AC
André Charlett
Author with expertise in Coronavirus Disease 2019 Research
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
12
(92% Open Access)
Cited by:
6,206
h-index:
62
/
i10-index:
213
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Comparative analysis of the risks of hospitalisation and death associated with SARS-CoV-2 omicron (B.1.1.529) and delta (B.1.617.2) variants in England: a cohort study

Gavin Dabrera et al.Mar 16, 2022

Summary

Background

 The omicron variant (B.1.1.529) of SARS-CoV-2 has demonstrated partial vaccine escape and high transmissibility, with early studies indicating lower severity of infection than that of the delta variant (B.1.617.2). We aimed to better characterise omicron severity relative to delta by assessing the relative risk of hospital attendance, hospital admission, or death in a large national cohort. 

Methods

 Individual-level data on laboratory-confirmed COVID-19 cases resident in England between Nov 29, 2021, and Jan 9, 2022, were linked to routine datasets on vaccination status, hospital attendance and admission, and mortality. The relative risk of hospital attendance or admission within 14 days, or death within 28 days after confirmed infection, was estimated using proportional hazards regression. Analyses were stratified by test date, 10-year age band, ethnicity, residential region, and vaccination status, and were further adjusted for sex, index of multiple deprivation decile, evidence of a previous infection, and year of age within each age band. A secondary analysis estimated variant-specific and vaccine-specific vaccine effectiveness and the intrinsic relative severity of omicron infection compared with delta (ie, the relative risk in unvaccinated cases). 

Findings

 The adjusted hazard ratio (HR) of hospital attendance (not necessarily resulting in admission) with omicron compared with delta was 0·56 (95% CI 0·54–0·58); for hospital admission and death, HR estimates were 0·41 (0·39–0·43) and 0·31 (0·26–0·37), respectively. Omicron versus delta HR estimates varied with age for all endpoints examined. The adjusted HR for hospital admission was 1·10 (0·85–1·42) in those younger than 10 years, decreasing to 0·25 (0·21–0·30) in 60–69-year-olds, and then increasing to 0·47 (0·40–0·56) in those aged at least 80 years. For both variants, past infection gave some protection against death both in vaccinated (HR 0·47 [0·32–0·68]) and unvaccinated (0·18 [0·06–0·57]) cases. In vaccinated cases, past infection offered no additional protection against hospital admission beyond that provided by vaccination (HR 0·96 [0·88–1·04]); however, for unvaccinated cases, past infection gave moderate protection (HR 0·55 [0·48–0·63]). Omicron versus delta HR estimates were lower for hospital admission (0·30 [0·28–0·32]) in unvaccinated cases than the corresponding HR estimated for all cases in the primary analysis. Booster vaccination with an mRNA vaccine was highly protective against hospitalisation and death in omicron cases (HR for hospital admission 8–11 weeks post-booster vs unvaccinated: 0·22 [0·20–0·24]), with the protection afforded after a booster not being affected by the vaccine used for doses 1 and 2. 

Interpretation

 The risk of severe outcomes following SARS-CoV-2 infection is substantially lower for omicron than for delta, with higher reductions for more severe endpoints and significant variation with age. Underlying the observed risks is a larger reduction in intrinsic severity (in unvaccinated individuals) counterbalanced by a reduction in vaccine effectiveness. Documented previous SARS-CoV-2 infection offered some protection against hospitalisation and high protection against death in unvaccinated individuals, but only offered additional protection in vaccinated individuals for the death endpoint. Booster vaccination with mRNA vaccines maintains over 70% protection against hospitalisation and death in breakthrough confirmed omicron infections. 

