This work utilizes a simple ball milling and heating process to synthesize lead zirconium titanate (PZT). The thin film PVDF-PZT separator is fabricated with the use of dimethyl sulfoxide (DMSO) solvent. The separator's characterization is accomplished by using conventional characterization tools to examine its crystallinity, morphology, chemical composition, and other parameters. According to X-ray diffraction (XRD), Energy dispersive spectroscopy (EDS), and Elemental mapping, the separator is extremely pure and free of any impurities. The separator's surface is found to be uniform with minimal porosity. An analysis of the application of the fabricated thin film separator in a supercapacitor is conducted by placing it in between the previously prepared carbon and NiO thin film electrodes. Upon bending, twisting, and applying force, the device displayed output voltage. Twisting results in a maximum output potential of 140 mV, which is higher than some previously reported works. The results show that the PVDF-PZT thin film separator could potentially be utilized in self-charging supercapacitor applications.

Background:: Carbon quantum dot synthesis, characterization, and applications have drawn a lot of attention lately. The most effective carbon precursors for creating carbon dots with intriguing chemical and physical characteristics are found in natural materials. Objectives:: In this study, we introduced a new approach using a carbon dot system that possesses both absorption and emission capabilities, allowing for the development of a fluorometric assay to detect Fe3+ metal ions. Method:: Hydrothermally, the Damask rose Carbon Quantum Dots (DRCQDs) were synthesized using Damask rose flower petals and various characterisations were performed, such as UV-Vis, FE-SEM, EDS, and Elemental mapping. The fluorescence intensity of CQDs varies depending on the particular metal ion present in the medium, and the blue fluorescence was selectively quenched. Results:: For the purpose of detecting Fe3+ ions at an excitation of 330 nm, CQDs were employed, which produced an extensive emission spectrum between 280 and 400 nm by varying the excitation wavelengths. More than other heavy metals, Fe3+ ions were observed to have a stronger fluorescence quenching effect for the CQDs. According to spectroscopic measurements, the generated carbon dots have a detection limit of 1.11 μM and could determine Fe3+ ions in the range of concentrations from 0–80 μM. Conclusion:: This new fluorescent carbon dot technology offers a promising method for the quick and effective identification of Fe3+ ions, particularly in real-world samples.

In this study, activated carbon (AC) is synthesized from waste thermocol sheets and functionalized it with amine groups to enhance the surface properties and selectivity. The synthesized material is further characterized using X-ray diffraction (XRD), Fourier Transform Infrared Spectroscopy (FTIR), Scanning Electron Microscopy (SEM), and X-ray Photoelectron Spectroscopy (XPS). SEM images revealed excellent porosity, XRD confirmed AC synthesis, and FTIR and XPS verified amine functionalization. The size of particles of the synthesized material is determined to be 38.4 nm using Dynamic Light Scattering (DLS). The modified carbon is used as a working electrode in an innovative portable electrochemical sensing prototype for detecting 2-chloroethyl Phenyl Sulphide (2-CEPS). Electrochemical characterizations, including cyclic voltammetry (CV) and differential pulse voltammetry (DPV), were conducted to evaluate the electrode's performance. Studies on analyte concentration effects, calibration plots, reproducibility, and stability were also performed. The prototype demonstrated a limit of detection (LOD) of 82.89 µM and a limit of quantification (LOQ) of 251.18 µM, with a linear range of 50-300 µM. Stability tests using 150 µM of 2-CEPS at pH 6 showed consistent peak current values, indicating the device's reliability. The prototype is cost-efficient, portable, and suitable for onsite detection of 2-CEPS, with potential applications in environmental monitoring, war zones, emergency response, border security, and industrial safety.

Background: Green synthesis refers to the environmentally friendly methods of producing materials, typically using sustainable and non-toxic reagents. Carbon Quantum Dots (CQDs) are a new class of carbon nanomaterials composed of discrete, quasi-spherical carbon nanoparticles with sizes below 10 nm. Objective: The CQDs were made from the bark of the Ficus religiosa (FR) tree. Barks collected from the FR served as a sustainable source for the synthesis process due to its unique bioactive composition. Methods: FR tree barks were collected, completely washed using ethanol and DI H2O, and dried at 50°C in a hot air oven. After that, the bark was cut into small pieces and ground well. The bark powder (200 mg) was mixed in 100 mL of DI H2O and heated at 60°C for 60 min. and transferred into an autoclave and heated at 175 °C for 12 h. Results: UV-Vis, FT-IR, FE-SEM, EDS, elemental mapping, and fluorescence spectroscopy were used for the characterization of CQDs. Moreover, CQDs showed a wide emission spectrum ranging from 280 to 400 nm by adjusting the excitation wavelengths. Fe3+ ions had a higher fluorescence quenching impact on CQDs compared to other heavy metal ions. Fluorescence measurements showed that this CQD-based method could detect Fe3+ ions with the lowest limit of detection (LOD) of 2.07 μM and a linear detection from 0-70 μM Fe3+. Conclusion: This novel fluorescent CQDs-based method could be used for selective detection of Fe3+ ions in real-world water samples.

