This study explored the pressing issue of drug and substance abuse (DSA) among adolescents in drug hotspots in Malaysia. The Malaysian Anti-drug Agency (AADK) has identified 155 hotspot areas across Malaysia, of which 78 were randomly selected as the study sites. These areas were identified as having extreme drug-related activities such as drug trafficking and drug-related crimes. According to the literature, several factors influence adolescents to be involved in DSA. Therefore, understanding the risk factors in the context of Malaysian school-going adolescents is of utmost importance. The study examined, in particular, a wide range of potential predictors, including socioeconomic factors, peer influence, family dynamics, educational experiences, drug access, and community characteristics. Adolescents in the hotspot areas were selected by means of a cross-sectional survey design with a cluster sampling method. The sample comprised 3382 school-going adolescents, and the data were collected through face-to-face interviews. The logit model method with STATA software was used to analyse the data. The findings of the study revealed that school-going adolescents with disciplinary issues face a two-fold increase in the risk of becoming current drug users compared to their peers. Further, those exhibiting externalising behaviours, such as aggression and rule-breaking, also face greater odds of becoming involved in DSA. Drug pushers were identified as the most significant risk factor, with adolescents exposed to them being 46 times more likely to become current drug users. The factors of friends and family also contribute significantly to adolescent drug involvement. However, adolescents with academic-related issues may be less involved if they have the protective factor of better coping skills. These findings will contribute to efforts to mitigate drug addiction and drug-related activities, particularly in high-risk communities, as well as help policymakers and healthcare professionals develop targeted interventions and generally promote the well-being of adolescents.

Context: Tobacco usage accounts for one of the most preventable causes of death. Objective: This study aimed to explore mechanisms linking cigarette pack factors, point-of-sale marketing, and individual factors (psychological reactant trait) to predict smoking intention among school-going adolescents. Design, Setting, and Participants: This was a cross-sectional study conducted among 6 urban secondary schools. A pretested and validated self-administered questionnaire was used. Data analysis for structural equation modeling was done using SMART-PLS v3.2.8. Main Outcome Measure: The main outcome measure was to determine the direct and indirect effects of cigarette pack factors, point-of-sale marketing, and individual factors (psychological reactant trait) to predict smoking intention among school-going adolescents in a theory-based model. Results: A total of 386 adolescents fulfilling the inclusion criteria participated. Pictorial warning message reactance (β = .153, P ≤ .001), pack receptivity of conventional pack (β = .297, P = .004), and psychological reactant trait (β = .174, P ≤ .001) were positively related to smoking intention. Pictorial warning negative affect (β = −.153, P = .001) was negatively related to smoking intention. The psychological reactant trait was positively related to message reactance (β = .340, P ≤ .001). However, recall exposure to point-of-sale marketing and pack appraisal of conventional pack was not positively related to smoking intention (β = .038, P = .215 and β = −.026, P = .39, respectively). Pictorial warning message reactance also positively mediates the relationship between psychological reactant trait and smoking intention (β = 0.05, p = .001). The model has strong predictive power. Conclusion: In conclusion, cigarette pack factors and psychological reactant traits are essential in predicting smoking intention. Hence, policymakers should consider these factors in developing smoking policies.