Funding

 Medical Research Council, UK Research and Innovation, Department of Health and Social Care, National Institute for Health Research, Community Jameel, and Engineering and Physical Sciences Research Council.
0

COVID-19 vaccine coverage in health-care workers in England and effectiveness of BNT162b2 mRNA vaccine against infection (SIREN): a prospective, multicentre, cohort study

Victoria Hall et al.Apr 23, 2021
BackgroundBNT162b2 mRNA and ChAdOx1 nCOV-19 adenoviral vector vaccines have been rapidly rolled out in the UK from December, 2020. We aimed to determine the factors associated with vaccine coverage for both vaccines and documented the vaccine effectiveness of the BNT162b2 mRNA vaccine in a cohort of health-care workers undergoing regular asymptomatic testing.MethodsThe SIREN study is a prospective cohort study among staff (aged ≥18 years) working in publicly-funded hospitals in the UK. Participants were assigned into either the positive cohort (antibody positive or history of infection [indicated by previous positivity of antibody or PCR tests]) or the negative cohort (antibody negative with no previous positive test) at the beginning of the follow-up period. Baseline risk factors were collected at enrolment, symptom status was collected every 2 weeks, and vaccination status was collected through linkage to the National Immunisations Management System and questionnaires. Participants had fortnightly asymptomatic SARS-CoV-2 PCR testing and monthly antibody testing, and all tests (including symptomatic testing) outside SIREN were captured. Data cutoff for this analysis was Feb 5, 2021. The follow-up period was Dec 7, 2020, to Feb 5, 2021. The primary outcomes were vaccinated participants (binary ever vacinated variable; indicated by at least one vaccine dose recorded by at least one of the two vaccination data sources) for the vaccine coverage analysis and SARS-CoV-2 infection confirmed by a PCR test for the vaccine effectiveness analysis. We did a mixed-effect logistic regression analysis to identify factors associated with vaccine coverage. We used a piecewise exponential hazard mixed-effects model (shared frailty-type model) using a Poisson distribution to calculate hazard ratios to compare time-to-infection in unvaccinated and vaccinated participants and estimate the impact of the BNT162b2 vaccine on all PCR-positive infections (asymptomatic and symptomatic). This study is registered with ISRCTN, number ISRCTN11041050, and is ongoing.Findings23 324 participants from 104 sites (all in England) met the inclusion criteria for this analysis and were enrolled. Included participants had a median age of 46·1 years (IQR 36·0–54·1) and 19 692 (84%) were female; 8203 (35%) were assigned to the positive cohort at the start of the analysis period, and 15 121 (65%) assigned to the negative cohort. Total follow-up time was 2 calendar months and 1 106 905 person-days (396 318 vaccinated and 710 587 unvaccinated). Vaccine coverage was 89% on Feb 5, 2021, 94% of whom had BNT162b2 vaccine. Significantly lower coverage was associated with previous infection, gender, age, ethnicity, job role, and Index of Multiple Deprivation score. During follow-up, there were 977 new infections in the unvaccinated cohort, an incidence density of 14 infections per 10 000 person-days; the vaccinated cohort had 71 new infections 21 days or more after their first dose (incidence density of eight infections per 10 000 person-days) and nine infections 7 days after the second dose (incidence density four infections per 10 000 person-days). In the unvaccinated cohort, 543 (56%) participants had typical COVID-19 symptoms and 140 (14%) were asymptomatic on or 14 days before their PCR positive test date, compared with 29 (36%) with typical COVID-19 symptoms and 15 (19%) asymptomatic in the vaccinated cohort. A single dose of BNT162b2 vaccine showed vaccine effectiveness of 70% (95% CI 55–85) 21 days after first dose and 85% (74–96) 7 days after two doses in the study population.InterpretationOur findings show that the BNT162b2 vaccine can prevent both symptomatic and asymptomatic infection in working-age adults. This cohort was vaccinated when the dominant variant in circulation was B1.1.7 and shows effectiveness against this variant.FundingPublic Health England, UK Department of Health and Social Care, and the National Institute for Health Research.
0

Community transmission and viral load kinetics of the SARS-CoV-2 delta (B.1.617.2) variant in vaccinated and unvaccinated individuals in the UK: a prospective, longitudinal, cohort study

