Purpose

 Low-concentration atropine is an emerging therapy for myopia progression, but its efficacy and optimal concentration remain uncertain. Our study aimed to evaluate the efficacy and safety of low-concentration atropine eye drops at 0.05%, 0.025%, and 0.01% compared with placebo over a 1-year period. 

Design

 Randomized, placebo-controlled, double-masked trial. 

Participants

 A total of 438 children aged 4 to 12 years with myopia of at least −1.0 diopter (D) and astigmatism of −2.5 D or less. 

Methods

 Participants were randomly assigned in a 1:1:1:1 ratio to receive 0.05%, 0.025%, and 0.01% atropine eye drops, or placebo eye drop, respectively, once nightly to both eyes for 1 year. Cycloplegic refraction, axial length (AL), accommodation amplitude, pupil diameter, and best-corrected visual acuity were measured at baseline, 2 weeks, 4 months, 8 months, and 12 months. Visual Function Questionnaire was administered at the 1-year visit. 

Main Outcome Measures

 Changes in spherical equivalent (SE) and AL were measured, and their differences among groups were compared using generalized estimating equation. 

Results

 After 1 year, the mean SE change was −0.27±0.61 D, −0.46±0.45 D, −0.59±0.61 D, and −0.81±0.53 D in the 0.05%, 0.025%, and 0.01% atropine groups, and placebo groups, respectively (P < 0.001), with a respective mean increase in AL of 0.20±0.25 mm, 0.29±0.20 mm, 0.36±0.29 mm, and 0.41±0.22 mm (P < 0.001). The accommodation amplitude was reduced by 1.98±2.82 D, 1.61±2.61 D, 0.26±3.04 D, and 0.32±2.91 D, respectively (P < 0.001). The pupil sizes under photopic and mesopic conditions were increased respectively by 1.03±1.02 mm and 0.58±0.63 mm in the 0.05% atropine group, 0.76±0.90 mm and 0.43±0.61 mm in the 0.025% atropine group, 0.49±0.80 mm and 0.23±0.46 mm in the 0.01% atropine group, and 0.13±1.07 mm and 0.02±0.55 mm in the placebo group (P < 0.001). Visual acuity and vision-related quality of life were not affected in each group. 

Conclusions

 The 0.05%, 0.025%, and 0.01% atropine eye drops reduced myopia progression along a concentration-dependent response. All concentrations were well tolerated without an adverse effect on vision-related quality of life. Of the 3 concentrations used, 0.05% atropine was most effective in controlling SE progression and AL elongation over a period of 1 year.

The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic is having a profound impact on the health and development of children worldwide. There is limited evidence on the impact of COVID-19 and its related school closures and disease-containment measures on the psychosocial wellbeing of children; little research has been done on the characteristics of vulnerable groups and factors that promote resilience.We conducted a large-scale cross-sectional population study of Hong Kong families with children aged 2-12 years. Parents completed an online survey on family demographics, child psychosocial wellbeing, functioning and lifestyle habits, parent-child interactions, and parental stress during school closures due to COVID-19. We used simple and multiple linear regression analyses to explore factors associated with child psychosocial problems and parental stress during the pandemic.The study included 29,202 individual families; of which 12,163 had children aged 2-5 years and 17,029 had children aged 6-12 years. The risk of child psychosocial problems was higher in children with special educational needs, and/or acute or chronic disease, mothers with mental illness, single-parent families, and low-income families. Delayed bedtime and/or inadequate sleep or exercise duration, extended use of electronic devices were associated with significantly higher parental stress and more psychosocial problems among pre-schoolers.This study identifies vulnerable groups of children and highlights the importance of strengthening family coherence, adequate sleep and exercise, and responsible use of electronic devices in promoting psychosocial wellbeing during the COVID-19 pandemic.

