Abstract Background COVID-19-related stigmatization refers to COVID-19-related judgements by others that devalue the individual. Such stigmatization towards healthcare workers may cause psychological burden and negative consequences. Such stigmatization may have particularly overwhelmed allied health trainees (AHTs) and post-graduate year doctors (PGYDs) because they just started their medical career. Social support and resource support have been reported to benefit psychological health and reduce stigmatization. Therefore, the present study used a cross-sectional study design to investigate the association between perceived stigma, self-stigma, psychological distress, and negative outcomes (including emotional exhaustion, insomnia and suicidal ideation) among AHTs and PGYDs in Taiwan. Methods An online survey distributed between July and December, 2022 received 522 responses. Variables were assessed using the 21-item Depression, Anxiety and Stress Scale, Insomnia Severity Index and a series of self-designed questions to assess social support, resource support, perceived stigma, self-stigma, emotional exhaustion, and suicidal ideation. Results Structural equation modeling showed that perceived stigma was associated with self-stigma (standardized coefficient [β] = 0.428, p < 0.001), and self-stigma was associated with psychological distress (β = 0.197, p < 0.001), as well as being associated with emotional exhaustion, insomnia, and suicidal ideation (β = 0.349, 0.556 and 0.212, all p- values < 0.001). While social support and resource support were negatively associated with perceived stigma (β= − 0.175 and − 0.152, p < 0.01), additional associations were found between social support and emotional exhaustion (β= − 0.093, p < 0.001), as well as between resource support and insomnia (β= − 0.120, p < 0.001). Conclusions The results showed that COVID-19 related stigmatization was correlated to the detrimental consequences of emotional exhaustion, insomnia and suicidal ideation. Clear paths regarding the associations of social support and resource support with the three negative associations were found as the possible solutions. Strategies to reduce the stigmatization and these negative outcomes, or improve the psychological health will benefit AHTs and PGYDs in maintaining a healthy mental status.

Utilization of effective and economical nanoparticles/nanocomposite materials in civil engineering is still remaining a significant challenge in current research arena. In this study, microbial-induced precipitation was formulated for integration of white cement mortar to enhance efficiency and evaluate its potential applications in antibacterial and photocatalytic degradation of methylene blue. Hexagonal wurtzite structure of synthesized ZnO exhibited high crystallinity with significant contribution of hydration product after 28days analysis. Morphology of produced material showed less homogeneity with high densification and morphology altered from needles-like structure to tube with the integration of adsorbent ratio from ZnO-0 to 2.5, presented all the required chemical components in EDXS analysis. The water absorption rate in sample slurry of ZnO-2.5 exhibited significant reduction of 52.75 % compared to baseline water absorption rate of 12.71 % in commercial ZnO and contact angle was noted higher as 89.54°, which indicates hydrophilic character of material. The highest compressive strength of sample ZnO-2.5 was noted 508.89 kgf/cm2 in 28days of wet curing method, indicated the effective gel formation of calcium silicate in samples. Maximum methylene blue dye degradation recorded 79.95 % in case of using ZnO-2.5, which showed another influential character with excellent efficiency. In addition, prepared sample has shown almost complete bactericidal efficiency under simulated sunlight. Compared to commercial white cement mortar, biological white cement mortar can save NT$149,531 per cubic meter at industrial scale. Therefore, results indicate that microbial-induced zinc precipitation incorporated using hydrothermal preparation of biological white cement mortar improves the surface properties for applications and reduces its cost of study.

Objectives: For this study, we adopted and expanded the Theory of Planned Behavior (TPB) by addingweight-related self-stigma (WSS) to explain avoidance in 3 eating behavior (EB) types – uncontrolled eating,emotional eating, and cognitive restraint – among overweight and obese persons and persons not overweight(underweight + normal weight). Methods: A total of 348 adults aged 18-30 years have participated in thisstudy. Questionnaires were used to assess factors in TPB (viz, intention, attitude, subjective norm, and perceivedbehavioral control [PBC]) in relation to EB avoidance, WSS, and the 3 types of EB. In addition to structuralequation modeling, path invariance was tested. Results: In general, WSS together with subjective norm andPBC were positively associated with intention to avoid EB; PBC to avoid EB was negatively associated withEB; however, intention to avoid EB and WSS were positively associated with EB. In addition, path invariancebetween the non-overweight and overweight groups was not supported. In the overweight group, WSShad a more significant impact on PBC. Conclusions: The extended TPB model successfully explained theintention to avoid EB and the negative effect caused by WSS. However, the intention-behavior gap emergedfrom our results. The underlying factors that prevent people from avoiding EB should be investigated further.