Anika Singanayagam et al.Oct 29, 2021
BackgroundThe SARS-CoV-2 delta (B.1.617.2) variant is highly transmissible and spreading globally, including in populations with high vaccination rates. We aimed to investigate transmission and viral load kinetics in vaccinated and unvaccinated individuals with mild delta variant infection in the community.MethodsBetween Sept 13, 2020, and Sept 15, 2021, 602 community contacts (identified via the UK contract-tracing system) of 471 UK COVID-19 index cases were recruited to the Assessment of Transmission and Contagiousness of COVID-19 in Contacts cohort study and contributed 8145 upper respiratory tract samples from daily sampling for up to 20 days. Household and non-household exposed contacts aged 5 years or older were eligible for recruitment if they could provide informed consent and agree to self-swabbing of the upper respiratory tract. We analysed transmission risk by vaccination status for 231 contacts exposed to 162 epidemiologically linked delta variant-infected index cases. We compared viral load trajectories from fully vaccinated individuals with delta infection (n=29) with unvaccinated individuals with delta (n=16), alpha (B.1.1.7; n=39), and pre-alpha (n=49) infections. Primary outcomes for the epidemiological analysis were to assess the secondary attack rate (SAR) in household contacts stratified by contact vaccination status and the index cases' vaccination status. Primary outcomes for the viral load kinetics analysis were to detect differences in the peak viral load, viral growth rate, and viral decline rate between participants according to SARS-CoV-2 variant and vaccination status.FindingsThe SAR in household contacts exposed to the delta variant was 25% (95% CI 18–33) for fully vaccinated individuals compared with 38% (24–53) in unvaccinated individuals. The median time between second vaccine dose and study recruitment in fully vaccinated contacts was longer for infected individuals (median 101 days [IQR 74–120]) than for uninfected individuals (64 days [32–97], p=0·001). SAR among household contacts exposed to fully vaccinated index cases was similar to household contacts exposed to unvaccinated index cases (25% [95% CI 15–35] for vaccinated vs 23% [15–31] for unvaccinated). 12 (39%) of 31 infections in fully vaccinated household contacts arose from fully vaccinated epidemiologically linked index cases, further confirmed by genomic and virological analysis in three index case–contact pairs. Although peak viral load did not differ by vaccination status or variant type, it increased modestly with age (difference of 0·39 [95% credible interval –0·03 to 0·79] in peak log10 viral load per mL between those aged 10 years and 50 years). Fully vaccinated individuals with delta variant infection had a faster (posterior probability >0·84) mean rate of viral load decline (0·95 log10 copies per mL per day) than did unvaccinated individuals with pre-alpha (0·69), alpha (0·82), or delta (0·79) variant infections. Within individuals, faster viral load growth was correlated with higher peak viral load (correlation 0·42 [95% credible interval 0·13 to 0·65]) and slower decline (–0·44 [–0·67 to –0·18]).InterpretationVaccination reduces the risk of delta variant infection and accelerates viral clearance. Nonetheless, fully vaccinated individuals with breakthrough infections have peak viral load similar to unvaccinated cases and can efficiently transmit infection in household settings, including to fully vaccinated contacts. Host–virus interactions early in infection may shape the entire viral trajectory.FundingNational Institute for Health Research.
0

SARS-CoV-2 infection rates of antibody-positive compared with antibody-negative health-care workers in England: a large, multicentre, prospective cohort study (SIREN)