Aims To develop and externally test deep learning (DL) models for assessing the image quality of three-dimensional (3D) macular scans from Cirrus and Spectralis optical coherence tomography devices. Methods We retrospectively collected two data sets including 2277 Cirrus 3D scans and 1557 Spectralis 3D scans, respectively, for training (70%), fine-tuning (10%) and internal validation (20%) from electronic medical and research records at The Chinese University of Hong Kong Eye Centre and the Hong Kong Eye Hospital. Scans with various eye diseases (eg, diabetic macular oedema, age-related macular degeneration, polypoidal choroidal vasculopathy and pathological myopia), and scans of normal eyes from adults and children were included. Two graders labelled each 3D scan as gradable or ungradable, according to standardised criteria. We used a 3D version of the residual network (ResNet)-18 for Cirrus 3D scans and a multiple-instance learning pipline with ResNet-18 for Spectralis 3D scans. Two deep learning (DL) models were further tested via three unseen Cirrus data sets from Singapore and five unseen Spectralis data sets from India, Australia and Hong Kong, respectively. Results In the internal validation, the models achieved the area under curves (AUCs) of 0.930 (0.885–0.976) and 0.906 (0.863–0.948) for assessing the Cirrus 3D scans and Spectralis 3D scans, respectively. In the external testing, the models showed robust performance with AUCs ranging from 0.832 (0.730–0.934) to 0.930 (0.906–0.953) and 0.891 (0.836–0.945) to 0.962 (0.918–1.000), respectively. Conclusions Our models could be used for filtering out ungradable 3D scans and further incorporated with a disease-detection DL model, allowing a fully automated eye disease detection workflow.

The increasing prevalence of myopia worldwide presents a significant public health challenge. A key strategy to combat myopia is with early detection and prediction in children as such examination allows for effective intervention using readily accessible imaging technique. To this end, we introduced DeepMyopia, an artificial intelligence (AI)-enabled decision support system to detect and predict myopia onset and facilitate targeted interventions for children at risk using routine retinal fundus images. Based on deep learning architecture, DeepMyopia had been trained and internally validated on a large cohort of retinal fundus images (n = 1,638,315) and then externally tested on datasets from seven sites in China (n = 22,060). Our results demonstrated robustness of DeepMyopia, with AUCs of 0.908, 0.813, and 0.810 for 1-, 2-, and 3-year myopia onset prediction with the internal test set, and AUCs of 0.796, 0.808, and 0.767 with the external test set. DeepMyopia also effectively stratified children into low- and high-risk groups (p < 0.001) in both test sets. In an emulated randomized controlled trial (eRCT) on the Shanghai outdoor cohort (n = 3303) where DeepMyopia showed effectiveness in myopia prevention compared to NonCyc-based model, with an adjusted relative reduction (ARR) of −17.8%, 95% CI: −29.4%, −6.4%. DeepMyopia-assisted interventions attained quality-adjusted life years (QALYs) of 0.75 (95% CI: 0.53, 1.04) per person and avoided blindness years of 13.54 (95% CI: 9.57, 18.83) per 1 million persons compared to natural lifestyle with no active intervention. Our findings demonstrated DeepMyopia as a reliable and efficient AI-based decision support system for intervention guidance for children.

Abstract Limited research has been conducted to examine the factors during early childhood that may contribute to conduct problems in later stages of life. This study aimed to investigate the relationship between family and school environments during early childhood and conduct problems in adolescence. In Wave 1 (W1), the study recruited 502 participants, aged 5–6 years, from Hong Kong local kindergartens, with 51.4% boys. One of their parents provided information about family socioeconomic status (SES), parent–child recreational activities, and child screen time, whereas the class teacher rated their school readiness using the Chinese version of the Early Development Instrument. Data on the number of special facilities were obtained from the kindergartens. In Wave 2 (W2), the same parents of 395 participants were asked about their involvement in their children's education. Finally, in Wave 3 (W3), the parents of 206 participants completed the Conduct Problem scale of the Strength and Difficulties Questionnaire to evaluate the level of conduct problems in the participants. The results of the path analysis revealed that higher W1 family SES was associated with fewer W3 conduct problems through an increase in W1 and W2 parental involvement in children's learning and play activities. Findings have implications for understanding the impact of early‐life family and school environments on adolescent conduct problems. Early childhood interventions that promote family resources and positive parent–child interactions have the potential to reduce adolescent conduct problems.

