Developing efficient and long-lasting non-noble metal electrocatalysts for the oxygen evolution reaction (OER) stands as a primary challenge in the commercialization of water electrolysis technology. Herein, we report the construction of polymorphic FeS2 (p/m-FeS2) integrating pyrite-type FeS2 (p-FeS2) with marcasite-type FeS2 (m-FeS2) as a promising OER catalyst. Compared with p-FeS2, p/m-FeS2 shows significantly enhanced alkaline OER activity along with exceptional durability. In-depth studies reveal that introducing the metastable m-FeS2 promotes the complete reconstruction of p/m-FeS2 into highly active FeOOH species, contributing to its boosted OER performance. The optimized p/m-FeS2 achieves a current density of 10 mA cm−2 at 280 mV overpotential with a small Tafel slope of 86 mV dec−1, compared to p-FeS2 requiring a higher overpotential of 400 mV with a Tafel slope of 127 mV dec−1. This phase transition strategy offers insights into the rational design of high-efficiency Fe-based OER electrocatalysts and stimulates the pursuit of cost-effective and eco-friendly alternatives to meet the demands of future sustainable development.

Abstract A scalable, reusable, and broad-coverage unified material knowledge representation shows its importance and will bring great benefits to data sharing among materials communities. A knowledge graph (KG) for materials terminology, which is a formal collection of term entities and relationships, is conceptually important to achieve this goal. In this work, we propose a KG for materials terminology, named Materials Genome Engineering Database Knowledge Graph (MGED-KG), which is automatically constructed from text corpus via natural language processing. MGED-KG is the most comprehensive KG for materials terminology in both Chinese and English languages, consisting of 8,660 terms and their explanations. It encompasses 11 principal categories, such as Metals, Composites, Nanomaterials, each with two or three levels of subcategories, resulting in a total of 235 distinct category labels. For further application, a knowledge web system based on MGED-KG is developed and shows its great power in improving data sharing efficiency from the aspects of query expansion, term, and data recommendation.

Fine-grained tungsten heavy alloys (WHAs) with a non-equiatomic Ni5.5Fe2.5CoCr high entropy alloy (HEA) as binder were successfully fabricated through spark plasma sintering (SPS). The influence of binder content and composition on the microstructure and mechanical properties of WHAs were systematically investigated. The average W grain size and W-W contiguity decreased with increasing Ni5.5Fe2.5CoCr content. The Ni5.5Fe2.5CoCr binder inhibited the growth of tungsten grains, resulting in finer tungsten grains (3.5±1.5 μm) in the 90W-Ni5.5Fe2.5CoCr alloy than in the conventional 90W-7Ni-3Fe alloy. This alloy showed an excellent tensile strength of 1392±33 MPa. The high strength is achieved through the synergistic effect of fine-grain strengthening, twinning strengthening, dispersion strengthening and solid-solution strengthening. In contrast, WHAs using equiatomic NiFeCoCr as binder showed lower tensile strength (540±26 MPa), caused by the formation of brittle μ phase in the binder phase. This work provides a pathway for utilizing the non-equiatomic HEA as a binder in the development of high-strength WHAs, thereby expanding their application prospects.

Asia-Pacific PsychiatryVolume 12, Issue 4 e12365 ISSUE INFORMATIONFree Access Issue Information First published: 02 November 2020 https://doi.org/10.1111/appy.12365AboutPDF ToolsRequest permissionExport citationAdd to favoritesTrack citation ShareShare Give accessShare full text accessShare full-text accessPlease review our Terms and Conditions of Use and check box below to share full-text version of article.I have read and accept the Wiley Online Library Terms and Conditions of UseShareable LinkUse the link below to share a full-text version of this article with your friends and colleagues. Learn more.Copy URL Share a linkShare onEmailFacebookTwitterLinked InRedditWechat No abstract is available for this article. Volume12, Issue4December 2020e12365 RelatedInformation