Victoria Hall et al.Apr 1, 2021
BackgroundIncreased understanding of whether individuals who have recovered from COVID-19 are protected from future SARS-CoV-2 infection is an urgent requirement. We aimed to investigate whether antibodies against SARS-CoV-2 were associated with a decreased risk of symptomatic and asymptomatic reinfection.MethodsA large, multicentre, prospective cohort study was done, with participants recruited from publicly funded hospitals in all regions of England. All health-care workers, support staff, and administrative staff working at hospitals who could remain engaged in follow-up for 12 months were eligible to join The SARS-CoV-2 Immunity and Reinfection Evaluation study. Participants were excluded if they had no PCR tests after enrolment, enrolled after Dec 31, 2020, or had insufficient PCR and antibody data for cohort assignment. Participants attended regular SARS-CoV-2 PCR and antibody testing (every 2–4 weeks) and completed questionnaires every 2 weeks on symptoms and exposures. At enrolment, participants were assigned to either the positive cohort (antibody positive, or previous positive PCR or antibody test) or negative cohort (antibody negative, no previous positive PCR or antibody test). The primary outcome was a reinfection in the positive cohort or a primary infection in the negative cohort, determined by PCR tests. Potential reinfections were clinically reviewed and classified according to case definitions (confirmed, probable, or possible) and symptom-status, depending on the hierarchy of evidence. Primary infections in the negative cohort were defined as a first positive PCR test and seroconversions were excluded when not associated with a positive PCR test. A proportional hazards frailty model using a Poisson distribution was used to estimate incidence rate ratios (IRR) to compare infection rates in the two cohorts.FindingsFrom June 18, 2020, to Dec 31, 2020, 30 625 participants were enrolled into the study. 51 participants withdrew from the study, 4913 were excluded, and 25 661 participants (with linked data on antibody and PCR testing) were included in the analysis. Data were extracted from all sources on Feb 5, 2021, and include data up to and including Jan 11, 2021. 155 infections were detected in the baseline positive cohort of 8278 participants, collectively contributing 2 047 113 person-days of follow-up. This compares with 1704 new PCR positive infections in the negative cohort of 17 383 participants, contributing 2 971 436 person-days of follow-up. The incidence density was 7·6 reinfections per 100 000 person-days in the positive cohort, compared with 57·3 primary infections per 100 000 person-days in the negative cohort, between June, 2020, and January, 2021. The adjusted IRR was 0·159 for all reinfections (95% CI 0·13–0·19) compared with PCR-confirmed primary infections. The median interval between primary infection and reinfection was more than 200 days.InterpretationA previous history of SARS-CoV-2 infection was associated with an 84% lower risk of infection, with median protective effect observed 7 months following primary infection. This time period is the minimum probable effect because seroconversions were not included. This study shows that previous infection with SARS-CoV-2 induces effective immunity to future infections in most individuals.FundingDepartment of Health and Social Care of the UK Government, Public Health England, The National Institute for Health Research, with contributions from the Scottish, Welsh and Northern Irish governments.
0
Citation635
0
Save
0

Adverse impact of surgical site infections in English hospitals

R. Coello et al.Mar 3, 2005
Between October 1997 and June 2001, 140 English hospitals participating in the surveillance of surgical site infection (SSI) with the Nosocomial Infection National Surveillance Service (NINSS) reported 2832 SSIs following 67 410 surgical procedures in nine defined categories of surgery. Limb amputation had the highest incidence of SSI with 14.3 SSIs per 100 operations. For all categories of surgery, except knee prosthesis (P=0.128), there was a linear increase in the incidence of SSI when the American National Nosocomial Infections Surveillance risk index increased. Superficial incisional SSI was more common than deep incisional and organ/space SSI, and accounted for more than half of all SSIs for all categories of surgery. The postoperative length of stay (LOS) was longer for patients with SSI, and when adjusted for other factors influencing LOS, the extra LOS due to SSI ranged from 3.3 days for abdominal hysterectomy to 21.0 days for limb amputation, and was at least nine days for the other categories. The additional cost attributable to SSI ranged from pound959 for abdominal hysterectomy to pound6103 for limb amputation. Deep incisional and organ/space SSI combined incurred a greater extra LOS and cost than superficial incisional SSI for all categories of surgery, except limb amputation. The crude mortality rate was higher for patients with SSI for all categories of surgery but, after controlling for confounding, only patients with SSI following hip prosthesis had a mortality rate that was significantly higher than those without SSI [odds ratio (OR)=1.8, P=0.002]. However, the adjusted mortality rate for patients with deep incisional and organ/space SSI compared with those without SSI was significantly higher for vascular surgery (OR=6.8, P<0.001), hip prosthesis (OR=2.5, P=0.005) and large bowel surgery (OR=1.8, P=0.04). This study shows that the adverse impact of SSI differs greatly for different categories of surgery, and highlights the importance of measuring the impact for defined categories rather than for all SSIs and all surgical procedures.
0