Purpose: The purpose of this study was to investigate the effects of physical activity and inactivity on the microvasculature in children, as measured from retinal photographs. Methods: All participants were from the Hong Kong Children Eye Study, a population-based cross-sectional study of children aged 6 to 8 years. They received comprehensive ophthalmic examinations and retinal photography. Their demographics and involvement in physical activity and inactivity were obtained from validated questionnaires. A validated Deep Learning System was used to measure, from retinal photographs, central retinal arteriolar equivalent (CRAE) and central retinal venular equivalent (CRVE). Results: In the final analysis of 11,959 participants, 6244 (52.2%) were boys and the mean age was 7.55 (1.05) years. Increased ratio of physical activity to inactivity was associated with wider CRAE (β = 1.033, P = 0.007) and narrower CRVE (β = –2.079, P < 0.001). In the subgroup analysis of boys, increased ratio of physical activity to inactivity was associated with wider CRAE (β = 1.364, P = 0.013) and narrower CRVE (β = –2.563, P = 0.001). The subgroup analysis of girls also showed increased ratio of physical activity to inactivity was associated with narrower CRVE (β = –1.759, P = 0.020), but not CRAE. Conclusions: Increased activity in children is associated with healthier microvasculature, as shown in the retina. Our study contributes to the growing evidence that physical activity positively influences vascular health from a young age. Therefore, this study also underscores the potential of using the retinal vasculature as a biomarker of cardiovascular health.

2][3][4] Alarm bells of suspicion should be raised in any cases involving unexplained collapse of an infant, a history that keeps changing or is incompatible with injury severity, the presence of injuries inconsistent with the child's developmental age, delayed presentation, and inappropriate interactions or levels of concern exhibited by the caregiver towards the child.Suspicion should also be raised in cases that involve physical findings of cerebral haemorrhages, fractures, retinal haemorrhages, bruises, or burns.In our medical practice, we have managed several cases that encompassed intriguing and recurring issues related to child abuse, neglect, and non-accidental injury (NAI).Here, we highlight relevant diagnostic challenges and propose an approach for managing these cases.

Abstract Background To investigate the impact of optic disc torsion (ODT), horizontal disc tilt (HDT) angle, and ovality index (OI) on different retinal nerve fiber layer (RNFL) and ganglion cell-inner plexiform layer (GCIPL) segments in healthy myopic eyes. Methods ODT and OI were measured from fundus photographs. HDT angle, peripapillary RNFL, and macular GCIPL were measured by swept-source optical coherence tomography (SS-OCT). The association between optic disc morphology and the RNFL/GCIPL thickness were evaluated, with age and axial length (AL) adjusted. Results Among 530 healthy myopic eyes of 284 participants (mean age: 41.7 years, mean spherical equivalent: − 7.70 D, and mean AL: 26.6 mm), 335 eyes (63.2%) had temporal disc torsion (temporal group) and 195 eyes (36.8%) had nasal disc torsion (nasal group). For the nasal group, a larger OI was associated with thinner superior-to-superonasal GCIPL (β = − 7.465 to − 6.972, both P = 0.024) and temporal RNFL sectors (β = − 49.596 to − 27.748, P ≤ 0.014). For the temporal group, a larger OI was associated with thinner superior-to-nasal (β = − 50.255 to − 22.093, P ≤ 0.006) and thicker temporal RNFL sectors (β = 29.015 to 56.890, P ≤ 0.003). Additionally, a larger HDT angle was associated with thinner superior-to-nasal RNFL sectors (β = − 0.559 to − 0.242, P ≤ 0.036) and thinner superior-to-superotemporal GCIPL sectors (β = − 0.084 to − 0.069, P ≤ 0.037). Conclusions The optic disc tortional direction was associated with the measurement of different RNFL and GCIPL sectors independent of the AL and age. These should be considered when constructing a myopic normative database.