Nitrogen doping emerges as a potent strategy to enhance the electrochemical attributes of two-dimensional MXene materials, recognized for their utility in energy storage solutions. Although advancements have been made, the specific roles of varied doping sites in modifying electrochemical behavior are not fully delineated. This investigation explores nitrogen doping mechanisms in MXenes with tailored surface chemistries, utilizing a blend of experimental approaches and density functional theory (DFT) calculations. The distinct roles of nitrogen dopant sites are explored, and the evolution of the electronic structure and stability of the material before and after nitrogen modifications via the urea hydrothermal method are also investigated. The synthesized N-V2CTx-160 MXene electrodes exhibit favorable surface characteristics for energy storage, achieving impressive capacitance properties with a gravimetric capacitance of 592.9 F g-1 at 2 mV s-1 in 1 M H2SO4 electrolyte. This work provides a valuable insight for the development of high-performance MXene electrodes for energy storage applications.

In order to solve the problems that after the operation of power spot market, it is difficult to determine the transmission price of the dedicated transmission projects in accordance with the original method, and that the current transmission pricing mechanism may affect the competitive efficiency of power spot market, the optimization model of twopart transmission price for dedicated transmission projects oriented to power spot market is put forward. Firstly, this paper analyzes the inadaptability of transmission pricing mechanism of China's current inter-regional/provincial dedicated projects, which are mainly based on the function of transmission, in the environment of power spot market, and explains its adverse impacts in terms of fair sharing of the recovery risk of the permitted revenues of the dedicated projects, as well as the promotion of effective competition in the power spot market. Then, the impact of the power transmission price for dedicated transmission projects on power spot market is analyzed, and the optimisation model for two-part transmission price based on the one-dimensional search algorithm and the joint economic dispatch model of multi-period energy and reverse is designed and established, so as to determine the critical point of capacity price recovery of permitted revenues from dedicated transmission projects in two-part transmission price. Finally, the validity of the model is verified by case simulation, and the key factors affecting the transmission price structure are analyzed.

Abstract Flexible and robust memristors with controllable resistance‐switching characteristics are important to neuromorphic computing. However, the nanomaterials‐based, solution‐processed resistance switching layer usually has poor reliability and tunability due to uneven morphology and invariable surface properties. Herein, phosphorylated graphene nanoflakes (phos‐GPs) are synthesized for high‐performance solution‐processed flexible memristors. In situ conductive atomic force microscopy reveals that the tightly stacked uniform nanoflakes and modified phosphorate groups jointly reduce the formation barrier of the conductive filaments. Furthermore, phosphorylation gives rise to surface silver ion coordination leading to enhanced radial growth of the conductive filaments. The memristor shows volatile characteristics in the Ag/phos‐GPs/ITO architecture and exhibits non‐volatile properties in the Ag/Ag + ‐(phos‐GPs)/ITO structure. Both types of memristors display consistent I‐ ‐ V curves during long‐term cycling and under repetitive mechanical bending, in addition to excellent synaptic plasticity. Moreover, ultrasmall nonlinearity is observed from non‐volatile long‐term synaptic potentiation and depression. By utilizing the tunable artificial synapses, the processes of memory‐forgetting and re‐recognition are simulated, and the image recognition tasks are accomplished by the artificial neural networks.