Background The cervical cancer (CC) incidence rate is increasing among young women aged <50 years despite early screening is proven effective. Electronic health (e-health) has great potential for disseminating health education. Methods This study validated a newly developed e-health tool “SeDAR ®” and assessed its usability via evaluations by health experts (HE), media experts (ME), and women. The SeDAR ® content was developed based on protection motivation theory (PMT) using the nominal group technique and in-depth interviews that involved HE and women, respectively. Content validation was performed among the HE (n = 12) and ME (n = 5) using the content validation index (CVI) to identify their agreement. Subsequently, the Video Engagement Scale (VES ® ) was used to validate SeDAR ® among women of different ethnicities (n = 11) to achieve ecological validity. The experts and women also commented on the presentation of the video. Results The validation yielded a good CVI among the HE (scale-level CVI-average [SCVI/Ave] = 0.986; scale-level CVI-universal agreement [SCVI/UA] = 0.900) and ME (SCVI/Ave = 0.979, SCVI/UA = 0.897). The highest VES ® score [mean (±SD) = 92.90(±3.46)] proved the ecological validity of SeDAR ® . The experts’ feedback established that SeDAR ® conveyed a clear message about awareness of performing CC screening and was suitable for public viewing. The women considered SeDAR ® easy to understand, and it advised early exposure for early CC screening. Conclusions SeDAR ® was valid and could constitute an important e-health tool to improve motivation and uptake of CC screening.

The symptoms of Long coronavirus disease 2019 (Covid-19) are heterogeneous, creating uncertainty for employers regarding the diagnosis. The prevalence of Long Covid-19 in the workforce is also unknown. Furthermore, workers affected by Long Covid-19 encounter considerable difficulties in ensuring work safety and returning to their jobs due to this condition. This review is aimed to identify the prevalence of Long Covid-19 in the workplace and to determine the various symptoms of Long Covid-19 experienced by the workers. A meta-analysis was conducted to calculate the pooled estimates for the prevalence of Long Covid-19. Heterogeneity among the estimates was evaluated using the I² statistic. The pooled prevalence of Long Covid-19 among workers across the 11 studies was 38% (95% CI 23-56). A total of 43 symptoms associated with Long Covid-19 were identified in the workplace, with the top five symptoms being dyspnoea at moderate activity (51%, 95% CI 39-62), mental symptoms (38%, 95% CI 6-87), dyspnoea at mild activity (35%, 95% CI 25-47), fatigue (26%, 95% CI 3-78) and effort intolerance (24%, 95% CI 15-35). The review indicates a significant burden of long-lasting symptoms within the workforce. The top five reported symptoms of Long Covid-19 were dyspnoea during mild and moderate activities, mental symptoms, fatigue and effort intolerance.

ABSTRACT Objectives To determine the prevalence of self‐reported delayed adverse events (DAEs), major AEs, and flares following COVID‐19 vaccinations among patients with autoimmune rheumatic diseases (AIRDs) in Malaysia. Methodology An electronically validated survey from the COVID‐19 vaccination in autoimmune diseases (COVAD) study group was distributed in July 2021 to patients with autoimmune diseases and healthy controls (HCs). The survey collected data on DAEs (any AE that persisted or occurred after 7 days of vaccination), any early or delayed major adverse events (MAEs), and flares following COVID‐19 vaccination. Generalized estimating equation (GEE) models were performed to determine the factors associated with repeated events of DAEs, MAEs, and flares. Results A total of 556 vaccines were administered to 204 subjects (150 AIRDs and 54 HCs), with 72.1% completing 3 doses. In multivariate GEE analysis, there was a greater frequency of minor DAEs among AIRDs versus HCs (OR 5.65, p = 0.052). The occurrence of MAEs was higher in AIRDs versus HCs (4.9% vs. 1.3%, p = 0.052), but it was no longer significant in the GEE model. In the AIRDs group, the BNT162b2 vaccine increased the risk for minor DAEs (OR4.68, p = 0.02) while patients with autoimmune multimorbidity showed a greater risk for MAEs (OR 8.25, p = 0.007). The rate of flare was 10.6% and multivariate GEE analysis revealed that The rate of flare was 10.6% and multivariate GEE analysis revealed that systemic lupus erythematosus (SLE) (OR0.31, p = 0.03) and hydroxychloroquine (HCQ) (OR 0.16, p < 0.001) were protective against flare. Conclusion The rates of minor DAEs, major AEs, and flares were comparable with other reported studies. Different types of vaccines, underlying AIRDs, and treatments may influence the symptoms of AEs and flares postvaccination against COVID‐19.