives to sustain ecosystem. This powerful benefit can be achieved without reducing yields or farmer profits. Soil, as a living and dynamic environment, is home to a diverse range of micro- and macro biota that contribute to its characteristics. Healthy soil is characterized by favorable physical properties (texture, water-holding capacity), chemical properties (pH, soil organic matter; SOM), and biological properties (microbial diversity, and soil respiration), which are essential for nurturing nutritious and profitable crops and improve human health. Regenerative farming is attracting interest from the public, private, and nonprofit sectors to improve soil health and sustain ecology. Several academics and non-governmental organizations have attempted to explain the scope and significance of regenerative agriculture. This review outlines how regenerative agriculture practices can mitigate global warming, improve soil health, boost biodiversity, and its socioecological impacts. For future prospects, further scientific research required to examine the effects of regenerative agriculture on both livestock and human health, in order to promote a healthier community.

Predicting the parameters that influence colloidal phosphorus (CP) release from soils under different land uses is critical for managing the impact on water quality. Traditional modeling approaches, such as linear regression, may fail to represent the intricate relationships that exist between soil qualities and environmental influences. Therefore, in this study, we investigated the major determinants of CP release from different land use/types such as farmland, desert, forest soils, and rivers. The study utilizes the structural equation model (SEM), multiple linear regression (MLR), and three machine learning (ML) models (Random Forest (RF), Support Vector Regression (SVR), and eXtreme Gradient Boosting (XGBoost)) to predict the release of CP from different soils by using soil iron (Fe), aluminum (Al), calcium (Ca), pH, total organic carbon (TOC) and precipitation as independent variables. Results show that colloidal-cations (Fe, Al, Ca) and colloidal-TOC strongly influence CP release, while bioclimatic variables (precipitation) and pH have weaker effects. XGBoost outperforms the other models with an R