Background Temporomandibular joint disorders (TMJD) have shown a rising prevalence globally, affecting approximately 31% of adults/elderly and 11% of children/adolescents, with disc displacement with reduction (DDwR) being the most common condition. Despite the significant impact of TMJD on individuals and society, diagnosis and treatment remain inadequate. This study aims to identify factors that are hindering clinicians from managing TMJ-related disorders and to model these factors using latent variable structural equation modeling. Methodology A cross-sectional study was conducted from January to March 2023 among 470 dental practitioners in Chennai, Tamilnadu. The data were collected using a closed-ended questionnaire distributed via Google Forms, achieving an 87% response rate. Confirmatory factor analysis (CFA) and structural equation modeling (SEM) were used to analyze the data, focusing on clinician-related and patient-related factors. Results The measurement model was refined through CFA, achieving acceptable goodness-of-fit measures. The structural model revealed that clinician-related factors significantly impact the decision to manage TMJ disorders (β=0.96), with hesitation due to poor prognosis being the most influential factor. Patient-related factors, though significant, had a lesser impact (β=0.28), with economic affordability being the most influential patient-related factor. Conclusion The decision-making process for managing TMJ disorders is significantly influenced by clinician-related factors, with a lack of knowledge and hesitation due to poor prognosis being major barriers. Thus, enhancing the dental curriculum with comprehensive TMJ management training could improve clinician confidence and patient outcomes. Additionally, addressing patient affordability is crucial for effective treatment planning. This study highlights the need to address knowledge and competency gaps among general dental practitioners and provides insights to inform educational reforms, ultimately improving patient care outcomes.

Abstract: Cancer has long been the leading cause of death in many countries. This complex category of diseases is characterized by the uncontrolled growth and spread of abnormal cells. To reduce the cancer mortality rate, early detection of the disease is essential. As a result, extensive research is directed towards the early identification of the cancer disease by developing novel cancer cell detection technologies. One such novel technology is Surface Enhanced Raman Scattering [SERS]. This technique is highly sensitive because of the highly enhanced SERS signals due to metal nanoparticles, which allow the detection of ultra-low concentration [femto-molar] of several important cancer biomarkers. Moreover, metal nanoparticle-based SERS is found to be more sensitive and can be used for the detection of cancer cells or biomarkers over a longer period. The SERS is also useful for multiple biomarker detection. Compared to other fluorescence bands, Raman bands are narrower, which allows for the individual and simultaneous detection of multiple biomarkers. In this context, we have outlined the latest advancements in SERS for the effective detection of cancer biomarkers. Additionally, we discuss the current challenges and future potential of SERS in cancer cell detection.

Background: The development of facile, reliable, and sensitive electrochemical sensors for neurotransmitter detection is of utmost importance in biomedical research. Objectives: In this study, we proposed a novel approach for the synthesis of gold nanoparticles (AuNPs) using sparfloxacin as a reducing and stabilizing agent and further utilized as-prepared AuNPs for the construction of an electrochemical sensor to detect dopamine. Methods: The synthesis of AuNPs was achieved through a simple method where sparfloxacin acted as both a reducing and stabilizing agent. The AuNPs were investigated by using UV-visible spectroscopy, field emission scanning electron microscopy (FESEM), energy dispersive spectroscopy (EDS), elemental mapping (Emap), and X-ray diffraction (XRD). Results: The synthesised AuNPs were used to develop an electrochemical sensor for the detection of dopamine molecules. The fabricated electrochemical sensor demonstrated remarkable sensitivity and selectivity toward dopamine sensing. This sensor exhibited a good linear detection of dopamine in micromolar concentrations. Moreover, the sensor showed excellent stability and reproducibility. Conclusion: This novel electrochemical sensor holds significant potential for practical applications in neuroscience and clinical diagnosis, offering a rapid and sensitive method for dopamine detection. The utilization of sparfloxacin/AuNPs provides a promising avenue for the development of advanced electrochemical sensors with enhanced performance and wider applications in the detection of other neurotransmitters and biomolecules.

• Radiation therapy for head and neck cancers can lead to TMJ dysfunction. • Restricted mouth opening, joint clicking or popping, muscle tenderness, and malocclusion. • Affects the quality of life impairing essential functions like chewing, speech articulation. • Effective management includes conservative and surgical approaches, and supportive care. • Patient education is crucial for managing TMJ dysfunction among cancer survivors.