Comparison of Nine Commercially Available Clostridium difficile Toxin Detection Assays, a Real-Time PCR Assay for C . difficile tcdB , and a Glutamate Dehydrogenase Detection Assay to Cytotoxin Testing and Cytotoxigenic Culture Methods

K. Eastwood et al.Aug 27, 2009
ABSTRACT The continuing rise in the incidence of Clostridium difficile infection is a cause for concern, with implications for patients and health care systems. Laboratory diagnosis largely relies on rapid toxin detection kits, although assays detecting alternative targets, including glutamate dehydrogenase (GDH) and toxin genes, are now available. Six hundred routine diagnostic diarrheal samples were tested prospectively using nine commercial toxin detection assays, cytotoxin assay (CYT), and cytotoxigenic culture (CYTGC) and retrospectively using a GDH detection assay and PCR for the toxin B gene. The mean sensitivity and specificity for toxin detection assays were 82.8% (range, 66.7 to 91.7%) and 95.4% (range, 90.9 to 98.8%), respectively, in comparison with CYT and 75.0% (range, 60.0 to 86.4%) and 96.1% (91.4 to 99.4%), respectively, in comparison with CYTGC. The sensitivity and specificity of the GDH assay were 90.1% and 92.9%, respectively, compared to CYT and 87.6% and 94.3%, respectively, compared to CYTGC. The PCR assay had the highest sensitivity of all the tests in comparison with CYT (92.2%) and CYTGC (88.5%), and the specificities of the PCR assay were 94.0% and 95.4% compared to CYT and CYTGC, respectively. All kits had low positive predictive values (range, 48.6 to 86.8%) compared with CYT, assuming a positive sample prevalence of 10% (representing the hospital setting), which compromises the clinical utility of single tests for the laboratory diagnosis of C . difficile infection. The optimum rapid single test was PCR for toxin B gene, as this had the highest negative predictive value. Diagnostic algorithms that optimize test combinations for the laboratory diagnosis of C . difficile infection need to be defined.
0

Risk factors for surgical site infection following caesarean section in England: results from a multicentre cohort study

Catherine Wloch et al.Jul 27, 2012
Please cite this paper as: Wloch C, Wilson J, Lamagni T, Harrington P, Charlett A, Sheridan E. Risk factors for surgical site infection following caesarean section in England: results from a multicentre cohort study. BJOG 2012;119:1324–1333. Objective To assess the frequency and risk factors for surgical site infection following caesarean section. Design Prospective multicentre cohort study. Setting Fourteen NHS hospitals in England, April to September 2009. Population Women who underwent caesarean section at participating hospitals during designated study periods. Methods Infections that met standard case definitions were identified through active follow up by healthcare staff during the hospital stay, on return to hospital, during midwife home visits and through self‐completed patient questionnaires. Main outcome measure Surgical site infection within 30 days of operation. Results Altogether, 9.6% (394/4107) of women in the study developed a postsurgical infection following caesarean section with 0.6% (23/4107) readmitted for treatment of the infection. Being overweight (body mass index [BMI] 25–30 kg/m 2 odds ratio [OR] 1.6, 95% confidence interval [95% CI] 1.2–2.2) or obese (BMI 30–35 kg/m 2 OR 2.4, 95% CI 1.7–3.4; BMI > 35 kg/m 2 OR 3.7, 95% CI 2.6–5.2) were major independent risk factors for infection (compared with BMI 18.5–25 kg/m 2 ). There was a suggestion that younger women, and operations performed by associate specialist and staff grade surgeons had a greater odds of developing surgical site infection with OR 1.9, 95% CI 1.1–3.4 (<20 years versus 25–30 years), and OR 1.6, 95% CI 1.0–2.4 (versus consultants), respectively. Conclusions This study identified high rates of postsurgical infection following caesarean section. Given the number of women delivering by caesarean section in the UK, substantial costs will be incurred as a result of these infections. Prevention of these infections should be a clinical and public health priority.
0
Citation262
0
Save
Load More