JI
Jessica Islam
Author with expertise in Endocannabinoid System and Its Effects on Health
Achievements
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
7
(71% Open Access)
Cited by:
7
h-index:
27
/
i10-index:
50
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Home Time Among Older Adults With Acute Myeloid Leukemia Following Chemotherapy

Daniel Richardson et al.Jun 13, 2024
+11
K
X
D
Patients with acute myeloid leukemia (AML) recognize days spent at home (home time) vs in a hospital or nursing facility as an important factor in treatment decision making. No study has adequately described home time among older adults with AML.
0
Citation2
0
Save
0

Ethnic differences in the patterns, sources, and reasons for cannabis use among cancer patients at an NCI-Designated Cancer Center

Denise Vidot et al.Aug 1, 2024
+5
N
A
D
This study aims to describe patterns, sources, and reasons for cannabis use among cancer patients by ethnic group.
0
Citation1
0
Save
0

Cannabis use and patient-reported outcomes among patients at a comprehensive cancer center

Brian Gonzalez et al.Aug 1, 2024
+5
Y
X
B
Abstract Background Patients with cancer report increasing rates of cannabis use, often to manage symptoms and toxicities. The efficacy and safety of cannabis, however, for some use cases remains unclear. To better understand characteristics of patients with cancer who report using cannabis, we examined data from a cannabis use survey of among patients with cancer seen at a National Cancer Institute–Designated Cancer Center. Methods In late 2021, patients with cancer (N = 1608) treated between July 2017 and December 2019 provided cannabis use data. Additional data were obtained from medical records data and routine patient-reported outcomes collected for clinical purposes. Univariable analyses and multivariable regression analyses were conducted to identify correlates of cannabis use at different stages in the cancer care trajectory. Results Rates of self-reported cannabis use by patients with cancer were 59% before cancer diagnosis and 47% after diagnosis. Longitudinal rates of cannabis use were 29% for no cannabis use, 23% before diagnosis, 12% after diagnosis, and 35% for both before and after diagnosis. Demographic factors associated with cannabis use included age, sex, race, and educational achievement. Tobacco use and binge drinking were associated with higher odds of cannabis use. Cannabis use was also associated with greater self-reported interference with physical functioning due to pain and interference with social functioning due to health problems. Conclusions We found high rates of cannabis use among patients with cancer, both before and after their cancer diagnosis. Future studies should further investigate psychosocial factors associated with cannabis use among patients with cancer as well as psychosocial outcomes among patients with cancer using cannabis.
0
Citation1
0
Save
0

Patient-provider communication about the use of medical cannabis for cancer symptoms: a cross-sectional study

Kea Turner et al.Aug 1, 2024
+6
J
O
K
Abstract Background There has been limited study regarding patient-provider communication about medical cannabis for cancer symptom management. To address this gap, this study assesses the determinants and prevalence of patient-provider communication about the use of medical cannabis for cancer symptoms at a National Cancer Institute–designated Comprehensive Cancer Center. Methods Individuals who completed cancer treatment from July 2017 to December 2019 were invited to participate in a survey regarding medical cannabis. An electronic survey was administered in English and Spanish from August to November 2021 and completed by 1592 individuals (response rate = 17.6%). Results About one-third (33.5%) of participants reported discussing medical cannabis for cancer symptom management with a health-care provider. Controlling for other factors, individuals with malnutrition and/or cachexia had higher odds (odds ratio [OR] = 2.30, 95% confidence interval [CI] = 1.50 to 3.53) of reporting patient-provider discussions compared with individuals without malnutrition and/or cachexia. Similarly, individuals with nausea had higher odds (OR = 1.94, 95% CI = 1.44 to 2.61) of reporting patient-provider discussions compared with individuals without nausea. A smaller percentage (15.6%) of participants reported receiving a recommendation for medical cannabis for cancer symptom management. Among individuals who reported using cannabis, a little over one-third (36.1%) reported not receiving instructions from anyone on how to use cannabis or determine how much to take. Conclusions Overall, our study suggests that patient-provider communication about medical cannabis for cancer symptom management is limited. As interest and use of medical cannabis continues to grow among cancer patients, there is a need to ensure patients have access to high quality patient-provider communication.
0
Citation1
0
Save
0

Concurrent substance use among cancer patients with and without a history of cannabis use since cancer diagnosis at an NCI-Designated Cancer Center in Florida

