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Zhou Huang
Author with expertise in Particle Dark Matter and Detection Methods
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Monthly electricity consumption data at 1 km × 1 km grid for 280 cities in China from 2012 to 2019

Xiaoqin Yan et al.Aug 13, 2024
High spatio-temporal resolution estimates of electricity consumption are essential for formulating effective energy transition strategies. However, the data availability is limited by complex spatio-temporal heterogeneity and insufficient multi-source feature fusion. To address these issues, this study introduces an innovative downscaling method that combines multi-source data with machine learning and spatial interpolation techniques. The method's accuracy showed significant improvements, with determination coefficients (R2) increasing by 30.1% and 33.4% over the baseline model in two evaluation datasets. With this advanced model, we estimated monthly electricity consumption across 1 km x 1 km grid for 280 Chinese cities from 2012 to 2019. Our dataset is highly consistent with officially released electricity consumption of different industries (Pearson correlation coefficients within 0.83 - 0.91). Moreover, our data can reflect the electricity consumption patterns of different urban land uses compared to other datasets. This study bridges a significant gap in fine-grained electricity consumption data, providing a robust foundation for the development of sustainable energy policies.
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Recent Advances in Smart Fabric-Type Wearable Electronics toward Comfortable Wearing

Hong Xiang et al.May 29, 2024
With the improvement of the energy density and sensing accuracy of wearable devices, there is increasing interest in applying wearable electronics in daily life. However, traditional rigid plate-structured wearable devices cannot meet the human body’s wearing habits and make users may feel uncomfortable after wearing them for a long time. Fabric-type wearable electronics can be conformably coated on human skin without discomfort from mismatches in mechanical properties between the human body and electronics. Although state-of-the-art textile-based wearable devices have shown unique advantages in the field of e-textiles, real-world scenarios often involve stretching, bending, and wetting. Further efforts should be made to achieve “comfortable wearing” due to the great challenge of achieving both promising electrical properties and comfort in a single device. This review presents a comprehensive overview of the advances in smart fabric-based wearable electronics toward comfortable wearing, emphasizing their stretchability, hydrophobicity, air permeability, stability, and color-change abilities. Through addressing the challenges that persist in fabric-type wearable electronics, we are optimistic that these will be soon ubiquitous in our daily lives, offering exceptionally comfortable wearing experiences for health monitoring, sports performance tracking, and even fashion, paving the way for a more comfortable and technologically advanced future.