ABSTRACT Growing evidence suggests that the hydrochemical properties of geothermal fumaroles may play a crucial role in shaping the diversity and functions of microbial communities in various environments. In the present study, the impact of geothermal furaneols on the microbial communities and their metabolic functions across the rock‐soil‐plant continuum was explored considering varying distances from the fumarole source. The results revealed that bacterial phylum Proteobacteria was predominant in all sample types, except in the 10 m rock sample, irrespective of the sampling distance. Archaeal phyla, such as Euryarchaeota and Crenarchaeota, were more prevalent in rock and soil samples, whereas bacterial phyla were more prevalent in plant samples. Thermoacidophilic archaeons, including Picrophilus , Ferroplasma , and Thermogymnomonas were dominant in rocks and soil samples of 1 and 5 m distances; acidophilic mesophiles, including Ferrimicrobium and Granulicella were abundant in the rhizoplane samples, whereas rhizosphere‐associated microbes including Pseudomonas , Pedobacter, Rhizobium , and Novosphingobium were found dominant in the rhizosphere samples. The functional analysis highlighted the higher expression of sulfur oxidative pathways in the rock and soil samples; dark iron oxidation and nitrate/nitrogen respiratory functions in the rhizosphere samples. The findings underscore microbial adaptations across the rock‐soil‐plant continuum, emphasizing the intricate relationship between geothermal fumaroles and microbial communities in adjacent ecosystems. These insights offer a crucial understanding of the evolution of microbial life and highlight their pivotal roles in shaping ecosystem dynamics and functions.

Several studies have reported the rapid development of adsorbents with high efficacy, high stability and ample porosity for environmental remediation, where it still represents the significant challenges due to their expensive and less ecofriendly production. In present study, a newly optimized and functionalized green biosurfactant-mediated silica nanoparticle utilized to improve the surface properties and effectively remove the toxic drug acetylsalicylic acid (ASA) from water. The successful synthesis and physicochemical properties of BMSN (Biologically synthesized mesoporous silica nanoparticles), A-BMSN-NH2 and A-BMSN-CS was carried out through characterization techniques such as FESEM, HRTEM, EDXS, XRD, FTIR, BET, and XPS. However, FESEM and HRTEM analysis reveal the perfectly spherical particles with minimal aggregation (60–82nm). The XRD confirms amorphous characteristics and FTIR indicates the presence of Si-O and –NH groups. Furthermore, BET demonstrates a high surface area of 0.015 (40.1907m2/g), and XPS identifies Si-O-Si linkages with strong binding energy. Furthermore, the study also examined the influence of various experimental parameters during the optimization process of adsorption study, including adsorbent dosage, pH, initial concentration, contact time, and temperature. The adsorption study demonstrated the highest removal efficiency at pH∼6 with effective adsorbent (A-BMSN-CS) dosage of 3.25mg/40mL, and optimum initial concentration 100ppm over 180min at room temperature. Moreover, Freundlich isotherm model (R2=0.88014) exhibited well-fitted with higher adsorption capacity as compared to other isotherm models in case of A-BMSN-CS adsorbent. The adsorption kinetics described well-fitted by Pseudo second order model comprising R2=0.99999. In addition, thermodynamic parameters exhibited that the adsorption of ASA on adsorbents surface is spontaneous and exothermic process due to negative values of ΔH°, ΔS°, and ΔG°. Therefore, the promising formed adsorbents could be highly recommended to use in potential significant applications including use as drug carrier in pharmaceutics, heavy metals removal, energy storage, as biomarkers, etc.

Deep learning analysis of electrocardiography (ECG) may predict cardiovascular outcomes. We present a novel multi-task deep learning model, the ECG-MACE, which predicts the one-year first-ever major adverse cardiovascular events (MACE) using 2,821,889 standard 12-lead ECGs, including training (n = 984,895), validation (n = 422,061), and test (n = 1,414,933) sets, from Chang Gung Memorial Hospital database in Taiwan. Data from another independent medical center (n = 113,224) was retrieved for external validation. The model's performance achieves AUROCs of 0.90 for heart failure (HF), 0.85 for myocardial infarction (MI), 0.76 for ischemic stroke (IS), and 0.89 for mortality. Furthermore, it outperforms the Framingham risk score at 5-year MACEs and 10-year mortality prediction. Over 10-year follow-ups, the model-predicted-positive group exhibits significantly higher MACE incidences than the model-predicted-negative group (relative incidence ratio: HF: 15.28; MI: 7.87; IS: 4.74; mortality: 13.18). Using solely ECGs, ECG-MACE effectively predicts one-year events and exhibits long-term anticipation. It provides potential applications in preventive medicine.

Abstract Background Weight stigma is pervasive, and it has a significant impact on the social, physical, and psychological health of an individual. Weight stigma is observed from several different sources. Therefore, the present study developed and validated a new instrument, the Weight Stigma Exposure Inventory (WeSEI), to assess different sources of observed weight stigma across interpersonal and non-interpersonal sources. Methods The participants (n = 15,991) comprised Taiwanese young adults, Chinese adolescents, and Chinese young adults who completed paper-and-pencil and online surveys between September 2023 and December 2023. All participants provided demographic information, and completed the WeSEI, Weight Self-Stigma Questionnaire (WSSQ), and Perceived Weight Stigmatization Scale (PWSS). Exploratory factor analysis (EFA) and confirmatory factor analysis (CFA) were used to examine the factor structure of the WeSEI. Results EFA and CFA results confirmed a seven-factor structure (television sources, traditional media sources, social media sources, parent sources, stranger sources, significant other sources, and friends sources) across 35 items of the WeSEI. Moreover, the WeSEI was supported by measurement invariance across subgroups (i.e., subsamples, gender, and weight status). Moreover, there were positive correlations between all seven factors of the WeSEI and the WSSQ and PWSS. Conclusion The WeSEI appears to assess observed weight stigma from different sources, and had good reliability, validity, and invariance across various subsamples. The WeSEI may be useful in clinical practice and research for assessing exposure to weight stigma from different sources.