Jessica Islam et al.Aug 1, 2024
+8
K
O
J
Abstract Background Although substance use may have adverse impacts on cancer outcomes, little is known regarding patterns of concurrent substance use with cannabis among cancer patients. Our objective was to examine predictors of concurrent substance use with cannabis among cancer patients since their cancer diagnosis and explore perceptions of cannabis among these patients. Methods Patients treated at a National Cancer Institute–designated comprehensive cancer center were invited to participate in an electronic survey regarding medical cannabis from August to November 2021. Survey data were linked to internal data resources including electronic health records and patient intake forms to obtain history of substance use (defined as within at least 3 months of cancer diagnosis) of cigarettes, injection drugs, high levels of alcohol, or clinically unsupervised prescription drugs (total n = 1094). Concurrent substance users were defined as those with any reported substance use and cannabis use at the time of cancer diagnosis. We used descriptive statistics (χ2 or exact tests) to compare groups and estimated adjusted odds ratios (AORs) with 95% confidence intervals (CIs) to identify predictors of substance use among users and nonusers of cannabis. Results Approximately 45% (n = 489) of the sample reported cannabis use since their cancer diagnosis. Of patients who reported using cannabis, 20% self-reported concurrent polysubstance use, while 8% of cannabis nonusers reported substance use (P &lt; .001). Among patients who use cannabis, those who reported 2 or more self-reported treatment-related symptoms (eg, pain, fatigue) were more likely to have self-reported concurrent substance use (AOR = 3.15, 95% CI = 1.07 to 9.27) compared with those without any symptoms. Among nonusers, those with lower educational background were more likely to have a history of concurrent substance use (AOR = 3.74, 95% CI = 1.57 to 8.92). Patients who use cannabis with concurrent substance use were more likely to report improved sleep (P = .04), increased appetite (P = .03), and treatment of additional medical conditions (P = .04) as perceived benefits of cannabis use. Conclusions High symptom burden may be associated with concurrent substance use with cannabis among cancer patients.
0
Citation1
0
Save
0

Associations of County-Level Social Determinants of Health with COVID-19 Related Hospitalization Among People with HIV: A Retrospective Analysis of the U.S. National COVID Cohort Collaborative (N3C)

Jessica Islam et al.Sep 18, 2024
+12
D
E
J
Individually, the COVID-19 and HIV pandemics have differentially impacted minoritized groups due to the role of social determinants of health (SDoH) in the U.S. Little is known how the collision of these two pandemics may have exacerbated adverse health outcomes. We evaluated county-level SDoH and associations with hospitalization after a COVID-19 diagnosis among people with (PWH) and without HIV (PWOH) by racial/ethnic groups. We used the U.S. National COVID Cohort Collaborative (January 2020-November 2023), a nationally-sampled electronic health record repository, to identify adults who were diagnosed with COVID-19 with HIV (n = 22,491) and without HIV (n = 2,220,660). We aggregated SDoH measures at the county-level and categorized racial/ethnic groups as Non-Hispanic (NH) White, NH-Black, Hispanic/Latinx, NH-Asian and Pacific Islander (AAPI), and NH-American Indian or Alaskan Native (AIAN). To estimate associations of county-level SDoH with hospitalization after a COVID-19 diagnosis, we used multilevel, multivariable logistic regressions, calculating adjusted relative risks (aRR) with 95% confidence intervals (95% CI). COVID-19 related hospitalization occurred among 11% of PWH and 7% of PWOH, with the highest proportion among NH-Black PWH (15%). In evaluating county-level SDoH among PWH, we found higher average household size was associated with lower risk of COVID-19 related hospitalization across racial/ethnic groups. Higher mean commute time (aRR: 1.76; 95% CI 1.10-2.62) and higher proportion of adults without health insurance (aRR: 1.40; 95% CI 1.04-1.84) was associated with a higher risk of COVID-19 hospitalization among NH-Black PWH, however, NH-Black PWOH did not demonstrate these associations. Differences by race and ethnicity exist in associations of adverse county-level SDoH with COVID-19 outcomes among people with and without HIV in the U.S.
0
Citation1
0
Save
0

Experience of young patients with cancer discussing cannabis with their providers.

Amrit Baral et al.Jun 1, 2024
+5
R
B
A
12061 Background: Although cannabis use among cancer patients to manage cancer treatment-related symptoms continues to grow, little is known about patterns in patient-provider communication regarding cannabis use. We examined demographic differences in cannabis communication among cancer patients and providers at a National Cancer Institute designated cancer center. Methods: We used data of 495 cancer patients via an anonymous electronic survey administered at the University of Miami via REDCap. Participants with consent to contact notations in their electronic medical record were recruited via phone calls and personalized messages in their MyUCHART portal. Self-reported responses on patients' disclosure of cannabis use to healthcare providers and their comfort on discussing cannabis with cancer doctors were analyzed. Age was categorized as: 20-39y, 40-59y and ≥60y. Chi-squared/Fisher’s exact tests and logistic regression analyses were conducted adjusting for age, sex, and ethnicity. Results: The sample was 51.8% male, 39.4% Hispanic, and mean age was 45.9y (SD=15.1) (41.1% were between 20-39y); 43.8% were undergoing treatment and 35.4% were in follow-up/finished treatment. Almost half (45.5%) reported current (past 30-days) cannabis use. Younger (20-39y) patients had higher prevalence of not disclosing cannabis use than older (>60y) patients (36.8% vs 23.9% p<0.01). There were no sex or ethnicity statistical differences. Majority (67.7%) of current cannabis users reported comfort discussing cannabis use with their provider. However, among individuals aged 20-39y, 40.8% reported feeling uncomfortable discussing cannabis with their cancer doctor. In the 40-59y age group, 21.0% expressed discomfort, while only 5.6% of those over 60 years reported similar unease. After adjusting for age, sex, and ethnicity, newly diagnosed cancer patients had lower odds (aOR:0.41, 95% CI:0.17-0.99) of feeling comfortable discussing cannabis use compared to those in follow-up/finished treatment group. Conclusions: Age was a significant factor in disclosing cannabis use to healthcare providers, with disparities noted by age group. These insights highlight the importance of considering age-related factors and treatment status when addressing cannabis use discussions within the oncology setting.